Türkiye 'de Online Apache Solr Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan) Solr'u ileri düzey geliştirme için kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Solr ve SolrCloud'u ayarlamak ve ölçeklendirmek.
• İzleme günlük dosyalarını düzene sokmak.
• İndeks ve sorgu zamanı eklentilerini entegre etmek.
• Saniyede binlerce sorguyu işleyebilen optimize edilmiş kümeler oluşturmak.

Apache SolrCloud, dağıtık bir ağ üzerinde dosya arama ve indeksleme işlemlerini kolaylaştıran dağıtık bir veri işleme motorudur.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Amazon AWS üzerinde bir SolrCloud örneğini nasıl kuracaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SolCloud'un özelliklerini ve bunların geleneksel master-slave kümelerinden nasıl farklı olduğunu anlayabilmek
• SolCloud merkezi bir küme yapılandırabilmek
• Parçalarla iletişim kurma, parçalara belge ekleme vb. gibi süreçleri otomatikleştirebilmek
• SolrCloud ile birlikte Zookeeper'ı kullanarak süreçleri daha da otomatikleştirebilmek
• Hata raporlamasını yönetmek için arayüzü kullanabilmek
• SolrCloud kurulumunu yük dengeleme yapabilmek
• Sürekli işleme ve hata toleransı için SolrCloud'ü yapılandırabilmek

Hedef Kitle

• Solr Geliştiricileri
• Proje Yöneticileri
• Sistem Yöneticileri
• Arama Analistleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu kurs, öğrencilere Solr platformunu tanıtmaktadır. Ders anlatımı, tartışma ve uygulamalı çalışmaların bir kombinasyonuyla öğrenciler, etkili arama ve indeksleme yapılandırması konusunda uygulamalı deneyim kazanacaklardır.

Ders, temel Solr kurulumu ve yapılandırmasıyla başlar, ardından katılımcılara Solr'un arama özelliklerini öğretir. Öğrenciler, Solr platformunun merkezinde yer alan yönlendirme, indeksleme ve arama alaka düzeyi gibi konularda deneyim kazanacaklardır. Kurs, yazım denetimi, öneriler, Çok Çekirdekli (Multicore) ve SolrCloud gibi bir dizi ileri düzey konuyla tamamlanmaktadır.

Süre: 3 gün

Hedef Kitle: Geliştiriciler, iş kullanıcıları, yöneticiler