Alt Kategoriler (2)

Random Forest

Random Forest
AdaBoost

AdaBoost

Diğer Eğitimlerimize Göz Atın

LightGBM for Machine Learning

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), LightGBM'nin temellerini öğrenmek ve gelişmiş teknikleri keşfetmek isteyen başlangıç ​​ve orta seviyedeki geliştiriciler ve veri bilimcilerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • LightGBM'yi kurmak ve yapılandırmak.
  • Gradyan artırma ve karar ağacı algoritmalarının teorisini anlamak.
  • LightGBM'yi temel ve gelişmiş makine öğrenimi görevleri için kullanmak.
  • Özellik mühendisliği, hiperparametre ayarlaması ve model yorumlama gibi gelişmiş teknikleri uygulamak.
  • LightGBM'yi diğer makine öğrenimi çerçeveleriyle entegre etmek.
  • LightGBM'deki yaygın sorunları gidermek.
Daha Fazla...

AdaBoost Python for Machine Learning

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), makine öğrenimi için Python ile güçlendirme algoritmaları oluşturmak isteyen veri bilimcileri ve yazılım mühendislerini hedeflemektedir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Makine öğrenimi modelleri oluşturmaya başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak AdaBoost.
  • Topluluk öğrenimi yaklaşımını ve uyarlanabilir güçlendirmeyi nasıl uygulayacağınızı anlamak.
  • Python içinde makine öğrenimi algoritmalarını güçlendirmek için AdaBoost modelleri oluşturmayı öğrenmek.
  • AdaBoost modellerinin doğruluğunu ve performansını artırmak için hiperparametre ayarlamayı kullanmak.
Daha Fazla...

Machine Learning with Random Forest

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük veri kümeleri için makine öğrenimi algoritmaları oluşturmak isteyen veri bilimcileri ve yazılım mühendislerini hedeflemektedir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Random forest ile makine öğrenimi modelleri oluşturmaya başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
  • Random Forest'ün avantajlarını anlamak ve sınıflandırma ve regresyon problemlerini çözmek için bunu nasıl uygulayacağınızı öğrenmek.
  • Random Forest içinde büyük veri kümelerini nasıl ele alacağınızı ve çoklu karar ağaçlarını nasıl yorumlayacağınızı öğrenmek.
  • Hiperparametreleri ayarlayarak makine öğrenimi modelinin performansını değerlendirmek ve optimize etmek.
Daha Fazla...

Son Güncellenme:

Yaklaşan Etkinlikler

Machine Learning with Random Forest

2025-06-30 09:30
14 Saat
Online
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))

AdaBoost Python for Machine Learning

2025-07-14 09:30
14 Saat
Online
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))

LightGBM for Machine Learning

2025-07-28 09:30
21 Saat
Online
17415 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))

Türkiyenin Diğer Şehirleri

Diğer Ülkeler

Dünyanın her yerinde eğitim veriyoruz.

Danışmanlık

Ensemble Learning Danışmanlık
Online Ensemble Learning training, Online Ensemble Learning training courses, Online Weekend Ensemble Learning courses, Online Evening Ensemble Learning training, Online Ensemble Learning instructor-led, Online Ensemble Learning classes, Online Ensemble Learning trainer, Online Ensemble Learning coaching, Online Ensemble Learning boot camp, Online Ensemble Learning private courses, Online Ensemble Learning on-site, Online Ensemble Learning training, Online Ensemble Learning instructor, Online Weekend Ensemble Learning training, Online Ensemble Learning instructor-led, Online Ensemble Learning one on one training, Online Evening Ensemble Learning courses