Eğitim İçeriği
Giriş
Red Hat Ansible Otomasyon Platformu Özellikleri ve Mimarisi Genel Bakış
- Temel Ansible kavramlarının ve ilkelerinin gözden geçirilmesi
- Ana Ansible içeriklerinin ve kaynaklarının anlaşılması
Red Hat Ansible Otomasyon Platformu'nun Yüklenmesi ve Kurulumu
- Ansible yükleme önkoşulları
- Mevcut Ansible sürümünün güncellenmesi
Red Hat Ansible Otomasyon Platformu'nun Yapılandırılması
- İleri düzey ortam yapılandırma yöntemlerinin gerçekleştirilmesi
- Üst düzey Ansible CLI komutlarıyla çalışma
Ansible Playbook'ların Çalıştırılması ve Bileşenlerin Delegasyonu Üzerine Pratik Yapılması
- Görevler ve oyunlar için belirli kullanım senaryolarının yürütülmesi ve yönetilmesi
Tekrar Kullanılabilir Ansible Artefaktlarının Kullanılması ve Karmaşık Görevlerin Inventory ile Otomasyonu
Ansible Araçları ve Sistemler Arasında Veri Etkileşimini Yönetme
Geleneksel Ansible Bileşenlerinin ve Ad-Hoc Komutlarının Derinlemesine Kullanılması
YAML ile İleri Düzey Ansible Otomasyon Söz Diziminin Kullanılması
- Güvensiz veya ham veri dizgelerinin yönetilmesi
- Artırılmış esneklik için YAML anahatları ve takma adların kullanımı
Karmaşık Verilerin Yönetimi ve Ansible'de String İşlevlerinin Dönüşümü
Genişletilebilir Ansible Eklenti Mimarisine Çalışma
- Ansible eklentilerinin türleri ve kullanım alanlarının maksimize edilmesi
İleri Düzey Playbook Anahtar Kelimelerinin ve Komut Satırı Araçlarının Kullanılması
Karmaşık Modül Operasyonları ile Red Hat Ansible Genel Bakış
Ansible Rolling Güncellemelerin Yönetimi ve Koordinasyonu
Ansible Otomasyon Platformu Kullanarak Red Hat Ansible Tower'a Erişim
Ansible ile Red Hat İleri Cluster Yönetimine Entegrasyon
Playbook'lar ve Tower kullanarak RESTful API'lara Etkileşim
Ansible Otomasyon Platformu'da Derleme Hattlarının Otomatikleştirilmesi ve İş Akışlarının Dijitalleştirilmesi
Ansible Otomasyon Platformu ve Tower ile CI/CD Yaklaşımlarının Geliştirilmesi
Ansible Geliştirme Projeleri için Özel Modüller ve Eklentilerin Oluşturulması ve Yazılması
- Yerel modüller ve eklentilerin eklenmesi ve optimize edilmesi
- Ansible modülü geliştirme için kurallar ve en iyi uygulamalar
Python 3.x ile Red Hat Ansible Otomasyon Platformu'nun İşletilmesi
Modül Hata Ayıklama ve Dokümantasyon Biçimlendirme İpuçları
Dış Platformlarda Ansible Modülü Geliştirme Genel Bakış
- Microsoft, AWS ve daha fazlasında Ansible Otomasyonu için yönergeler
Verimli Yöntemlerle Ansible'in Test Edilmesi ve Modül Yaşam Döngüsüne İzlenme
- Diğer Ansible kaynakları ve araçları için ileri düzey geliştirme uygulamaları
Red Hat Ansible Otomasyon Platformu'nun Python API'sinin Maksimize Edilmesi
Ansible Galaxy ile Çalışma ve Meta Veri Yapıları Kullanılması
Ansible ile Hizmetli Bulut Servislerinin Kullanımı
Ansible Otomasyonu Kullanarak Cloud-Native Uygulamaların Dağıtılması
- Ansible ile bulut-native platforma geçiş
- İleri düzey Red Hat OpenShift uygulamalarının gerçekleştirilmesi
Ansible ile Ağların Otomatikleştirilmesi ve Dinamik İş Yüklerine Yanıt Verme
- Ansible ağ modüllerinin kullanımı ve Ansible verisinin ayrıştırılması
- Zaman aşımı, proxy ve diğer sorunların yönetimi
- Sanallaştırma ve kapsayıcılar kullanma yöntemlerinin uygulanması
Ansible Otomasyon Platformu ve Bileşenlerin Bakımı ve Yönetimi
Kuruma En Yaygın Otomasyon Durumlarının Gösterilmesi
Red Hat Ansible Otomasyon Platformu'da Sorun Giderme
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Linux sistem yönetimi ve CLI'de deneyim
- Temel Ansible otomasyon görevleriyle ilgili deneyim
- YAML programlama söz diziminde ustalık
- IT altyapısı ve iş akışları hakkında genel bir anlayış
- Python programlama dilinin temelleri
Hedef Kitle
- DevOps Mühendisleri
- Geliştiriciler
- SysOps Yöneticileri
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Eğitmen tarafından gözetim ve yardım altında birçok pratik alıştırma yapıldı.
Aleksandra - Fundacja PTA
Eğitim - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Yapay Zeka Çevirisi