Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Introduction to ODI and Architecture
- ODI concepts: ELT approach, differences from traditional ETL
- Core components: Repositories, Agents, Topology, and Security
- Installation overview and environment layout
ODI Studio and Development Components
- Navigating ODI Studio: Designer, Topology, Operator, and Security panels
- Projects, Models, and Datastores
- Working with reverse-engineered metadata
Designing Mappings and Interfaces
- Creating mappings with graphical interface and ODI components
- Using procedures, variables, and packages in mappings
- Error handling and data validation strategies
Knowledge Modules and ELT Execution
- Understanding Knowledge Modules (KMs) and their categories
- Selecting and customizing KMs for different targets
- Performance considerations and push-down optimization
Topology, Security, and Connectivity
- Configuring physical and logical schemas and data servers
- Agent types, configuration, and high availability basics
- Security setup: users, profiles, and repository protection
Scheduling, Deployment, and Operational Management
- Packaging and deploying scenarios
- Scheduling strategies and integrating with external schedulers
- Monitoring jobs and troubleshooting with Operator and Logs
Advanced Techniques and Integration Patterns
- CDC patterns, incremental loading, and change data capture approaches
- Integrating with Big Data sources and Hadoop ecosystems
- Best practices for modular, maintainable integration projects
Hands-on Labs and Real-World Case Study
- End-to-end lab: design, implement, and deploy an ODI scenario
- Performance tuning lab: analyze and optimize a slow mapping
- Case study walkthrough: architecture decisions and lessons learned
Summary and Next Steps
- Review key ODI concepts and integration design principles
- Discuss production deployment strategies and optimization techniques
- Explore further learning paths and certification options
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- An understanding of relational database concepts
- Experience with SQL
- Familiarity with ETL or data integration concepts
Audience
- ETL/Data integration developers
- Data architects and engineers
- DBA and middleware engineers responsible for integration solutions
35 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Mükemmel iletişim, Łukasz her şeyi kolay ve anlaşılabilecek bir şekilde açıkladı
Tomasz Wojciechowski - GP Strategies Poland sp. z o.o.
Eğitim - ORACLE SQL Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
antrenör çok yardımcı oldu, eğitim hızı gerçekten iyiydi ve egzersizler ne kadar zor değildi, aynı zamanda ne de çok kolayydı. her defasında takıldığım zamanlar antrenör benim için çok iyi bir şekilde yardım etti ve her şeyi anladığımdan emin oldu.
Jade Stappaerts - KULeuven
Eğitim - Oracle SQL Language
Yapay Zeka Çevirisi
alıştırmalar
Amna AlAli - Federal Demographic Council
Eğitim - Oracle SQL for beginners
Yapay Zeka Çevirisi
