Eğitim İçeriği
Kuantum-YA Entegrasyonuna Giriş
- Karma kuantum-sınırlı zeka için nedenler
- Ana fırsatlar ve mevcut teknolojik engeller
- Kuantum-YA landscapinde Google Willow'un pozisyonu
Google Willow Mimarisi ve Yetenekleri
- Sistem genel bakışı ve araç zinciri yapısı
- Desteklenen kuantum işlemler ve özellik kümesi
- Gelişmiş deneyler için API'lar
Karma Kuantum-Sınırlı Modeller
- Görevleri kuantum ve sınırlı bileşenler arasında bölme
- Kuantum destekli öğrenme için veri kodlama stratejileri
- Durum hazırlama ve ölçüm iş akışları
Kuantum Makine Öğrenme Algoritmaları
- AI görevleri için varyasyonel kuantum devreler
- Kuantum çekirdekleri ve özellik haritaları
- Karma modeller için eniyileme döngüleri
Willow ile Kuantum-YA İş Akışları Oluşturma
- Karma modelleri baştan sona geliştirme
- Willow'u TensorFlow Quantum ile birleştirme
- Kuantum-YA prototiplerini test etme ve doğrulama
Performans Optimizasyonu ve Kaynak Yönetimi
- Gürültü bilincinde AI modeli geliştirme
- Karma sistemlerde hesaplama kısıtlamalarını yönetme
- Kuantum-YA performansını ölçme
Uygulamalar ve Yeni Kullanım Alanları
- Kuantum destekli veri analizi
- Kuantum hızlandırması ile AI destekli eniyileme
- Endüstriler arası benimsenme potansiyeli
Kuantum-YA Yaklaşımlarının Gelecekteki Trenleri
- Büyük ölçekli kuantum-YA sistemleri için roadmaps
- Mimari ilerlemeler ve donanım evrimi
- Kuantum-YA önündeki araştırmacı yönler
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Kuantum bilgisayarlık kavramlarına sahip olmak
- Makine öğrenme çerçeveleriyle deneyim sahibi olmak
- Karma kuantum-sınırlı iş akışlarına aşina olmak
Hedef Kitle
- YA mühendisleri
- Makine öğrenme uzmanları
- Kuantum bilgisayarlık araştırmacıları
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Kuantum hesaplama algoritmaları ve eğitmenin ilgili teorik arka plan bilgisini çok iyi buldum. Özellikle, sunulan materyal ile çetin durumlara düştiğimde tam olarak tespit etme yeteneğini vurgulamak isterim; bana konuyu gerçekten anlamama için zaman ve destek sağladı - bu harika ve çok faydalıydı! Zoom kullanarak yapılan sanal kurulum, eğitim oturumları ve ara mola dizilimleri ile ilgili düzenlemeler oldukça iyi işe yaradı. Sadece 2 günde kapmak için bir sürü materyal/teori vardı, bu yüzden eğitmen ilerleme durumuma bağlı olarak konuların benim anladığım seviyeye göre nicelikleri çok güzel ayarladı. Belki de programda belirtilen tüm materyali ve içeriği kapsamak için mutlak başlangıççılar için 3 gün planlamak daha iyi olabilir. Eğitim konularına yönelik spesifik sorularımı yanıtlamada eğitmenin esnekliğini çok beğendim, gerektiğinde mola verdikten sonra daha fazla açıklama getirerek geri dönmesini de. Oturumlar için tekrar çok teşekkür ederim! İyiydi!
Giorgi Ediberidze
Eğitim - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Yapay Zeka Çevirisi