SQL Temelleri ile İleri Seviye Sorgulama Eğitimi

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

SQL için Yapay Zeka, yapay zekanın (YB) ve büyük dil modellerinin (LLM'lerin) kurumsal veri ortamlarında SQL sorgularının oluşturulması, yürütülmesi ve yorumlanması süreçlerini otomatikleştirmenin, optimize etmenin ve geliştirmenin uygulamalarıdır.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (online veya yerinde) orta düzeydeki veri mühendisleri ve teknik liderler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, doğal dil sorgulamasını, akıllı optimizasyonu ve otomatik veri analizini mümkün kılan SQL iş akışlarına yapay zeka yeteneklerini entegre etmek isteyen kişiler hedef kitlesidir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen ve Mistral gibi LLM'leri SQL ortamlarına entegre etme.
• Konuşma veri erişimi için doğal dil-SQL kanalları oluşturma.
• AI destekli sorgu optimizasyonu ve hata tespiti uygulama.
• Kurumsal kullanım için güvenli, denetlenebilir AI-SQL iş akışları tasarlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Kursun Formatı

• İnteraktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı gerçekleştirim.

Bu kursun amacı, SQL'ün farklı veritabanlarında (Oracle, SQL Server, MS Access...) kullanımını net bir şekilde anlamanızı sağlamaktır. Analitik fonksiyonların ve veritabanında farklı tabloları birleştirme yöntemlerinin anlaşılması, katılımcıların veri analiz işlemlerini MS Excel uygulaması yerine veritabanı tarafına taşımasına yardımcı olacaktır. Bu aynı zamanda herhangi bir ilişkisel veritabanı kullanan herhangi bir BT sisteminin oluşturulmasına da yardımcı olabilir.

SQL, veritabanlarına erişim ve manipülasyon için kullanılan bir standart dildir.

Bu eğitmenlerin yönettiği, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan kullanıcılar için planlanmıştır. Bu kullanıcılar SQL'i veri sorgulama ve raporlama için anlamak ve kullanmak isteyenlerdir.

Eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanacaklar:

• İlişkisel veritabanlarının yapısını anlayabilmek.
• Veriyi almak, süzme ve sıralamak için temel SQL deyimlerini yazabilmek.
• Birleşik fonksiyonları kullanarak verileri özetlemek.
• Birden fazla tablo arasında temel birleştirme işlemleri yapmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Sonuçlar açısından çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden işlenen uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapınız.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veritabanlarını etkili bir şekilde yönetmeyi öğrenmek isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki veri analistleri, veritabanı profesyonelleri ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Temel SQL komutlarını ve sorgularını anlayıp kullanmak.
• Tabloları ve veritabanlarını oluşturmak ve manipüle etmek.
• SQL kullanarak verileri sıralamak, filtrelemek ve özetlemek.
• Birleştirmeler, alt sorgular ve küme işlemleri gibi daha karmaşık işlemleri uygulamak.
• İndeksler, görünümler, saklı yordamlar ve tetikleyiciler gibi orta seviye teknikleri uygulamak.

Bu SQL eğitim kursu, herhangi bir veritabanından veri çıkarmak ve analiz etmek için gerekli becerileri edinmek ve rapor oluşturmak isteyen kişiler içindir. Kurs üyeleri şunları öğreneceklerdir:

• SQL sorgularının nasıl yazılacağı
• ilişkisel veritabanlarının ne olduğu ve bunların nasıl kullanılabileceği
• ilişkilerin neler olduğunu ve nasıl oluşturulacağı
• verinin yapısı
• SQL dilleri arasındaki farklar (Oracle, T-SQL, ANSI)
• sorgu yazma konusunda pratik beceriler

Bu SQL kursu genel ANSI SQL ile ilgilenir. Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL ve diğer ilişkisel veritabanları dahil olmak üzere herhangi bir veritabanında kullanılabilir.

SQL, ilişkisel veritabanlarındaki yapılandırılmış verileri yönetme ve analiz etmede güçlü bir dildir.

Bu eğitmen-destekli, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta seviye kullanıcılar için tasarlanmıştır; karmaşık sorguları, veri manipülasyonunu ve performans optimizasyonunu derinlemesine öğrenmek isteyenler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• İleri seviye birleşimler ve alt sorgular kullanarak karmaşık SQL sorguları yazma.
• INSERT, UPDATE ve DELETE komutlarıyla veri manipülasyonu yapma.
• İleri analiz için pencere fonksiyonlarını kullanma.
• Performans iyileştirmesi için sorguları optimize etme.

Eğitim Formatı

• Tartışmalı ders anlatımı ve diskusyonlar.
• Birçok egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Microsoft SQL Server üzerinde etkili SQL sorguları yazmak, her türlü kurumsal veri hattının temelini oluşturur. İlişkisel veritabanı modelleriyle başlayarak, gruplama işlevleri ve alt sorgular kullanarak veri çekme, filtreleme, sıralama ve özetleme gibi konulara ilerler. Katılımcıları çoklu tabloları birleştirme, küme operatörleri, DML işlemleri ve işlem kontrolü ile iş zekası veri setlerini güvenilir şekilde çekip manipüle etme konusunda yönlendirir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık veri analizi, işleme ve görselleştirme gerçekleştirmek için SQL, Python ve Tableau'i kullanmak ve entegre etmek isteyen veri bilimcileri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SQL, Python ve Tableau ile veri analizi gerçekleştirmek için gerekli ortamı kurmak.
• Yazılım entegrasyonunun temel kavramlarını (veri, sunucular, istemciler, API'ler, uç noktalar vb.) anlamak.
• Python ve SQL'nin temellerini tazelemek.
• Python'de veri ön işleme teknikleri gerçekleştirmek.
• Python ve SQL'yi veri analizi için nasıl bağlayacaklarını öğrenmek.
• Tableau ile anlamlı veri görselleştirmeleri ve çizelgeler oluşturmak.

Katılımcılar, Transact SQL'un daha gelişmiş özelliklerini anlayacak ve aşağıdakileri yapabilecekler:

• Karmaşık sonuç kümeleri döndürmek için sorguları kullanma
• Sorgu performansını artırmak için veritabanı nesnelerini yönetme
• Daha verimli performans göstermek için sorguları ayarlama

Bu kurs, şu anda Microsoft SQL Server veritabanından veri çıkarmak için Transact SQL kullanan ve özellikle veri analizi ve sorgu hızını iyileştirme alanlarında bilgilerini genişletmek isteyen herkes içindir.