Oracle SQL için geliştirme ve Database Management Eğitimi

Kurs Soruları Yanıtlıyor

Sorgu nasıl oluşturulur?

SQL hangi olanaklara sahiptir?

İlişkisel veritabanı nedir?

Yapısı ve SQL komutları nelerdir?

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Amazon Redshift, AWS'deki petabayt ölçeğinde, bulut tabanlı bir veri ambarı hizmetidir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar Amazon Redshift'in temellerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Amazon Redshift'i kurmak ve yapılandırmak
• Amazon Redshift ile verileri yüklemek, yapılandırmak, dağıtmak, sorgulamak ve görselleştirmek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• BT Profesyonelleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Bu kurs, Veri Bilimcisi beceri setinin bir parçasıdır (Alan: Veri ve Teknoloji).

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar Data Vault oluşturmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Data Vault 2.0'ın mimarisini ve tasarım kavramlarını, Big Data, NoSQL ve Yapay Zeka ile etkileşimini anlayabileceklerdir.
• Veri ambarında geçmiş verilere denetim, izleme ve inceleme olanağı sağlamak için veri kasası tekniklerini kullanabileceklerdir.
• Tutarlı ve tekrarlanabilir bir ETL (Veri Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) süreci geliştirebileceklerdir.
• Yüksek ölçeklenebilir ve tekrarlanabilir veri ambarları oluşturup dağıtabileceklerdir.

Apache Druid, Java ile yazılmış, açık kaynaklı, sütun odaklı, dağıtılmış bir veri deposudur. Bu sistem, büyük miktarda olay verisini hızlı bir şekilde almak ve bu veriler üzerinde düşük gecikmeli OLAP sorguları yürütmek için tasarlanmıştır. Druid, genellikle iş zekası uygulamalarında yüksek hacimli gerçek zamanlı ve geçmiş verileri analiz etmek için kullanılır. Ayrıca, son kullanıcılar için hızlı, etkileşimli analitik panellerini desteklemek için de uygundur. Druid, Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal ve Yahoo gibi şirketler tarafından kullanılmaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde, veri ambarı çözümlerinin bazı sınırlamalarını keşfediyor ve Druid'in bu teknolojileri tamamlayarak esnek ve ölçeklenebilir bir akış analizi yığını oluşturabileceğini tartışıyoruz. Birçok örnek üzerinden ilerliyor ve katılımcılara laboratuvar ortamında Druid tabanlı çözümleri uygulamaları ve test etmeleri için fırsat sunuyoruz.

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, yoğun uygulamalı çalışma, anlayışı ölçmek için ara sıra testler

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, gerçek zamanlı veri ambarları oluşturmak ve büyük ölçekli veri kümelerinde çok boyutlu analiz yapmak isteyen orta düzeyde büyük veri uzmanlarına yönelik olmaktadır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Gerçek zamanlı akış veri kaynaklarıyla Apache Kylin’ü kurma ve yapılandırma.
• Tamponlu ve akış verileri için OLAP küpleri tasarlamak ve oluşturma.
• Kylin'in SQL arayüzünü kullanarak alt saniye gecikmeli karmaşık sorgular gerçekleştirmek.
• Interaktif veri görselleştirmesi için Kylin'i BI araçlarıyla entegrasyon yapmak.
• Kylin'de performansı optimize etmek ve kaynakları etkili bir şekilde yönetmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veritabanı yöneticisi ve geliştiricilerinin Oracle veritabanlarındaki verileri yönetmek, sorgulamak ve işlemek için SQL’ı verimli bir şekilde öğrenmelerini amaçlamaktadır; bu da hem yönetimsel hem de operasyonel görevler için geçerlidir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Oracle veritabanı mimarisini, şemaları, kullanıcıları ve oturumları anlayabilecektir.
• Veri alma, filtreleme ve manipülasyonu için SQL sorgularını yazıp optimize edebilecektir.
• Birden çok tablo ve karmaşık sorgularla çalışmak için birleştirmeleri, alt sorguları ve küme operatörlerini kullanabilecektir.
• SQL fonksiyonlarını kullanarak veri toplama, gruplama ve analiz yapabilecektir.
• Veritabanı operasyonlarını geliştirmek için görünümler, diziler ve indeksler gibi şema nesnelerini yönetebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Oracle SQL kullanarak veritabanı uygulamalarını tasarlamak, yönetmek ve optimize etmek ve görevleri verimli bir şekilde otomatikleştirmek isteyen orta düzeydeki geliştiriciler ve veritabanı yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Oracle veritabanı mimarisini anlamak ve kullanıcıları, şemaları ve izinleri yönetmek.
• Veri alma, manipülasyon ve analiz için optimize edilmiş SQL sorguları yazmak.
• Birleştirmeler, alt sorgular ve hiyerarşik sorgular dahil olmak üzere gelişmiş SQL tekniklerini kullanmak.
• Tablolar, dizinler, görünümler ve diziler gibi veritabanı nesnelerini tasarlamak ve yönetmek.

Dinleyiciler

Bu kurs, SQL'un Oracle içinde gelişmiş özelliklerini kullanmak isteyen kişiler için tasarlanmıştır.

Kurs şu soruları yanıtlar

• Gelişmiş sorgular nasıl oluşturulur?
• Gelişmiş raporlar nasıl oluşturulur?

Dinleyiciler

Bu eğitim, Oracle veritabanında SQL diliyle çalışmaya başlayan kişilere yöneliktir

Kurs aşağıdaki sorulara cevap verir:

• Sorgu nasıl oluşturulur?
• SQL'un hangi olanakları vardır?
• İlişkisel veritabanı nedir?
• SQL yapısı ve komutları nelerdir?

Oracle SQL Temel eğitim kursu, katılımcıları Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) konusunda Oracle Database kullanarak gerekli beceriler ve bilgilerle donatmayı amaçlayan kapsamlı bir programdır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Oracle veritabanlarında veri almak ve değiştirmek için SQL sorguları yazma konusunda yetkinlik kazanacaklardır.
• Tabloları birleştirmede ve karmaşık veri ilişkilerini yönetmede temel beceriler edineceklerdir.
• Veri manipülasyonu ve hesaplama için fonksiyonları etkili bir şekilde kullanmayı anlayacaklardır.
• Gelişmiş veri filtreleme ve işleme için verimli alt sorgular yazma sanatında ustalaşacaklardır.
• Oracle SQL ile gerçek dünya senaryolarında çalışma konusunda güven kazanacaklar, bu da veritabanı yönetimi ve geliştirme alanındaki kariyer beklentilerini artıracaktır.

Bu 2 günlük kurs, SQL Developer, SQL*Plus ve İlişkisel bir Database'e erişmek için kullanılan Yapılandırılmış Sorgu Dili olan SQL'e bir giriş sunar ve en son ORACLE sürümünün yeni özelliklerini içerir. Öğrenilen prensipler, Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix ve DB2 gibi çeşitli veritabanlarına da uygulanabilir.

Kurs, ders anlatımı, çalışma örnekleri ve pratik egzersizlerin bir karışımıyla atölye çalışması formatında ilerler. İçerik özelleştirilebilse de, temel unsurları kapsamak için en az 2 gün gereklidir.

Tam kurs notları, örnek veritabanı dosyaları, örnek SQL dosyaları ve bir ORACLE veritabanına erişmek için kullanılabilecek ücretsiz yazılım araçları sağlanmaktadır.

Bu kursun amacı, katılımcıların Oracle veritabanında SQL diliyle orta seviyede veri çıkarma konusunda yetkinlik kazanmasını sağlamaktır.

Hedef Kitle

Temel Oracle SQL becerilerini geliştirmek ve halihazırda kazanılmış bilgileri sistematikleştirmek isteyen herkes.

Kurs Formatı

%25 ders anlatımı, %75 laboratuvar çalışması