Yapay Zekâ Eğitimlerinde süreç nasıl başlar?

Şirket içi eğitimlerde süreç genellikle seviye tespit testleriyle başlar. Ancak yapay zekâ çoğu kurum için henüz çok yeni bir alan olduğundan bu yöntem anlamlı bir sonuç vermez. Ölçülebilecek yerleşik bir bilgi düzeyi çoğu zaman henüz oluşmamıştır.

NobleProg bunun yerine uluslararası olarak uyguladığı Eğitim Öncesi Beklenti Anketi'ni kullanır. Katılımcı bu ankette kendini ve şirket içinde yaptığı işi tanıtır, ardından eğitimden beklentisini belirtir. Eğitmen bu sayede içeriği bu beklentilere göre hazırlar, varsa yanlış inanışları da eğitim sırasında düzeltir.

Bu yaklaşım katılımcının eğitimi sahiplenmesini sağlar. Aynı zamanda eğitimin iş süreçlerine doğrudan katkı yapmasını kolaylaştırır.

Seviye testlerinin bir de operasyonel yükü vardır. Günlük iş temposu içinde L&D ekiplerinin uzun testleri uygulaması, geri toplaması ve raporlaması başlı başına ciddi bir iş yüküne dönüşür.

Buzdağının görünmeyen kısmı ise ölçeğin kendisidir. Güvenilir bir envanter ya da ölçek hazırlamak meşakkatli bir akademik süreçtir. Ölçeğin tutarlı ve genellenebilir sonuçlar verdiğinden emin olmak için çapraz kontrollerden ve bilimsel araştırma basamaklarından geçirilmesi gerekir.

Kurum içi bir eğitim için bu süreci yürütmek pratikte mümkün değildir. Uygulama koşulları da standartlaştırılamayacağı için elde edilecek sonuç çoğu zaman referans gösterilebilir güvenilirlikte olmayacaktır.

Bu nedenle NobleProg, ölçümü eğitim öncesine yığmak yerine süreç sonrası memnuniyet ve şirket içerisinde kullanımın kalıcılığı (retention) üzerinden süreç bazlı ölçüm yapmayı önerir.

Bu ölçüm yapay zekâ araçlarının sunduğu yönetim panelleri veya API üzerinden alınan kullanım bilgisi ile yapılabilir. Bu bilginin niteliği ise ekiplerin bu süreçte kendi yapay zekâ kullanım yol haritalarında ne kadar ilerleyebildikleri ile kıyaslanarak anlamlandırılır. Eğitim öncesindeki kullanım verisi de aynı panellerden alınabildiği için ayrı bir seviye testine gerek kalmadan doğal bir başlangıç noktası oluşturur.