Istanbul Merkezli Bio Eğitimleri

Istanbul'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, bilim insanları ve nanobilimin temellerini ve uygulamalarını öğrenmek isteyen herkes için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Nanobilim ve nanoteknolojiler alanında bilgi sahibi olmak.
• Nano aralıklarındaki nesneleri mikro aralıklardaki nesnelerden ayırt etmek.
• Elektron ve enerji transferinin temel teorisini bilmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) tıbbi profesyoneller ve çalışanlar için tasarlanmıştır; bu kişiler farklı genetik sıralama ve test operasyonlarının orta seviyeden ileri düzey bilgisini öğrenmek istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Genetikte ana kavramları öğrenme ve anlama
• Genetik sıralama ve test operasyonlarının nasıl çalıştığı konusunda bilgi sahibi olma

Bu kurs, araştırmacılara istatistiksel tasarım ve analiz prensiplerini ve bunların çeşitli bilimsel disiplinlerdeki araştırmalarla olan alakasını anlamaları konusunda bilgi vermeyi amaçlamaktadır.

Bazı olasılık ve istatistiksel yöntemler, çoğunlukla örnekler aracılığıyla ele alınmaktadır. Bu eğitim, yaklaşık %30 ders, %70 rehberli sınav ve laboratuvar çalışmasından oluşmaktadır.

Kapalı kurs durumunda, örnekler ve materyaller belirli bir alana (psikoloji testleri, kamu sektörü, biyoloji, genetik vb. gibi) göre uyarlanabilir.

Açık kurslarda ise karışık örnekler kullanılmaktadır.

Bu kurs sırasında çeşitli yazılımlar (Microsoft Excel’den SPSS, Statgraphics vb.'ye kadar) kullanılmakla birlikte, asıl odak noktası araştırmayı, akıl yürütmeyi ve sonuca varmayı yönlendiren prensipleri ve süreçleri anlamaktır.

Bu kurs, blended (karma) bir kurs olarak, yani ödevler ve görevlerle birlikte sunulabilir.

Bu kurs, programlamanın biyolojik sorunları çözme bağlamında ne kadar güçlü bir araç olduğunu gösteren uygulamalı bir kurstur. Kurs boyunca katılımcılara Python programlama dili öğretilecek; bu dil hem güçlü hem de kullanımı kolay olarak kabul edilir. Bu kurs, biyoinformatiğin biyologların yaşamlarını nasıl iyileştirdiğinin bir göstergesi olarak düşünülebilir.

Kurs, bilgisayar bilimi geçmişi olmayan ve programlamayı öğrenmek isteyen kişiler için tasarlanmış ve hedeflenmiştir.

Bu kurs şunlar için uygundur:

• Biyolojik verilerle uğraşan araştırmacılar.
• Günlük görevleri otomatikleştirmeyi ve verileri analiz etmeyi öğrenmek isteyen bilim insanları.
• Programlamanın iş akışlarını ve proje yürütmeyi nasıl iyileştirdiğini öğrenmek isteyen yöneticiler.

Kursun sonunda katılımcılar, biyolojik verileri manipüle etmelerini, analiz etmelerini ve işlemelerini sağlayacak kısa programlar yazabilecek ve sonuçları grafiksel bir formatta sunabileceklerdir.

Bu, temel düzeyde biyoinformatik bilgilerini sunan uygulamalı bir çalıştaydır. Moleküler biyoloji alanında temel bir biyolojik geçmişe ve bilgi birikimine sahip olup, hesaplama araçlarını kullanarak biyolojik verileri nasıl işleyeceğini ve üzerinde çalışacağını öğrenmek isteyen kişilere yöneliktir. Özellikle şunlar için tasarlanmıştır:

• Biyolojik makromoleküller (proteinler, RNA ve DNA) üzerinde deneysel laboratuvarlarda çalışan araştırmacılar.
• Asıl uzmanlık alanı biyoloji olmayan ancak biyolojik verilerle başa çıkması gereken bilim insanları.
• Yeni ürünler (örneğin ilaçlar) tanıtan ve günümüz biyoinformatiği hakkında bilgi edinmek isteyen yöneticiler.
• Biyolojik moleküllerle ilgili programlar yazacak olan bilgisayar programcıları.

Kurs, teorik ve pratik olmak üzere iki bölüme ayrılmıştır. Ders, katılımcıların kavramları anladığından emin olmak için basit pratik egzersizler, sınavlar ve testlerle iç içe geçmiştir.

Eğitim sırasında, biyolojik veri analizinin tüm temel yönlerini kapsayan rehberli bir tura katılacaksınız. Bu çalıştay, biyoinformatiği ve birçok yüzünü tanımak için ideal bir fırsattır! Kursun sonunda, herhangi bir temel biyoinformatik problemini çözebileceksiniz: gerekli verileri nereden alacağınızı, ilgili bilgilere nasıl ulaşacağınızı ve temel yazılım ve algoritmaların nasıl çalıştığını bileceksiniz. Amacımız, biyolojik verileri anlamanızı kolaylaştırmaktır.

Kursun sonunda, biyoinformatik araçlarını kullanarak biyolojik verilerle çalışabileceksiniz.

Bu kurs, mikrobiyal genomik'e bir giriş sunacaktır. İçerik, mikrobiyal biyoinformatik ve metagenomik için veri analizi, araçlar ve kaynaklar konusunda temel uygulamalı eğitim sağlamayı amaçlamaktadır.

Kimlerin katılması bekleniyor?
Mikrobiyologlar, öğretim üyeleri, doktora sonrası araştırmacılar, lisansüstü öğrenciler, araştırma personeli ve mikrobiyal genomik ile ilgilenen endüstri araştırmacıları.

Kursun formatı Konular, dersler (%20), uygulamalı oturumlar (%60) ve açık tartışmalar (%20) karışımı kullanılarak sunulacaktır. Kurs boyunca yapılacak uygulamalı çalışmalar küçük örnek veri kümeleri kullanacak, ancak kişisel verileriniz üzerinde çalışmanız da mümkündür. Bu kurs, yüksek hızlı internet bağlantısına sahip Microsoft Windows OS çalıştıran bir bilgisayar laboratuvarında düzenlenecektir. Ancak, kendi dizüstü bilgisayarınızı kullanabilirsiniz, yalnızca Chrome veya Firefox'a sahip olduğunuzdan ve Java'nın en son sürümünün yüklü olduğundan emin olun.

Good Klinik Uygulamaları (GCP), insan denekler üzerinde yapılan klinik araştırmalar için bir dizi kılavuzdur. GCP, klinik deneylerin tasarımı, yürütülmesi, izlenmesi, belgelenmesi, analizi ve raporlanması için uluslararası standart olarak hizmet eder.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar insan denekleri içeren klinik deneyler ve araştırmalar için Good Klinik Uygulamaları (GCP) ile ilgili en önemli kılavuzları ve temel ilkeleri öğreneceklerdir. Bu kurs, farklı GCP alanlarına genel bir bakış sunar, ancak özellikle Araştırma İlaçları ve Biologikler için ICH merkezli GCP'ye biraz daha odaklanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Araştırma ilaçları ve biyolojikler için Uluslararası Uyum Konferansı (ICH) temelinde GCP'nin temel ilkelerini anlamak
• GCP tarafından belirtilen kılavuzları klinik araştırmalarına ve deneylerine uygulamak

Hedef Kitle

• Klinik araştırmacılar
• Klinik araştırma uzmanları
• Sağlık ve tıp uzmanları
• Klinik deney destek personeli
• Araştırma ve geliştirme personeli

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma