Türkiye Merkezli Graph Database Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar grafik verileri işleme teknolojilerini ve uygulama yaklaşımlarını Türkiye bölgesinde öğreneceklerdir. Amaç, gerçek dünyadaki nesneleri, özelliklerini ve ilişkilerini belirlemek, ardından bu ilişkileri modellemek ve Graph Computing (aynı zamanda Grafik Analitiği olarak da bilinir) yaklaşımını kullanarak bunları veri olarak işlemektir. Geniş bir genel bakışla başlayıp bir dizi vaka çalışması, uygulamalı alıştırma ve canlı dağıtım aracılığıyla belirli araçlara odaklanacağız.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Grafik verilerin nasıl kalıcı hale getirildiğini ve gezildiğini anlayabilmek.
• Belirli bir görev için en iyi çerçeveyi seçebilmek (grafik veritabanlarından toplu işleme çerçevelerine kadar).
• Hadoop, Spark, GraphX ve Pregel'i birçok makinede paralel olarak grafik hesaplaması yapmak için uygulayabilmek.
• Gerçek dünya büyük veri sorunlarını grafikler, süreçler ve geçişler açısından görebilmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), anormal depolama ve işlem kapasitesi gerektiren çok büyük grafikler işlemek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• JanusGraph'i kurmak ve yapılandırmak.
• JanusGraph'i çoklu arka uç depolama sistemleriyle (Cassandra, HBase, vb.) ve çoklu indeksleme yazılımlarıyla (Elasticsearch, Solr, vb.) entegre etmek.
• JanusGraph tarafından kullanılmak üzere çoklu makineyi bir kümede yapılandırmak.
• Gremlin sorgu dili kullanarak veritabanını sorgulamak.
• Tek bir makinenin sağlayabileceğinden daha büyük ölçekte grafik verilerini işlemek.
• Gerçek zamanlı olarak grafik verilerini tarayan binlerce eşzamanlı kullanıcıyı desteklemek.
• Analiz için grafik verilerini sorgulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı ve uygulamalı eğitimde Türkiye konumunda, neo4j kullanarak verilerinizi modellemek, yönetmek ve erişmek için gerekli becerileri canlı bir proje üzerinde uygulayacağız. Grafik veritabanlarını SQL tabanlı veritabanları ve diğer NoSQL veritabanları ile karşılaştıracak ve altyapınız içinde her birini ne zaman ve nerede uygulamanın mantıklı olduğunu açıklayacağız.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yüksek kullanılabilirlik ve sıfır yönetim ile bulut uygulamaları oluşturmak için Neo4j AuraDB grafik veritabanını kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Neo4j AuraDB ile grafik veritabanı uygulamaları geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Neo4j AuraDB'nin özelliklerini, temel kavramlarını ve mimarisini anlamak.
• Bulutta grafik veritabanı uygulamaları oluşturmayı ve ölçeklendirmeyi öğrenmek.
• AuraDB'nin önceden yapılandırılmış kimlik doğrulama ve şifreleme özellikleriyle bulut güvenliğini artırmak.
• Mevcut Neo4j veritabanlarını AuraDB'ye geçirmek.