SQL Orta Seviye Eğitimi

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

SQL için Yapay Zeka, yapay zekanın (YB) ve büyük dil modellerinin (LLM'lerin) kurumsal veri ortamlarında SQL sorgularının oluşturulması, yürütülmesi ve yorumlanması süreçlerini otomatikleştirmenin, optimize etmenin ve geliştirmenin uygulamalarıdır.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (online veya yerinde) orta düzeydeki veri mühendisleri ve teknik liderler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, doğal dil sorgulamasını, akıllı optimizasyonu ve otomatik veri analizini mümkün kılan SQL iş akışlarına yapay zeka yeteneklerini entegre etmek isteyen kişiler hedef kitlesidir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen ve Mistral gibi LLM'leri SQL ortamlarına entegre etme.
• Konuşma veri erişimi için doğal dil-SQL kanalları oluşturma.
• AI destekli sorgu optimizasyonu ve hata tespiti uygulama.
• Kurumsal kullanım için güvenli, denetlenebilir AI-SQL iş akışları tasarlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviyedeki veritabanı yöneticileri, SQL geliştiriciler ve veri analistleri için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Analitik Fonksiyonların kullanımında ustalaşarak becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Analitik Fonksiyonların kavramını ve önemini anlayabilecektir.
• Karmaşık analitik problemleri çözmek için çeşitli Analitik Fonksiyonları uygulayabilecektir.
• Kapsamlı veri analizi için Analitik Fonksiyonları diğer SQL özelliklerle birleştirebilecektir.
• Analitik Fonksiyonları kullanarak daha iyi performans için sorguları optimize edebilecektir.

Kursun Formatı

• İnteraktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı gerçekleştirim.

Bu kursun amacı, SQL'ün farklı veritabanlarında (Oracle, SQL Server, MS Access...) kullanımını net bir şekilde anlamanızı sağlamaktır. Analitik fonksiyonların ve veritabanında farklı tabloları birleştirme yöntemlerinin anlaşılması, katılımcıların veri analiz işlemlerini MS Excel uygulaması yerine veritabanı tarafına taşımasına yardımcı olacaktır. Bu aynı zamanda herhangi bir ilişkisel veritabanı kullanan herhangi bir BT sisteminin oluşturulmasına da yardımcı olabilir.

SQL, veritabanlarına erişim ve manipülasyon için kullanılan bir standart dildir.

Bu eğitmenlerin yönettiği, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan kullanıcılar için planlanmıştır. Bu kullanıcılar SQL'i veri sorgulama ve raporlama için anlamak ve kullanmak isteyenlerdir.

Eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanacaklar:

• İlişkisel veritabanlarının yapısını anlayabilmek.
• Veriyi almak, süzme ve sıralamak için temel SQL deyimlerini yazabilmek.
• Birleşik fonksiyonları kullanarak verileri özetlemek.
• Birden fazla tablo arasında temel birleştirme işlemleri yapmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Sonuçlar açısından çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden işlenen uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapınız.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veritabanlarını etkili bir şekilde yönetmeyi öğrenmek isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki veri analistleri, veritabanı profesyonelleri ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Temel SQL komutlarını ve sorgularını anlayıp kullanmak.
• Tabloları ve veritabanlarını oluşturmak ve manipüle etmek.
• SQL kullanarak verileri sıralamak, filtrelemek ve özetlemek.
• Birleştirmeler, alt sorgular ve küme işlemleri gibi daha karmaşık işlemleri uygulamak.
• İndeksler, görünümler, saklı yordamlar ve tetikleyiciler gibi orta seviye teknikleri uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), SQL geliştirme becerilerini ve bilgilerini öğrenmek veya geliştirmek isteyen yeni başlayanlar, programcılar ve veritabanı yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, SQL ve veritabanı yönetim sistemlerini kullanarak veritabanlarını kurabilecek, oluşturabilecek, yönetebilecek, manipüle edebilecek ve izleyebileceklerdir.

SQL, ilişkisel veritabanı sistemlerinde veriyi sorgulamak, manipüle etmek ve yönetmek için kullanılan standartlaştırılmış bir dilidir.

Bu eğitmen tarafından yönlendirilen canlı eğitim (online veya yerinde) başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar olan kullanıcılar için verimli SQL sorguları oluşturmayı ve ilişkisel veritabanlarıyla güvenle çalışmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek becerilere sahip olacaklar:

• Veriyi almak, filtrelemek ve sıralamak için SQL sorguları oluşturun.
• Ekleme, güncelleme ve silme işlemlerini kullanarak veriyi manipüle edin.
• Katılımları, alt sorguları ve toplu raporları oluşturun.
• Gerçek dünya veri analizi için ileri seviye SQL tekniklerini uygulayın.

Eğitim Formatı

• Eğitmen yönlendirilen dersler, rehberli tartışmalarla birleştirilmiş.
• Elinizde sorgu oluşturma ve pratik alıştırmalar.
• Gerçek veri setleri kullanarak canlı laboratuvar gösterileri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Kuruluza özel bir SQL programı gerektiriyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Bu SQL eğitim kursu, herhangi bir veritabanından veri çıkarmak ve analiz etmek ve raporlar oluşturmak için gerekli becerileri kazanmak isteyen kişiler içindir. Kurs katılımcıları şunları öğreneceklerdir:

• nasıl sorgu yazılacağını
• ilişkisel veritabanlarının ne olduğunu ve bunları nasıl kullanabileceğimizi
• ilişkilerin ne olduğunu ve bunları nasıl oluşturabileceğimizi
• verilerin yapısı
• SQL lehçeleri (Oracle, T-SQL, ANSI) arasındaki farklar
• sorgu yazma konusunda pratik beceriler

Bu SQL kurs, genel ANSI SQL ile ilgilenmektedir. Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL ve diğer tüm ilişkisel veritabanları dahil olmak üzere herhangi bir veritabanında kullanılabilir.

Bu SQL eğitim kursu, veriyi çıkarmak ve analiz etmek için gerekli becerileri kazanmak isteyen kişiler içindir. Kurs üyeleri şunları öğrenecekler:

• nasıl SQL sorguları yazma
• ilişkisel veritabanlarının ne olduğu ve nasıl kullanılacağı
• ilişkilerin ne olduğu ve nasıl oluşturulacağını
• verinin yapısı
• SQL dialektleri arasındaki farklar (Oracle, T-SQL, ANSI)
• sorgu yazma pratik becerileri

Bu SQL kursu, Microsoft Access dialektiyle ilgilenmektedir.

Kurs Soruları Yanıtlıyor

• Sorgu nasıl oluşturulur?
• SQL hangi fırsatları sunuyor?
• İlişkisel veritabanı nedir?
• Yapısı ve SQL komutları nelerdir?

• Sorgu nasıl oluşturulur?
• İlişkisel veritabanı nedir?
• Yapısı ve SQL komutları nelerdir?

Bu kurs, zaten SQL ile tanışmış kişiler için oluşturulmuştur. Kurs, tüm SQL veritabanlarında ortak olan sırları ve ayrıca MySQL'e özgü sözdizimi, işlevler ve özellikler hakkında sizi bilgilendirecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar veriye erişim, analiz ve görselleştirme için üç farklı yaklaşım öğrenecekler. İlk olarak, RDMS veritabanlarına bir giriş yapacağız; odak noktamız, SQL dili kullanılarak bir Oracle veritabanına erişim ve sorgulama olacak. Ardından, Python dili kullanılarak bir RDMS veritabanına programlı olarak erişim stratejilerine bakacağız. Son olarak, TIBCO Spotfire kullanarak verileri nasıl görselleştirebileceğimizi ve grafiksel olarak sunabileceğimizi inceleyeceğiz.

Kurs FormatıEtkileşimli ders ve tartışma.Çok sayıda alıştırma ve uygulama.Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.