Türkiye 'de Online AI Sovereignty Eğitimi

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) düzenlenecek eğitmenli, canlı eğitim; özel LLM çıkarımı için Apple Silicon veya Linux düğümleri arasında EXO kümelerini dağıtmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen sistem yöneticileri ve DevOps mühendisleri içindir.

Türkiye 'deki bu eğitmen rehberliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), özel AI kümelerini EXO üzerinde kurmak, izlemek ve yaşam döngüsünü yönetmek isteyen DevOps mühendisleri ve altyapı mimarları için hazırlanmıştır.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) eğitimleri ile eğitmen destekli, canlı eğitimler; EXO dağıtımlarını güçlendirmek, model erişimini kontrol etmek ve tamamen yerel olarak çalışan AI yüklerini yönetmek isteyen güvenlik mühendisleri ve uyumluluk sorumluları için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) yazılımcılar ve teknik ekibler hedeflenmektedir; Ollama ve açık modeller kullanarak iç altyapı üzerinde özel ajanlık AI çözümleri oluşturmak ve çalıştırmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler: Ollama'yı yüklemeyi ve yapılandırmayı, açık modelleri yerel olarak değerlendirmeyi ve çalıştırmayı, basit ajanlık ve alma tabanlı iş akışları oluşturmayı, düzenlenmiş ortamlar için güvenlik ve yönetim kontrollerini uygulamayı öğrenecekler.

Ollama, büyük dil modellerini tüketici ve kurumsal donanımlarda yerel olarak çalıştırmak için açık kaynaklı bir araçtır. Model kvantizasyonu, GPU tahsisi ve API sunumunu tek bir komut satırı arayüzünde birleştirerek, organizasyonların Llama, Mistral ve Qwen gibi büyük dil modellerini (LLM) OpenAI, Anthropic veya Google'a istem veya veri göndermeden kendi kendine barındırmasını sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ara düzeydeki IT liderleri, uyumluluk profesyonelleri, güvenlik takımları ve kurumsal mimarlar hedeflenmektedir. Bu grup, egemen AI ilkelerini ve yönetim uygulamalarını kullanarak hassas verileri koruyan, yerelleştirme gereksinimlerini destekleyen ve tedarikçi bağımlılığını azaltan AI ortamları tasarlamayı öğrenmek ister.

Bu eğitim sonunda katılımcılar egemen AI kavramlarını açıklayabilir, barındırma ve yönetim seçeneklerini değerlendirebilir, ipuçları ve günlükler için kontrolleri tanımlayabilir ve pratik bir benimsenme rota oluşturabilir.