Türkiye 'de Online Mekansal Analiz (Spatial Analysis) Eğitimi

ArcGIS Professional Plus, coğrafi veri analizi, 3B modelleme, otomasyon ve kurumsal işbirliği için genişletilmiş özellikler sunan ArcGIS Pro'nun gelişmiş bir sürümüdür.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), uzamsal veri analizi, otomasyon ve paylaşım becerilerini derinleştirmek isteyen orta seviye GIS profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Veri görselleştirme ve analizi için ArcGIS Pro Plus araçlarını kullanın.
• Gelişmiş semboloji ve coğrafi işleme teknikleriyle 2B ve 3B haritalar oluşturun.
• ModelBuilder ve Python betiklerini kullanarak iş akışlarını otomatikleştirin.
• ArcGIS'i dış veri hizmetleri ve kurumsal sistemlerle entegre edin.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri görselleştirme, mekânsal analiz ve coğrafi projelerin yönetimi için ArcGIS'yi etkin bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen, başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar GIS profesyoneller ve analistler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Coğrafi mekânsal verilerin yönetimi için ArcGIS araçlarını kullanma ve gezme.
• Katmanlar ve özniteliklerle haritalar oluşturma ve özelleştirme.
• Gelişmiş mekânsal analiz ve coğrafi işlem görevlerini gerçekleştirme.
• ModelBuilder ve Python kullanarak iş akışlarını otomatikleştirme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekânsal analiz yeteneklerini geliştirmek, kapsamlı jeoistatistiksel analizler yürütmek ve gerçek dünya senaryolarında daha etkili karar verme ve problem çözme için gelişmiş 3D modelleme teknikleri uygulamak isteyen ileri düzey GIS profesyonelleri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArcGIS Pro kullanarak mekânsal analiz tekniklerinde gelişmiş beceriler geliştirmek.
• Otomasyon ve karmaşık veri işleme için Python betiklerini kullanmak.
• Gerçek dünya senaryolarında problem çözmek için mekânsal modelleme uygulamak.
• Gelişmiş veri yorumlaması için jeoistatistiksel analizler yürütmek.
• Harici veri kaynaklarını entegre etmek ve 3D mekânsal veri analizinden yararlanmak.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya şirket içi) başlangıç düzeyindeki IT destek personelinin ArcGIS Enterprise için sağlam destek sağlamak, her türlü anomali veya başarısızlığı etkili bir şekilde ele almayı hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• ArcGIS Enterprise mimarisi ve bileşenleri hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
• ArcGIS Enterprise'ı yüklemeyi, yapılandırmayı ve yönetmeyi öğrenecekler.
• Sık karşılaşılan sorunları giderme konusunda beceriler kazanacaklardır.
• ArcGIS Enterprise ortamlarını izleme ve bakım konusunda uzmanlaşacaklardır.
• Yedekleme, kurtarma ve performans iyileştirme tekniklerini master hale getirecekler.

Bu eğitmen-leden, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde), CBS ve uzaysal verilerin temel kavramlarını ve araçlarını öğrenmek isteyen başlangıç düzeyli profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• CBS ve uzaysal verilerin temel kavramlarını anlama.
• ArcGIS arayüzünde gezinme.
• Uzaysal veri oluşturma ve yönetme.
• Temel uzaysal analiz yapma.
• Haritalar ve görselleştirmeler oluşturma.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Python'u ArcGIS ve QGIS ortamlarında jeospatial analiz için kullanmayı planlayan başlangıç seviyesindeki jeo bilimleri ve mühendislik uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Jeospatial görevleri etkin şekilde yerine getirmek için Python sözdizimini ve kontrol yapılarını öğrenmek.
• GIS'te veri analizi ve görselleştirme için Pandas, Numpy ve Matplotlib kullanmak.
• Geopandas, Arcpy ve PyQGIS kitaplıklarıyla vektör verilerini manipüle etmek ve analiz etmek.
• Python betikleri kullanarak ArcGIS ve QGIS'te jeospatial süreçleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek.
• Görevleri hızlandırmak için ArcGIS ve QGIS için özel Python temelli jeo işleme araçları geliştirmek.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesindeki çevreci bilim insanları ve arkeologlar için düzenlenmiştir. Katılımcıların ArcMap in ArcGIS kullanarak coğrafi bilgilerin toplandığı, düzenlendiği, yönetildiği ve analiz edildiği konuda beceriler kazanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArcMap ve ArcGIS'in temellerini anlama.
• Sosyal ve arkeolojik unsurlarla ilgili coğrafi bilgileri toplama, düzenleme, yönetme ve analiz etme.
• Etki değerlendirme için uzaysal sorgular yapma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekânsal analiz, veri yönetimi ve GIS uygulamaları alanında uzmanlıklarını derinleştirmek isteyen orta seviyedeki coğrafyacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Karmaşık coğrafi sorunları çözmek için gelişmiş mekânsal analiz tekniklerini uygulayabilecektir.
• Büyük mekânsal veritabanlarını yönetebilecek ve veri kalitesi kontrolü gerçekleştirebilecektir.
• Çeşitli uygulamalar için dinamik ve etkileşimli haritalar ve görselleştirmeler oluşturabilecektir.
• GIS iş akışlarını kolaylaştırmak için programlama ve otomasyon kullanabilecektir.

Pix4D Matic ve Pix4D Survey, yüksek hassasiyetli haritalama, arazı modellemesi ve analiz için kullanılan gelişmiş fotogrametri ve coğrafi veri araçlarıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan coğrafi uzmanlar için tasarlanmıştır ve Pix4D Matic ve Pix4D Survey kullanarak drone verilerini işleme, analiz etme ve fiili bilgi çıkarma konusunda bilgilendirilmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Pix4D Matic kullanarak büyük ölçekli fotogrametri projelerini işlemek.
• Ortosekiller, dijital arazı modelleri ve kontur çizgileri oluşturmak.
• Pix4D Survey kullanarak nokta bulut verisini temizlemek ve vektörize etmek.
• Jeolojik veya sivil analiz için ilgili coğrafi teslim edilebilirleri çıkarmak ve ihracat etmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya veri setleri kullanarak elden geçirme.
• Rehberli proje çalışması ve çıktıların yorumlanması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bir coğrafi bilgi sistemi (GIS), mekansal veya coğrafi verileri yakalamak, depolamak, manipüle etmek, analiz etmek, yönetmek ve sunmak için tasarlanmış bir sistemdir. GIS kısaltması, bazen coğrafi bilgi bilimi (GIScience) için kullanılır ve bu, coğrafi bilgi sistemlerini inceleyen akademik disiplindir ve daha geniş jeoenformatiğin disiplini içindeki büyük bir alandır.

Python'nin GIS ile kullanımı, özellikle 2000 yılında tanıtılan Python 2.0 serisiyle birlikte son yirmi yılda önemli ölçüde arttı; bu seri, dili çok daha kolay dağıtılmasını sağlayan birçok yeni programlama özelliği içeriyordu. O zamandan beri, Python yalnızca Esri ürünleri gibi ticari GIS'lerde değil, aynı zamanda QGIS ve GRASS gibi açık kaynaklı platformlarda da kullanılmıştır. Aslında, Python bugün GIS kullanıcıları ve programcılar tarafından en yaygın olarak kullanılan dildir.

Bu program, Python ve geopandas, pysal, bokeh ve osmnx gibi gelişmiş kütüphanelerinin kullanımını ve kendi GIS özelliklerinizi uygulamak için nasıl kullanılacağını kapsamaktadır. Program ayrıca ArcGIS API ve QGIS araç kutusu etrafındaki giriş düzeyinde modülleri de kapsamaktadır.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) alan ekolojistler ve koruma yöneticileri için, ArcGIS içinde veri.spatial projeler oluşturmak isteyen kişilere yönelik olup, Türkiye'ta gerçekleşmektedir.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Spatial veriyi görselleştirmeler olarak çıkartma.
• Gerçek veriler üzerinde jeoistatistik çalışması yapma.
• ArcGIS kullanarak spatial veri analizi, veri işleme ve haritalama uygulamak.
• ArcGIS'ta projeler için spatial veriyi analiz etmek.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• En son ArcGIS Pro sürümünü kullanarak GIS kavramlarını ve mekansal veri türlerini anlayabilecektir.
• Kullanıcı arayüzünü inceleyebilecek ve kullanım alanlarını değerlendirebilecektir.
• ArcGIS* Pro’yu keşfedebilecek ve çevrimiçi içeriği nasıl kullanacağını öğrenebilecektir.
• Kendi verilerinizi yönetebilecek, işleyebilecek ve analiz edebilecektir.
• Verilerinizi anlamlı ve yaratıcı bir şekilde görüntüleyebilecek ve paylaşabilecektir.

Not: En son ArcGIS Pro sürümünü kullanacağız.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ArcGIS süreçlerinde tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek isteyen GIS analistleri için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Python ve ArcGIS araçları kullanarak GIS uygulamaları oluşturacaklardır.
• Python kullanarak ArcGIS paketi ArcPy ile geliştirme yapacaklardır.
• Python nesne sınıfları kullanarak harita otomasyonu için ArcGIS modülleri uygulayacaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) web sitelerini veya web uygulamalarını Google Maps aracılığıyla coğrafi konum işlevselliği ekleyerek geliştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yeni veya mevcut bir web sitesine veya web uygulamasına bir harita gömmek.
• Mevcut konumla senkronize olan canlı verileri görüntülemek.
• Google Maps içeren bir karma içerik oluşturmak.
• İyi CSS ve JavaScript kodlama uygulamalarını uygulamak.
• Bir uygulama için özel bir harita oluşturmak.

Bu eğitmen önderli canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) alan ekolojistleri ve koruma yöneticileri için Pix4D drone verisini son işlemeye yönelik tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Earth'i kullanarak UAV haritalamayı geliştirebilirler.
• Görüntülerin çıktısını raporlar oluşturmak için kullanabilirler.
• Gelişmiş drone veri modellemesi için GIS ve CAD yazılımları ile son işlemeyi uygulayabilirler.

Bu eğitmen ledeli canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Pix4D ile arazi incelemesi ve drone haritalaması yapmak isteyen alan ekolojistleri ve koruma yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Sondan başa drone haritalama süreçlerini ve tekniklerini kullanabileceklerdir.
• Yüksek inceleme hassasiyetine ulaşabileceklerdir.
• Küresel koordinat sistemleri ve GPS'in temellerini anlayacaklardır.
• Pix4D'nin görüntü işleme yazılımı ile inceleme çıktısını oluşturma ve analiz etme becerilerine sahip olacaklardır.

Bir coğrafi bilgi sistemi (GIS), mekânsal veya coğrafi verileri yakalamak, depolamak, manipüle etmek, analiz etmek, yönetmek ve sunmak için tasarlanmış bir sistemdir. GIS kısaltması, bazen coğrafi bilgi bilimi (GIScience) için kullanılır ve bu, coğrafi bilgi sistemlerini inceleyen akademik disiplindir ve daha geniş jeoinformatik akademik disiplini içindeki büyük bir alandır.

QGIS, bir coğrafi bilgi sistemi (GIS) yazılımı olarak işlev görür ve kullanıcılara mekânsal bilgileri analiz etme ve düzenleme, ayrıca grafiksel haritalar oluşturma ve dışa aktarma olanağı sağlar. QGIS, hem raster hem de vektör katmanlarını destekler; vektör verileri nokta, çizgi veya çokgen özelliklerinden biri olarak depolanır. Desteklenen raster görüntü formatları çok sayıda olup, yazılım görüntüleri coğrafi referanslama imkanı sunar. Özetle, kullanıcılara Windows, Mac, Linux, BSD üzerinde coğrafi bilgileri oluşturma, düzenleme, görselleştirme, analiz etme ve yayınlama olanağı sağlar.

Bu programın ilk aşamasında, QGIS arayüzü genel kullanım için tanıtılmaktadır. İkinci aşamada ise, QGIS'nin Python kütüphaneleri olan PyQGIS tanıtılmaktadır. Bu kütüphaneler, GIS işlevselliğinin Python kodunuzda veya Python uygulamanızda entegre edilmesini sağlar, böylece belirli bir GIS işlevselliği etrafında kendi Python eklentinizi bile oluşturabilirsiniz.