Bize Ulaşın
 Süre 21 Saat

Eğitim İçeriği

Kuantum-AI Entegrasyonuna Giriş

  • Hibrit kuantum-klasik zekaya yönelik motivasyonlar
  • Ana fırsatlar ve mevcut teknolojik engeller
  • Google Willow'un kuantum-AI ortamındaki konumu

Google Willow Mimarisi ve Yetenekleri

  • Sistem genel görünümü ve araç zinciri yapısı
  • Desteklenen kuantum işlemleri ve özellik seti
  • İleri düzey deneyler için API'ler

Hibrit Kuantum-Klasik Modeller

  • Görevlerin kuantum ve klasik bileşenler arasında dağıtılması
  • Kuantum destekli öğrenme için veri kodlama stratejileri
  • Durum hazırlama ve ölçüm iş akışları

Kuantum Makine Öğrenmesi Algoritmaları

  • Yapay zeka görevleri için varyansiyonel kuantum devreleri
  • Kuantum çekirdekleri ve özellik haritaları
  • Hibrit modeller için optimizasyon döngüleri

Willow ile Kuantum-AI Boru Hatları Oluşturma

  • Uçtan uca hibrit modellerin geliştirilmesi
  • Willow'un TensorFlow Quantum ile birleştirilmesi
  • Kuantum-AI prototiplerinin test edilmesi ve doğrulanması

Performans Optimizasyonu ve Kaynak Yönetimi

  • Gürültüye duyarlı yapay zeka modeli geliştirme
  • Hibrit sistemlerde hesaplama kısıtlamalarının yönetimi
  • Kuantum-AI performansının kıyaslaması (benchmarking)

Uygulamalar ve Doğuşta Olan Kullanım Senaryoları

  • Kuantum destekli veri analizi
  • Kuantum hızlandırması ile yapay zeka destekli optimizasyon
  • Endüstri arası benimsenme potansiyeli

Kuantum-AI Yakınsamasında Gelecek Trendler

  • Büyük ölçekli kuantum-AI sistemleri için yol haritaları
  • Mimari ilerlemeler ve donanım evrimi
  • Kuantum-AI sınırını şekillendiren araştırma yönleri

Özet ve Bir Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Kuantum bilişim kavramlarına hâkimiyet
  • Makine öğrenmesi çerçeveleri deneyimi
  • Hibrit kuantum-klasik iş akışlarıyla tanışıklık

Hedef Kitle

  • YZ mühendisleri
  • Makine öğrenmesi uzmanları
  • Kuantum bilişim araştırmacıları

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler