KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis Eğitimi

Arka Plan:

KDB+, finans ve diğer sektörlerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bellekte çalışan, sütun tabanlı, özellikle finansal veri kümelerini işleme konusunda verimli bir sistemdir. Birçok yatırım bankası, hedge fonu ve kendi hesabına işlem yapan şirket, KDB+'yi birçok veri analizi ve veri hizmeti için kullanmaktadır. KDB+, geriye dönük testlerde ve günlük ticarette analizde önemli bir rol oynamakta, temel nedenleri belirlemekte ve ticaret kalitesini ve verimliliğini artırmaktadır. Python, finans sektöründe yaygın olarak kullanılmaktadır ve KDB+'yi kolayca manipüle edebilir, analiz için birçok kütüphane sunar.

Bu kursta, Q/KDB+/Python'ün finans sektörlerinde nasıl kullanıldığı (verilerin nasıl depolandığı, veri API'sinin nasıl kullanıldığı, eşzamanlı bağlantıları desteklemek için ağ geçidinin nasıl kullanıldığı, KDB+ sorun giderme ve destek vb.) ve birçok senaryo ve ilgili çözüm tanıtılacaktır.

KDB+'nin finansal analizdeki avantajı nedir?

- Senaryolar

- Performans ve Verimlilik

- Hangi tür finansal veri kümeleri

KDB+ Temelleri

- Tür tanımlama ve dönüştürme

- Fonksiyonel seçme/güncelleme/silme

- Fonksiyonlar/lambda, senkron/asenkron fonksiyon çağrısı

- Web soketi desteği

- Dosya sıkıştırma

- Sembol numaralandırma ve numaralandırmadan çıkarma

- Splay tablosu ve bölümleme

KDB+ nasıl dağıtılır?

- Tickplant

- RDB/HDB

- Ağ geçidi/API

- Raporlama

KDB+'ye nasıl erişilir?

- Q

- Python

- R

- Java

- C/C++

Diğer veri kaynaklarından KDB+'ye nasıl veri aktarılır?

- txt/csv

- html/web sayfası

- SQL Sunucusu