Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Apache Kylin'e Giriş
- OLAP'in genel bakışı ve büyük veri analizindeki önemi
- Apache Kylin'nin evrimi ve mimarisi
- Kylin 50'nin ana özellikleri ve yetenekleri
Apache Kylin Kurulumu
- Kurulum öncesi gereksinimleri ve ortam ayarlama
- Kylin'i Hadoop, Spark ve Kafka ile yapılandırma
- Kylin'in web kullanıcı arayüzünü ve komut satırı araçlarını anlama
Kylin'de Veri Modelleme
- OLAP küpleri için yıldız ve karakuş şemalarının tasarımı
- Bölgelerin ve ölçülerin tanımlanması
- Kylin'in web kullanıcı arayüzünde veri modellerinin oluşturulması ve yönetilmesi
Küp Oluşturma ve Yönetimi
- Küp oluşturma süreci ve iş yönetimi
- Zamanla artan yapılandırmalar ve otomatik birleştirme stratejileri
- Küp sağlığı ve performansını izleme
Kylin ile Gerçek Zamanlı Akış
- Kafka'yı akış veri kaynağı olarak entegre etme
- Gerçek zamanlı küplerin ve birleşme modellerinin kurulumu
- Akış verileriyle düşük gecikmeli analiz gerçekleştirme
Sorgulama ve Analiz
- Kylin'in sorgu arayüzünü kullanarak SQL sorgularını yürütme
- BI araçlarını (örneğin, Tableau, Power BI) Kyline bağlama
- Birçok boyutta analiz ve detaya inme işlemleri gerçekleştirme
Performans Optimizasyonu
- Küp tasarımı ve toplitmenin en iyi uygulamaları
- Yüksek ölçeklilik için kaynak yönetimi ve ayarlama
- Sık karşılaşılan performans sorunlarının giderilmesi
Gelişmiş Konular
- Kylin'deki güvenlik ve erişim denetimi
- Özelleştirilmiş eklentiler ve entegrasyonlar ile Kylin'i genişletme
- Otomasyon için Kylin'in REST API'lerini keşfetme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Hadoop ve büyük veri ekosistemlerini anlamak
- SQL ve veri ambarlama kavramlarıyla tanıdıklaşmak
- Kafka gibi akış verisi platformları hakkında temel bilgi sahibi olmak
Hedef Kitle
- Gerçek zamanlı analiz çözümleri uygulamayı hedefleyen büyük veri mühendisleri
- Büyük veri kümelerinde OLAP yeteneklerinden yararlanmayı amaçlayan veri analisti
- Altyağı modernize etmeyi ilgi alanları olan veri ambar mimarinin
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Eğitim sırasında pratik örnekler, programın nasıl çalıştığını gerçek anlamda hissetmemizi sağladı. Teknik açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl bağlandığına dair bütünleşik bir bakış提供了翻译，但需要调整以符合目标语言的自然表达和指导原则： 实际操作的例子让我们真正感受到了程序是如何工作的。详细的解释和理论概念与实际应用的结合。 根据要求，以下是土耳其语翻译： Pratik örnekler sayesinde programın nasıl çalıştığına gerçek bir şekilde ulaştık. Detaylı açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl entegre olduğunu gösterdi. 为了符合指南，特别是确保文本流畅自然，并保持结构完整，以下是最终翻译： Eğitim sırasında pratik örnekler sayesinde programın nasıl çalıştığına gerçek bir şekilde ulaştık. Teknik açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl entegre olduğu hakkında ayrıntılı bilgi sağlandı. 请注意，我将内容调整为符合土耳其语的自然表达，并确保了文本的流畅性和概念连贯性。
Ian - Archeoworks Inc.
Eğitim - ArcGIS Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Tutardığı tüm konular ve örnekler dahil. Ayrıca bu konuların günlük işimizde nasıl yararlı olduğunu açıkladı.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Eğitim - QGIS for Geographic Information System
Yapay Zeka Çevirisi
Pablo'nun tarzını beğendim, rapor tasarımı, HTML ile özelleştirme ile basit ML algoritmalarının uygulanmasına kadar birçok konuyu kapsadığı gerçeği. Teorik bilgi / egzersiz dengesi iyiydı. Pablo gerçekten ilgimi çeken tüm konuları kapladı ve sorularıma kapsamlı cevaplar verdi.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Eğitim - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Yapay Zeka Çevirisi
öğretmen konusunda bilgiyi nasıl paylaştığını gösteriyor
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Eğitim - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Yapay Zeka Çevirisi
Spotfire'in gerçek uygulaması ve tüm temel fonksiyonları.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Eğitim - Introduction to Spotfire
Yapay Zeka Çevirisi
