SPARQL Temel ve Pratik Sorgulama Eğitimi

RDF ve SPARQL'e Giriş

• RDF temelleri: üçlüler, IRIs, literaller ve boş düğümler
• Sorgularda ad alanları ve QName kullanımı
• SPARQL sorgu formları ve kullanımlarının genel bakışı

Bir SPARQL Ortamına Başlama

• Apache Jena Fuseki veya RDF4J Sunucusu'nun kurulumu ve çalıştırılması
• Örnek RDF veri kümelerini üçlü depaya yükleme
• Sorguları çalıştırmak için bir SPARQL istemcisini veya çalışma masasını kullanma

Temel SPARQL SELECT Sorguları

• Üçlü desenleri yazmak ve bağlamaları almak
• DISTINCT, LIMIT ve OFFSET kullanma
• ORDER BY ile sonuçları sıralama ve projeleme

Filtreleme ve Çözüm Modifiyeleri

• FILTER ifadelerini ve yerleşik fonksiyonları uygulama
• OPCİONAL kullanarak kısmi eşleşmeleri elde etme
• UNION ve MINUS ile desenleri birleştirme

Gelişmiş Sorgulama: Toplama ve Alt Sorgular

• GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX ve HAVING kullanımı
• iç içe sorgular ve alt seçim desenleri
• İfadeleri ve bind() kullanarak değerler hesaplama

RDF Oluşturma ve Dönüştürme

• Yeni RDF grafikleri oluşturmak için CONSTRUCT sorguları
• DESCRIBE ve ASK sorgu formları ve kullanma zamanları
• Veri düzenlemek için SPARQL UPDATE kullanımı (INSERT/DELETE)

Grafiklerle ve Adlandırılmış Grafiklerle Çalışma

• Dörtlüler ve GRAPH anahtar kelimesi
• Adlandırılmış grafikleri yönetme ve sorgulama
• Veri kümesi grafiklerini organize etmek için en iyi uygulamalar

Federasyonlu Sorgular ve Uzak Uç Noktalar

• Uzak SPARQL uç noktalarını sorgulamak için SERVICE kullanımı
• Performans dikkat edilmesi gereken konular ve zaman aşımı
• Yerel ve uzak veriyi birleştirmek için stratejiler

Pratik Laboratuvar: Gerçek Dünyada SPARQL Görevleri

• DBpedia ve diğer kamu veri kümelerinden içgörüler elde etmek için sorgulama
• Yeniden kullanılabilir sorgu şablonları ve görünümleri oluşturma
• Yaygın sorgu hatalarını hata ayıklama ve performansı optimizasyon

Özeti ve Sonraki Adımlar