Istanbul Merkezli Microsoft SQL Server Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), SQL Server veritabanlarını etkili bir şekilde yönetmek ve yönetmek için gerekli becerileri ve bilgileri öğrenmek isteyen orta düzeydeki veritabanı yöneticilerine yöneliktir. SQL Server Management Studio kullanılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sistem gereksinimlerini anlayacak ve kurulumları gerçekleştirebilecektir.
• SSMS kullanarak veritabanları oluşturabilecek, yapılandırabilecek ve yönetebilecektir.
• Girişleri, kullanıcıları, rolleri ve izinleri yönetebilecektir.
• Çeşitli türlerde yedeklemeler yapabilecek ve veritabanlarını geri yükleyebilecektir.
• SQL Server Agent kullanarak işler oluşturabilecek, planlayabilecek ve yönetebilecektir.
• Verimli ve güvenli SQL Server yönetimi için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

SQL Server, veriyi etkin bir şekilde depolamak, yönetmek ve almak için tasarlanmış Microsoft'un kurumsal seviye ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki IT profesyonelleri için SQL Server ortamlarını yönetmek, yapılandırmak ve sürdürmek üzere düzenlenmiştir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• SQL Server ortamlarını yüklemek ve yapılandırmak.
• Veritabanlarını, kullanıcıları ve izinleri yönetmek.
• Başarımları izlemek ve sorunları gidermek.
• Görevler ve bakım planlarını kullanarak görevleri otomatikleştirmek.

Eğitim Formatı

• Interaktif sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden deneme uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu Istanbul'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmenin yönettiği canlı eğitim, veritabanı yöneticilerinin SQL Server'ın etkili veritabanı yönetimi, performans ayarlaması, yüksek kullanılabilirlik ve gelişmiş sorun gidermesi için bilgi derinlemesine kazanmalarına yönelik olmaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• En iyi uygulamalar kullanarak SQL Server örneğini yönetme ve yapılandırma.
• Sorguların ve veritabanlarının performansını optimizasyonu.
• Yüksek kullanılabilirlik ve afet kurtarma stratejilerinin uygulanması.
• Üretim ortamlarında karmaşık sorunların tanısal ve çözümlenmesi.

SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft SQL Server'ın bir bileşenidir ve veri entegrasyonu ve iş akışı uygulamaları için bir platform sağlar. Veri taşımaları, depolama ve dönüşüm görevleri için kullanılır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (online veya onsite) orta seviye veri profesyonelleri ve geliştiriciler hedeflenmiştir. Katılımcılar gelişmiş SSIS veri akışlarını, dönüşümlerini tasarlamayı ve veri depolama senaryolarında Yavaş Değişen Boyutları (SCD) yönetmeyi öğrenmek isteyebilirler.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• SSIS kullanarak sağlam veri akışlarını tasarlama ve uygulama.
• Farklı veri kaynaklarıyla, hedeflerle ve dönüşümlerle çalışma.
• Tarihsel veri değişiklikleriyle ilgili Yavaş Değişen Boyutları (SCD) uygulama.
• SSIS paketlerini etkili bir şekilde dağıtım, yürütme ve sorun giderme.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli konferans ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), PLC'lerle iletişim kurmak ve SQL veritabanlarıyla Visual Studio kullanarak etkileşimde bulunan uygulamalar oluşturmak isteyen orta seviyedeki yazılım geliştiricileri ve otomasyon mühendisleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Endüstriyel otomasyon için Visual Studio içinde .NET uygulamaları geliştirin.
• OPC UA gibi endüstriyel protokolleri kullanarak PLC'lerle iletişim kurun.
• PLC verilerini depolamak ve almak için SQL Server ile veritabanı etkileşimlerini uygulayın.
• Gerçek zamanlı endüstriyel ortamlar için uygulama performansını optimize edin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), veri entegrasyonu ve dönüşüm görevlerini gerçekleştirmek için SSIS paketlerini tasarlamayı, uygulamayı ve yönetmeyi öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki veri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SSIS'un mimarisini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• SSIS kullanarak ETL süreçlerini tasarlayıp uygulayabilecektir.
• Veri entegrasyon çözümlerini geliştirmek, dağıtmak ve yönetmek için SSIS araçlarını kullanabilecektir.
• SSIS paketlerini performans ve güvenilirlik için sorun giderebilecek ve optimize edebilecektir.

Microsoft SQL Server için gelişmiş Transact-SQL yazımı, kurumsal veritabanı otomasyonunun gücünü ortaya çıkarır. Prosedürel programlama, yapılandırılmış hata yönetimi, işlem denetimi, imleç çalıştırma, saklı yordamlar ve veritabanı tetikleyicileri gibi temel geliştirme yapılarını inceler. Deneyimli geliştiricilere karmaşık arka uç veri işlemlerini tasarlamada, uygulama katmanı yükünü azaltmada ve kurumsal ortamlarda kritik veritabanı uygulamaları için üretim seviyesinde çözümler oluşturmada gereken bilgi ve beceriyi kazandırır.

Katılımcılar, Transact SQL'un daha gelişmiş özelliklerini anlayacak ve aşağıdakileri yapabilecekler:

• Karmaşık sonuç kümeleri döndürmek için sorguları kullanma
• Sorgu performansını artırmak için veritabanı nesnelerini yönetme
• Daha verimli performans göstermek için sorguları ayarlama

Bu kurs, şu anda Microsoft SQL Server veritabanından veri çıkarmak için Transact SQL kullanan ve özellikle veri analizi ve sorgu hızını iyileştirme alanlarında bilgilerini genişletmek isteyen herkes içindir.

This SQL training program is designed for individuals seeking to build foundational skills in working with SQL Server Databases. Participants will gain knowledge on the following topics:

• Operating within SQL Server and SQL Server Management Studio.
• Understanding key concepts such as Databases, SQL, and RDBMS.
• Creating tables and utilizing DDL, DML, and DAL.
• Exploring various RDBMS packages available in the market and comparing their features.
• An introduction to NoSQL and the industry shift toward hybrid database solutions.

Bu kurs, yöneticiler, geliştiriciler ve veritabanı geliştiricileri için tasarlanmıştır.

Eğitimin amaçları:

• veritabanı oluşturma ve yönetme becerilerini edinme ve güçlendirme
• veri almak ve değiştirmek için sözdizimi ve SQL kullanım bilgisi
• veritabanında güvenlik kurallarını uygulama
• gelişmiş öğelerin (replikasyon, otomasyon, BI) kullanımı
• geliştiriciler için karmaşık raporlar ve çözümler oluşturmak için Microsoft SQL Server yeteneklerinin kullanımı

Bu kurs, SQL'e Microsoft SQL Server Ortam 2008/2012'de zaten aşina olan katılımcılar için oluşturulmuştur. Kurs, kümeye dayalı sorgulama ve sorgu ayarlaması, indekslerle çalışma ve yürütme planlarını analiz etmeye odaklanmaktadır.

Eğitim ayrıca tablo ifadelerini, sıralama işlevlerini ve bölümlenmiş tablolarla nasıl başa çıkılacağını da kapsamaktadır.

Microsoft SQL Server üzerinde etkili SQL sorguları yazmak, her türlü kurumsal veri hattının temelini oluşturur. İlişkisel veritabanı modelleriyle başlayarak, gruplama işlevleri ve alt sorgular kullanarak veri çekme, filtreleme, sıralama ve özetleme gibi konulara ilerler. Katılımcıları çoklu tabloları birleştirme, küme operatörleri, DML işlemleri ve işlem kontrolü ile iş zekası veri setlerini güvenilir şekilde çekip manipüle etme konusunda yönlendirir.

Microsoft SQL Server, veri depolama ve alma için kullanılan bir ilişkisel veritabanı yönetimi sistemi (RDBMS)'dir.

Bu eğitmen ledirili canlı eğitimde (yerinde veya uzaktan), katılımcılar Microsoft SQL Server veritabanını sorgulamak için gerekli olan SQL dilinin temel öğelerini öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Microsoft SQL Server'ı yükleyip yapılandırmak
• Microsoft'un Transact-SQL (T-SQL) dilini kullanarak Microsoft SQL Server veritabanını sorgulamak
• Veritabanı tasarımı temellerini anlamak
• Veritabanını normalleştirme aracılığıyla optimize etmek
• "pivottablosu" benzeri sonuçlar elde etmek için toplama fonksiyonlarını kullanmak
• Microsoft SQL Server'a Excel aracılığıyla erişmek

Hedef Kitle

• Veri analistleri
• İş Zekası uzmanları
• İş yöneticileri
• Analiz becerilerini geliştirmeyi düşünen Excel uzmanları

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma
• Birçok alıştırma ve uygulama çalışması
• Canlı-lab ortamında pratik uygulama

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim en son versiyonu Microsoft SQL Server'a dayanmaktadır.
• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

SSAS (SQL Server Analysis Services), çoklu veritabanları, tablolar veya dosyalar genelinde veri analizleri için işlemsel işleme (OLAP) ve veri madenciliği aracıdır. SSAS tarafından sağlanan semantik veri modelleri, Power BI, Excel, Reporting Services ve diğer veri görselleştirme araçları gibi istemci uygulamaları tarafından kullanılır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (yerinde veya uzaktan), katılımcılar SSAS'yı kullanarak veritabanlarında ve veri ambarlarında büyük hacimli verileri nasıl analiz edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SSAS'yı kurmak ve yapılandırmak
• SSAS, SSIS ve SSRS arasındaki ilişkiyi anlamak
• Verilerden iş içgörüleri elde etmek için çok boyutlu veri modelleme uygulamak
• OLAP (Çevrimiçi Analitik İşleme) küpleri tasarlamak
• Çok boyutlu verileri MDX (Çok Boyutlu Expressions) sorgu dili kullanarak sorgulamak ve değiştirmek
• SSAS kullanarak gerçek dünya BI çözümleri dağıtmak

Hedef Kitle

• BI (Business Intelligence) profesyonelleri
• Veri Analistleri
• Database ve veri ambarı profesyonelleri

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, Microsoft SQL Server ve SSAS'nın en son sürümüne dayanmaktadır.
• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.