Pentaho Açık Kaynaklı BI Kiti Topluluk Sürümü (CE) Eğitimi

Bu Türkiye (online veya on-site) eğitimde, veri bilimcileri ve veri analisti Alteryx Designer'da geliştirici araç paletindeki her aracı kullanmayı öğrenmek isteyen kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekleri olacaktır:

• Geliştirici sekmesindeki tüm araçları kullanmayı ve yapılandırmayı öğrenin.
• Dinamik, doğrulama ve test araçlarını kullanarak Alteryx'te verimli iş akışları tasarlayın.
• API araçlarını kullanarak web verilerini indirme ve ayrıştırma öğrenin.
• Alteryx betik araçlarını, Python ve R dahil olmak üzere kullanın.

Alteryx Designer, kullanıcıların kodlamayı çok az kullanarak veri akışlarını birleştirmesine, dönüştürmesine ve otomatikleştirmesine olanak tanıyan görsel veri hazırlama ve analitik platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar profesyonellerin pratik Alteryx becerilerini öğrenmelerine yöneliktır. Bu beceriler, veri hazırlama, birleştirme, temel analiz ve iş akışı otomatikleştirilmesini içerir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Genel veri hazırlama görevleri için Alteryx iş akışları oluşturabilirler.
• Farklı kaynaklardan ve biçimlerden veriyi birleştirebilir ve parçalayabilirler.
• Kullanılabilir mantığı kapsüllemek için standart makrolar oluşturma ve kullanma.
• En iyi uygulama teknikleri kullanarak iş akışlarını düzenleyebilir ve otomatikleştirebilirler.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve gösterim.
• Alteryx Designer ve örnek veriler kullanarak pratik alıştırmalar.
• Pratik miniprojeler ve iş akışı otomatikleştirme görevleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) veri bilimcilerine Alteryx ile veri analizi yapmak isteyenlere yöneliktir.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecektir:

• Veriyi Alteryx'te hazırlayarak daha sonra Power BI veya Excel'de görselleştirebilme.
• Az kod kullanarak ETL işlemlerini oluşturma ve yürütme.
• Özelleştirilmiş R kodunu Alteryx'e embedding yapma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Cognos 11'in teorik yönlerini anlamak ve bunu etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cognos 10'a kıyasla Cognos 11'deki farklılıkları ve iyileştirmeleri anlayabilecektir.
• Daha verimli veri işleme için geliştirilmiş veri modülünü ve veri yönetim özelliklerini kullanabilecektir.
• Sorunsuz bir geçiş ve Cognos 11'in optimum kullanımı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde) yeni başlayan seviyeden ileri seviyeye kadar danışmanlara ve finans profesyonellerine yöneliktir. Amaçları, Cognos Analytics sertifikasına hazırlanmak ve hesap ödemeleri, hazine ve giderler dahil olmak üzere finansal veri analizinde uzmanlık kazanmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cogros Analytics arayüzünde verimli bir şekilde gezinebilir ve kullanabilirler.
• Finansal raporlar ve panolar geliştirebilir ve özelleştirebilirler.
• Veri modellerini yönetebilir ve sorguları optimize edebilirler.
• Cogros Analytics sertifikasyon sınavına hazırlanabilirler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) veri bilimcilerinin Alteryx'i görselleştirme ve analiz için veri hazırlamak üzere kullanmalarını amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Daha sonra görselleştirilebilmek üzere veriyi Alteryx ile hazırlama.
• Kod yazmadan ETL işlemlerini gerçekleştirme.
• Alteryx'i kullanarak iş zekası ve iş analitiğini geliştirmek için nasıl yararlanılacağına dair stratejiler geliştirme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri analiz etmek ve raporlamak isteyen iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veriler hakkında analiz yapıp içgörüler paylaşmak.
• İş performansını görselleştirmek.
• Veri kaynaklarını temizlemek ve birleştirmek için yapay zeka destekli hazırlık kullanmak.
• IBM Cognos Analytics'in yerleşik yapay zeka özellikleri ile verilerdeki gizli kalıpları ortaya çıkarmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş zekası analizi ve raporlama için veri toplamak, sorgulamak ve görselleştirmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmaya başlamak için Metabase'yi kurmak ve yüklemek.
• Metabase içinde veri sorgulamayı, toplamayı ve görselleştirmeyi öğrenmek.
• SQL sorguları yazmak için Metabase içindeki özellikleri ve araçları kullanmak.
• İş içgörüleri elde etmek için analitik çizelgeler ve panolar oluşturmak.
• Metabase'yi kullanma ve yaygın sorunları çözme konusunda en iyi uygulamaları ve ipuçlarını bilmek.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), veri dönüştürme için Oracle GoldenGate kurulumunu, dağıtımını ve yönetimini gerçekleştirmek isteyen sistem yöneticileri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• Oracle GoldenGate’ü kurma ve yapılandırma.
• Oracle veritabanları kopyalama işlemini Oracle GoldenGate aracı kullanarak anlama.
• Oracle GoldenGate mimarisini anlama.
• Veritabanı kopyalama ve geçişi yapılandırma ve uygulama.
• Oracle GoldenGate performansını optimize etme ve sorunları giderme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri aramak, analiz etmek ve görselleştirmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır ve Splunk kullanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Splunk'yı kurmak ve yapılandırmak.
• Her türlü makine verisini toplamak ve indekslemek.
• Gerçek zamanlı arama, analiz ve büyük veri kümelerinin görselleştirilmesini uygulamak.
• Karmaşık gösterge panelleri ve raporlar oluşturmak ve paylaşmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Splunk anlayışlarını derinleştirmek ve Splunk Temel 1'de edindikleri temel bilgileri geliştirmek isteyen orta düzeydeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Splunk'ün güçlü arama komutlarını ve yeteneklerini kullanarak gelişmiş aramalar yapabileceklerdir.
• Verileri analiz etmek için alt aramaları, istatistiksel komutları ve değerlendirme işlevlerini kullanabileceklerdir.
• Gelişmiş görselleştirme seçenekleriyle karmaşık raporlar ve panolar oluşturabileceklerdir.
• İzleme ve bildirim amaçları için uyarılar ve planlı raporlar uygulayabileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşun rolleri ve görevlerini dağıtmak ve yönetmek için Talend Administration Center'ı kurmak isteyen sistem yöneticileri, veri bilimcileri ve iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Talend Administration Center'ı kurmak ve yapılandırmak.
• Talend yönetim temellerini anlamak ve uygulamak.
• Talend içinde iş projeleri veya görevleri oluşturmak, dağıtmak ve çalıştırmak.
• Veri kümelerinin güvenliğini izlemek ve TAC çerçevesine dayalı iş rutinleri geliştirmek.
• Büyük veri uygulamalarına dair daha geniş bir anlayış kazanmak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) teknik kişilerin Talend Open Studio for Big Data'yı kullanarak Büyük Verilerin okunması ve işlenmesi sürecini basitleştirmesini amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Talend Open Studio for Big Data'yı yükleyip yapılandırabilirler.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR ve Apache gibi Büyük Veri sistemleriyle bağlantı kurabilirler.
• Open Studio'nun Büyük Veri bileşenlerini ve bağlayıcılarını anlayıp kurabilirler.
• MapReduce kodu otomatik olarak üretilmesi için parametreleri yapılandırabilirler.
• Open Studio'nun sürükleyip bırakma arayüzünü kullanarak Hadoop işleri çalıştırabilirler.
• Büyük Veri hattı taslakları oluşturabilirler.
• Büyük Veri entegrasyon projelerini otomatikleştirebilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri kalitesini yönetme ve iyileştirme konusunda becerilerini derinleştirmek isteyen başlangıç ​​ve orta seviyedeki veri analistlerine yöneliktir. Talend Data Stewardship kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri kalitesini korumada veri yönetimi rolünü kapsamlı bir şekilde anlayın.
• Veri kalitesi görevlerini yönetmek için Talend Data Stewardship kullanın.
• Talend Data Stewardship içinde görevler oluşturun, atayın ve yönetin; iş akışı özelleştirmesi dahil.
• Veri kalitesini ve yönetim çabalarını izlemek için aracın raporlama ve izleme yeteneklerini kullanın.

In this instructor-led, live training in Türkiye, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate, and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance, and deliver ESB technologies as unified packages across various deployment environments.
• Understand and leverage the most frequently used components of Talend Open Studio.
• Integrate any application, database, API, or web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend project capabilities.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications, and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.