Istanbul Merkezli Graf Bilgisi Hesaplama Eğitimleri

SPARQL, W3C standart sorgu dili olup, üçlü depolar ve SPARQL uç noktalarından RDF verisini almak ve düzenlemek için kullanılır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyinden ileri düzeyde katılımcılara pratik SPARQL sorgulama öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Temel ve gelişmiş SPARQL SELECT sorgularını oluşturarak RDF verisini alabilirler.
• FILTER, OPTIONAL ve UNION kullanarak sorgu sonuçlarını belirleyebilirler.
• CONSTRUCT ve DESCRIBE sorgularını yazarak RDF grafiklerini dönüştürebilirler.
• Uzak uç noktaları sorgulayabilir ve SERVICE kullanarak federasyonlu sorgular gerçekleştirebilirler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Canlı SPARQL uç noktalarında pratik alıştırmalar.
• Örnek RDF veri kümeleriyle ve hata ayıklamayla rehberlik edilen laboratuvarlar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Kuruluşunuzun veri modeline veya belirli SPARQL uç noktalarına odaklanan özelleştirilmiş bir versiyon talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Apache Jena, Semantic Web ve Bağlı Veri uygulamaları oluşturmak için açık kaynaklı bir Java çerçevesidir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Semantic Web Uygulaması oluşturmak ve dağıtmak için Apache Jena'yı nasıl kullanacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Apache Jena'yı kurmak ve yapılandırmak
• Veriyi RDF formatında dönüştürmek ve depolamak
• SPARQL kullanarak RDF verisini sorgulamak
• Anlamsal bir web uygulamasını test etmek ve dağıtmak

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Veri Mühendisleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar grafik verileri işleme teknolojilerini ve uygulama yaklaşımlarını Istanbul bölgesinde öğreneceklerdir. Amaç, gerçek dünyadaki nesneleri, özelliklerini ve ilişkilerini belirlemek, ardından bu ilişkileri modellemek ve Graph Computing (aynı zamanda Grafik Analitiği olarak da bilinir) yaklaşımını kullanarak bunları veri olarak işlemektir. Geniş bir genel bakışla başlayıp bir dizi vaka çalışması, uygulamalı alıştırma ve canlı dağıtım aracılığıyla belirli araçlara odaklanacağız.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Grafik verilerin nasıl kalıcı hale getirildiğini ve gezildiğini anlayabilmek.
• Belirli bir görev için en iyi çerçeveyi seçebilmek (grafik veritabanlarından toplu işleme çerçevelerine kadar).
• Hadoop, Spark, GraphX ve Pregel'i birçok makinede paralel olarak grafik hesaplaması yapmak için uygulayabilmek.
• Gerçek dünya büyük veri sorunlarını grafikler, süreçler ve geçişler açısından görebilmek.

Semantic Web, Dünya Çapında Web Konsorsiyumu (W3C) tarafından yönetilen ve Dünya Çapında Web'deki veriler için ortak formatları teşvik eden işbirlikçi bir harekettir. Semantic Web, verilerin uygulama, işletme ve topluluk sınırları genelinde paylaşılmasını ve yeniden kullanılmasını sağlayan ortak bir çerçeve sunar.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerel) semantik web veritabanında saklanan RDF verilerini sorgulamak isteyen teknik kişilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Semantik web verileri ile ilişkisel veriler arasındaki farkı anlamak.
• Semantik Web standartlarına dayalı genel veri kümelerini sorgulamak.
• SPARQL ile sorgu yapmak için veriyi modellemek.
• Bir web sitesinin verilerini semantik web bağlantılı verilere dönüştürmek.
• Mevcut bir uygulamadan SPARQL sorguları çalıştırın.

MediaWiki, ücretsiz ve açık kaynaklı bir wiki yazılımıdır. Bu bir günlük kurs, katılımcılara Semantik MediaWiki'a bir giriş sunmaktadır.