Eğitim İçeriği
Hybrid AI-Kuantum Sistemleri Giriş
- Kuantum hesaplama ilkelerinin genel bir bakışı
- Hybrid AI-kuantum sistemlerinin ana bileşenleri
- Endüstrilerde kuantum AI'nin uygulamaları
Kuantum Makine Öğrenme Algoritmaları
- Makine öğrenmesi için kuantum algoritmaları: QML, varyasyonel algoritmalar
- Kuantum işlemcilerini kullanarak AI modellerinin eğitimi
- Klasisik AI ve kuantum AI yaklaşımları arasındaki karşılaştırma
Hybrid AI-Kuantum Sistemlerinde Zorluklar
- Kuantum sistemlerde gürültüyü ve hata düzeltmesini yönetme
- Ölçeklenebilirlik ve performans sınırlamaları
- Klasisik AI çerçevelerine entegrasyonun обеспaması
Kuantum AI'nin Gerçekteki Uygulamaları
- Endüstride hybrid AI-kuantum sistemlerine ait durum çalışmaları
- Kuantum hesaplama platformlarıyla pratik uygulamalar
- Kuantum AI'de potansiyel atılımları keşfetme
Kuantum AI İş Akışlarının Optimizasyonu
- Hybrid klasisik-kuantum iş akışlarını yönetme
- Kuantum AI sistemlerinde kaynak kullanımını maksimize etme
- Kuantum AI'nin klasisik AI altyapılarıyla entegrasyonu
Belirli Kullanım Durumları İçin Hybrid AI-Kuantum Sistemleri
- Optimizasyon sorunları için kuantum AI
- ilaç keşfi, finans ve lojistik alanlarındaki kullanım durumları
- Kuantum destekli güçlendirilmiş öğrenme
AI ve Kuantum Hesaplama'da Gelecekteki Trendler
- Kuantum donanım ve yazılımdaki ilerlemeler
- Birden fazla alanda kuantum AI'nin gelecekteki potansiyeli
- Kuantum AI'da araştırma ve geliştirme için fırsatlar
Özeti ve Gelecek Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zeka ve makine öğrenmesi konusundaki uzmanlık bilgisi
- Kuantum hesaplama ilkeleriyle aşinalık
- Algoritma geliştirme ve model eğitimi deneyimi
Hedef Kitle
- Yapay zeka araştırmacıları
- Kuantum hesaplama uzmanları
- Veri bilimcileri ve makine öğrenmesi mühendisleri
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Kuantum bilgisayar algoritmaları ve ilgili teorik arka plan bilgi sahibi eğitmenin becerisi muhteşemdir. Özellikle, sunulan malzemenin hangi zamanlarda anlamadığımı algılama yeteneğine vurgu yapmak isterim; bu durumda bana zaman ve destek sağlayarak konuyu gerçekten anlayabilmeme olanak tanımıştır - bu çok iyi ve faydalıydı! Zoom ile yapılan sanal kurulum oldukça iyi çalıştı, eğitim oturumları ve aralıkların düzenlemeleri de öyle. Sadece 2 gün içinde kapatacak çok fazla malzeme/teori vardı, eğitmen bu durumu konuları anlamamıma göre ayarlama yeteneğine sahipti. Belki mutlak başlangıç seviyesinde olanlar için programda belirtilen tüm malzemeyi ve içeriği kapsayabilmek için 3 gün planlama daha iyi olabilir. Eğitmenin eğitim konularına özel sorularımı cevaplamada esnekliğini çok sevdim, aralıkların ardından gerekirse daha fazla açıklama yapmak için geri dönmesini de sevdim. Oturumlar için tekrar büyük bir teşekkür! Harika iş çıkardınız!
Giorgi Ediberidze
Eğitim - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Yapay Zeka Çevirisi