Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
Red Hat Ansible Otomasyon Platformu Özellikleri ve Mimarisinin Genel Bakışı
- Ansible kavram ve ilkelerinin gözden geçirilmesi
- Ansible içerik ve kaynaklarının anlaşılması
Red Hat Ansible Otomasyon Platformunun Kurulumu ve Ayarlanması
- Ansible kurulumu için ön koşullar
- Mevcut Ansible sürümünün yükseltilmesi
Red Hat Ansible Otomasyon Platformunun Yapılandırılması
- Gelişmiş ortam yapılandırma yöntemlerinin uygulanması
- Üst düzey Ansible CLI komutlarıyla çalışma
Ansible Playbook'ların Çalıştırılması ve Bileşen Delegasyonunun Uygulanması
- Görevler ve playbook'lar için belirli kullanım durumlarının yürütülmesi ve yönetilmesi
Yeniden Kullanılabilir Ansible Artefaktlardan Yararlanma ve Envanter ile Karmaşık Görevleri Otomatikleştirmek
Ansible Araçları ve Sistemleri Arasındaki Veri Etkileşimini Yönetme
Geleneksel Ansible Bileşenlerinin ve Ad-Hoc Komutların Derinlemesine Kullanımı
YAML ile Gelişmiş Ansible Otomasyon Sözdizimini Kullanma
- Güvensiz veya ham veri dizelerini yönetme
- Artan esneklik için YAML çapa ve diğer adlarını kullanma
Ansible içinde Karmaşık Verileri Manipüle Etme ve Dize İşlevlerini Dönüştürme
Genişletilebilir Ansible Eklenti Mimarisi ile Çalışma
- Ansible eklenti türleri ve bunların kullanımını en üst düzeye çıkarma
Red Hat Ansible Otomasyon Platformunu Python 3.x ile Çalıştırma
Modülleri Hata Ayıklama ve Documentation Biçimlendirme için İpuçları
Ansible Modüllerinin Harici Platformlarda Geliştirilmesi Genel Bakış
- Microsoft, AWS ve daha fazlasında Ansible Otomasyonu için yönergeler
Verimli Yöntemlerle Ansible'i Test Etme ve Modül Yaşam Döngülerini İzleme
- Diğer Ansible kaynakları ve yardımcı programları için gelişmiş geliştirme uygulamaları
Red Hat Ansible Otomasyon Platformunun Python API'sini En Üst Düzeye Çıkarma
Ansible Galaxy ile Çalışma ve Meta Veri Yapılarını Kullanma
Ansible ile Uyumlu Genel Bulut Hizmetlerinden Yararlanma
Ansible Otomasyonu Kullanarak Bulut Yerel Uygulamalarını Dağıtma
- Ansible ile bulut yerel bir platforma geçiş
- Gelişmiş Red Hat OpenShift uygulamalarının yürütülmesi
Ansible ile Ağları Otomatikleştirmek ve Dinamik İş Yükü Operasyonlarına Yanıt Vermek
- Ansible ağ modülleriyle çalışma ve Ansible verilerini ayrıştırma
- Zaman aşımı, proxy ve diğer sorunların yönetilmesi
- Sanallaştırma ve kapsayıcılık yöntemlerinin uygulanması
Ansible Otomasyon Platformunu ve Bileşenlerini Koruma ve Yönetme
Kuruluşa En Yaygın Otomasyon Durumlarını Gösterme
Red Hat Ansible Otomasyon Platformunu Sorun Giderme
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Linux sistem yönetimi ve komut satırı bilgisi
- Temel Ansible otomasyon görevleri deneyimi
- YAML programlama sözdiziminde yetkinlik
- BT altyapısı ve iş akışlarına ilişkin anlayış
- Python programlama diline ilişkin temel bilgi
Hedef Kitle
- DevOps Mühendisleri
- Geliştiriciler
- SysOps Yöneticileri
35 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Çoğu pratik egzersiz eğitmenin gözetimi ve destekleriyle gerçekleştirildi.
Aleksandra - Fundacja PTA
Eğitim - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Yapay Zeka Çevirisi
