Eğitim İçeriği
Oracle GoldenGate Mimarısına Giriş
- GoldenGate bileşenleri ve süreç rolleri: Extract, Pump, Replicat, Manager ve Collector
- GoldenGate topolojileri: tek yönlü, çift yönlü, kademeli ve hub-and-spoke
- GoldenGate Mikrohizmetleri mimarisine genel bakış ve klasik mimariden ana farklar
Kurulum, Yapılandırma ve Ortam Hazırlığı
- Sistem gereksinimleri, desteklenen platformlar ve GoldenGate 19c için kurulum adımları
- Manager sürecini, parametre dosyalarını ve dağıtım dizinlerini yapılandırma
- Veritabanı önkoşulları, kullanıcı hakları ve ağ dikkat edilmesi gereken noktalar
Değişim Verisi Yakalama ve Veri Taşıma
- Yakalama yöntemleri: Klasik Extract, Integrated Extract ve Log-based CDC
- Izgara dosyası mimarisi, taşıma stratejileri ve kontrol noktaları
- Extract, Data Pump ve Replicat süreçlerini yapılandırma
Eşleme, Dönüşüm ve Çakışma Yönetimi
- Parametre dosyaları ve eşleme kuralları kullanarak veri eşlemesi ve sütun dönüşümleri
- Veri tipi dönüşümlerinin ve karakter setlerine dikkat edilmesi gereken noktalar
- Çift yönlü çoğaltma için çakışma algılama ve çözüm stratejileri
GoldenGate Mikrohizmetleri ve Yönetim Kullanıcı Arayüzü
- GoldenGate Mikrohizmetler Yöneticisi ve Admin Server'ı dağıtım ve yönetimi
- Yönetimi için GoldenGate Studio ve REST API'lerin kullanımı
- Güvenlik yapılandırması: SSL/TLS, kullanıcı rolleri ve güvenli bağlantılar
İzleme, Sorun Giderme ve Performans Optimizasyonu
- Çoğaltma durumunu, gecikme metriklerini ve performans sayaçlarını izleme
- Ortak hata desenleri, günlük analizi ve kurtarma prosedürleri
- Yüksek aktarım hızı için Extract/Replicat parametrelerini ve kaynak yönetimini optimize etme
İleri Konular: Yüksek Kullanılabilirlik, Bulut ve Taşıma
- GoldenGate ile yüksek kullanılabilirlik ve zero-downtime taşıma stratejilerini uygulama
- GoldenGate'in bulut dağıtımları ve hibrit mimarilerde kullanımı (OCI, AWS, Azure)
- GoldenGate'i güncelleme, düzeltme uygulama en iyi uygulamaları ve taşıma planlaması
Elden Denemeler ve Gerçek Dünya Senaryoları
- Laboratuvar: GoldenGate 19c'yi yüklemek ve tek yönlü çoğaltma hattını yapılandırmak
- Laboratuvar: Dönüşüm uygulamak ve DML ve DDL çoğaltmasını yönetmek
- Senaryo: Çoğaltma gecikmesini tanımlama ve kurtarma/geri yükleme adımlarını yürütme
Özet ve Son Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- İlişkisel veritabanı kavramlarına genel bir anlayış
- Oracle Veritabanı veya eşdeğer RDBMS'yi yönetme deneyimi
- Linux/Unix veya Windows sunucu yönetimiyle ilgili bilgi
Hedef Kitle
- Veritabanı yöneticileri (DBAs)
- Veri çoğaltma ve entegrasyon mühendisleri
- Yüksek kullanılabilirlik sistemleri sorumlu platform ve operasyon mühendisleri
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Her nokta üzerinde iyi açıklama ve pratik için ödev sunun.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Eğitim - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Yapay Zeka Çevirisi
sunum becerileri, tüm sorulara hızlı cevaplar
Oana - OPEN COURSE
Eğitim - Oracle SQL LP - Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
günler ve modüller bakımından çok iyi yapılandırılmıştı, takip etmek kolaydı
Melania - DB Global Technology SRL
Eğitim - Oracle SQL for beginners
Yapay Zeka Çevirisi