Business Intelligence in MS SQL Server 2008 Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), SQL Server 2012 Integration Services konusunda yetkinlik kazanmak isteyen başlangıç ​​ve orta seviyedeki geliştiriciler ve veritabanı yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ETL prensiplerini ve SSIS'in rolünü anlayabilecektir.
• SSIS paketlerini oluşturabilecek, dağıtabilecek ve yönetebilecektir.
• Bir paketteki görevlerin akışını tanımlamak için Kontrol Akışı tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
• İş Akışı uygulayabilecek ve etkili görev yürütümü için kısıtlamalar ayarlayabilecektir.
• Verileri çıkarmak, dönüştürmek ve yüklemek için Veri Akışları oluşturabilecektir.
• Paket esnekliğini artırmak için Değişkenler ve Kapsayıcılarla çalışabilecektir.
• Veri tutarlılığını sağlamak için İşlemleri yönetebilecektir.
• Etkili hata işleme ve hata ayıklama teknikleri uygulayabilecektir.
• İzleme ve izleme için Kayıt ayarlayabilecektir.
• Değişen verileri yönetmek için Yavaş Değişen Boyutları ele alabilecektir.
• Paketi üretim kullanımı için dağıtabilecektir.
• Hassas verileri korumak için Güvenlik önlemleri uygulayabilecektir.
• SSIS işlevselliğini genişletmek için Betik kullanabilecektir.
• Verimli ve sürdürülebilir SSIS çözümleri için En İyi Uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Looker Studio içinde gelişmiş veri entegrasyonu ve görselleştirme tekniklerinde ustalaşmak isteyen orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir ve çeşitli veri kaynaklarını nasıl bağlayacaklarını, ilgi çekici panolar tasarlayacaklarını ve daha iyi iş kararları almak için raporlama iş akışlarını nasıl otomatik hale getireceklerini öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Birden çok veri kaynağını Looker Studio ile bağlayıp entegre etmek.
• Özel ölçümler ve uyarlanmış analizler için hesaplanmış alanlar oluşturmak.
• Etkileşimli filtreler ve grafikler dahil olmak üzere gelişmiş görselleştirmeler tasarlamak.
• Gerçek zamanlı veri güncellemeleri için raporlama iş akışlarını otomatik hale getirmek.
• Görsel hikaye anlatımı ve rapor özelleştirmesi için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Cognos 11'in teorik yönlerini anlamak ve bunu etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cognos 10'a kıyasla Cognos 11'deki farklılıkları ve iyileştirmeleri anlayabilecektir.
• Daha verimli veri işleme için geliştirilmiş veri modülünü ve veri yönetim özelliklerini kullanabilecektir.
• Sorunsuz bir geçiş ve Cognos 11'in optimum kullanımı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde) yeni başlayan seviyeden ileri seviyeye kadar danışmanlara ve finans profesyonellerine yöneliktir. Amaçları, Cognos Analytics sertifikasına hazırlanmak ve hesap ödemeleri, hazine ve giderler dahil olmak üzere finansal veri analizinde uzmanlık kazanmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cogros Analytics arayüzünde verimli bir şekilde gezinebilir ve kullanabilirler.
• Finansal raporlar ve panolar geliştirebilir ve özelleştirebilirler.
• Veri modellerini yönetebilir ve sorguları optimize edebilirler.
• Cogros Analytics sertifikasyon sınavına hazırlanabilirler.

Bu Türkiye'da (online veya face-to-face) yapılan eğitmen önderliğindeki canlı eğitim, Microsoft Fabric kullanarak lakehouse çözümü uygulamak isteyen orta düzeyli veri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Microsoft Fabricnin mimarisi ve bileşenlerini anlamak.
• Microsoft Fabric kullanarak bir lakehouse'u yapılandırma ve yönetme.
• Apache Spark kullanarak veri alma ve dönüştürme.
• Delta Lake tablolarını sürüm kontrolü ve veri yönetiminde kullanma.
• Dataflows Gen2 ile veri alma boru hatlarını uygulama.
• Data Factory kullanarak veri boru hattlarını orkestra etme.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) başlangıç seviyesi ve orta seviye profesyoneller hedeflenmektedir. Bu profesyoneller Excel ve Google Sheets'in gelişmiş özelliklerini kullanarak veri organizasyonu, analizi ve iş birliği konularında üretkenliklerini ve etkinliklerini artırmayı amaçlar.

Bu eğitimden sonra katılımciler şunları yapabilecektir:

• Excel ve Google Sheets'in temel özelliklerini kullanarak navigasyon yapabilmek.
• Gelişmiş elektronik tablo teknikleri kullanarak veri analizi gerçekleştirebilme ve etkili洞察见解 oluşturmak。
• Google Sheets'i kullanarak gerçek zamanlı iş birliği yaparak ortak çalışmaların aksiliklerini gidermek.
• Raporlama, izleme ve proje yönetimi için yeniden kullanılabilir şablonlar oluşturma.

Bu eğitim, Türkiye (online veya yerinde) verilen ve Google Sheets'i veri analizi için kullanmayı planlayan veri analistlerine yönelikuktur.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Sheets ile elektronik tablolar oluşturun.
• Google Sheets ve Excel'de çalışan formlar kullanın.
• Herhangi bir veriyi biçimlendirin ve analiz edin.
• Grafikler ve diyagramlar kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturun.

Google Sheets, gerçek zamanlı işbirliğini, veri organizasyonunu ve analizini destekleyen güçlü bir bulut tabanlı elektronik tablo aracıdır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesine sahip profesyonellerin Google Sheets’in gelişmiş özelliklerini kullanarak verimliliklerini ve işbirliklerini maksimize etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımciler şunları yapabilecekler:

• Google Sheets’in temel özelliklerine erişip kullanabilmek.
• Filtreleme, sıralama ve biçimlendirme araçlarını kullanarak veriyi etkili bir şekilde yönetebilmek.
• İş senaryoları için esasal ve gelişmiş formülleri uygulayabilmek.
• Raporlama ve işbirliği için grafikler, panolar ve yeniden kullanılabilir şablonlar oluşturabilmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Google Sheets’ta elden geçiren alıştırmalar ve uygulamalar.
• Hayatın gerçek örnekleri ve işbirliği etkinlikleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri analiz etmek ve raporlamak isteyen iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veriler hakkında analiz yapıp içgörüler paylaşmak.
• İş performansını görselleştirmek.
• Veri kaynaklarını temizlemek ve birleştirmek için yapay zeka destekli hazırlık kullanmak.
• IBM Cognos Analytics'in yerleşik yapay zeka özellikleri ile verilerdeki gizli kalıpları ortaya çıkarmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri görselleştirme ve raporlama için temel beceriler oluşturmak isteyen, başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir Looker Studio ve veri kaynaklarını nasıl bağlayacaklarını, bilgileri etkili bir şekilde görselleştireceklerini ve uygulanabilir içgörüler elde edeceklerini öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Looker Studio'nın temel özelliklerini ve kullanım alanlarını anlayabilecekler.
• Looker Studio'yı kurabilecek ve çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilecekler.
• Grafikler, çizelgeler ve filtrelerle ilgi çekici panolar oluşturabilecekler.
• Raporları belirli hedef kitleler ve iş ihtiyaçları için özelleştirebilecekler.
• Panolarda işbirliği yapabilecek ve bunları etkili bir şekilde paylaşabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş zekası analizi ve raporlama için veri toplamak, sorgulamak ve görselleştirmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmaya başlamak için Metabase'yi kurmak ve yüklemek.
• Metabase içinde veri sorgulamayı, toplamayı ve görselleştirmeyi öğrenmek.
• SQL sorguları yazmak için Metabase içindeki özellikleri ve araçları kullanmak.
• İş içgörüleri elde etmek için analitik çizelgeler ve panolar oluşturmak.
• Metabase'yi kullanma ve yaygın sorunları çözme konusunda en iyi uygulamaları ve ipuçlarını bilmek.

Microsoft Fabric, birleşik bir analiz platformudur ve veri mühendisliği, veri entegrasyonu, veri ambarı, veri bilimi, gerçek zamanlı analiz ve iş istihdamını tek çatı altında birleştirir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli veri profesyonellerine yöneliktir ve Microsoft Fabric kullanarak entegre analiz, yönetim ve görselleştirme araçlarıyla modern veri çözümleri oluşturmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Microsoft Fabric bileşenlerini ve bunların Microsoft ekosistemiyle nasıl entegre olduğunu anlamak.
• Doğru erişim denetimi ile Fabric Çalışma Alanları oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenmek.
• Veriyi merkeleştirmek ve analiz etmek için Lakehouses oluşturma ve yönetme.
• Python ve SQL kullanarak keşifsel analiz ve dönüşüm için not defterleri kullanmak.
• Görsel akışlar kullanarak veri akımlarını oluşturma ve otomasyonu yapma.
• Data Warehouse ve Sematic Model katmanları kullanarak veriyi modelleme ve yönetme.
• Fabric içinde interaktif panolar tasarlamak ve yayına almak için Power BI'ı kullanmak.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitimi talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

SSAS (SQL Server Analysis Services), çoklu veritabanları, tablolar veya dosyalar genelinde veri analizleri için işlemsel işleme (OLAP) ve veri madenciliği aracıdır. SSAS tarafından sağlanan semantik veri modelleri, Power BI, Excel, Reporting Services ve diğer veri görselleştirme araçları gibi istemci uygulamaları tarafından kullanılır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (yerinde veya uzaktan), katılımcılar SSAS'yı kullanarak veritabanlarında ve veri ambarlarında büyük hacimli verileri nasıl analiz edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SSAS'yı kurmak ve yapılandırmak
• SSAS, SSIS ve SSRS arasındaki ilişkiyi anlamak
• Verilerden iş içgörüleri elde etmek için çok boyutlu veri modelleme uygulamak
• OLAP (Çevrimiçi Analitik İşleme) küpleri tasarlamak
• Çok boyutlu verileri MDX (Çok Boyutlu Expressions) sorgu dili kullanarak sorgulamak ve değiştirmek
• SSAS kullanarak gerçek dünya BI çözümleri dağıtmak

Hedef Kitle

• BI (Business Intelligence) profesyonelleri
• Veri Analistleri
• Database ve veri ambarı profesyonelleri

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, Microsoft SQL Server ve SSAS'nın en son sürümüne dayanmaktadır.
• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri entegrasyonu ve dönüşüm görevlerini gerçekleştirmek için SSIS paketlerini tasarlamayı, uygulamayı ve yönetmeyi öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki veri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SSIS'un mimarisini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• SSIS kullanarak ETL süreçlerini tasarlayıp uygulayabilecektir.
• Veri entegrasyon çözümlerini geliştirmek, dağıtmak ve yönetmek için SSIS araçlarını kullanabilecektir.
• SSIS paketlerini performans ve güvenilirlik için sorun giderebilecek ve optimize edebilecektir.

SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft SQL Server'ın bir bileşenidir ve veri entegrasyonu ve iş akışı uygulamaları için bir platform sağlar. Veri taşımaları, depolama ve dönüşüm görevleri için kullanılır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (online veya onsite) orta seviye veri profesyonelleri ve geliştiriciler hedeflenmiştir. Katılımcılar gelişmiş SSIS veri akışlarını, dönüşümlerini tasarlamayı ve veri depolama senaryolarında Yavaş Değişen Boyutları (SCD) yönetmeyi öğrenmek isteyebilirler.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• SSIS kullanarak sağlam veri akışlarını tasarlama ve uygulama.
• Farklı veri kaynaklarıyla, hedeflerle ve dönüşümlerle çalışma.
• Tarihsel veri değişiklikleriyle ilgili Yavaş Değişen Boyutları (SCD) uygulama.
• SSIS paketlerini etkili bir şekilde dağıtım, yürütme ve sorun giderme.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli konferans ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.