Fiber Optik Sorun Giderme ve Tanılama Eğitimi

Yapay zeka, verileri ve bu verilere ilişkin faaliyetleri anlayarak "akıllı kararlar" alabilen akıllı sistemler oluşturmak için kullanılan bir dizi teknolojidir. Telecom sağlayıcılar için, yapay zekayı kullanan uygulamalar ve hizmetler oluşturmak, bakım ve ağ optimizasyonu gibi alanlarda iyileştirilmiş operasyonlar ve hizmetler için kapıları açabilir.

Bu kursta, yapay zekayı oluşturan çeşitli teknolojileri ve bunları kullanmak için gereken beceri setlerini inceleyeceğiz. Kurs boyunca, yapay zekanın Telecom sektöründeki özel uygulamalarını inceleyeceğiz.

Hedef Kitle

• Ağ mühendisleri
• Ağ operasyon personeli
• Telecom teknik yöneticileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, uygulamalı egzersizler

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Türkiye’da derin öğrenme modellerini telekomünikasyon için Python kullanarak nasıl uygulayacaklarını öğrenecekler ve derin öğrenme kredi risk modeli oluşturma sürecini adım adım takip edeceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Derin öğrenmenin temel kavramlarını anlayabilecekler.
• Derin öğrenmenin telekomünikasyondaki uygulamalarını ve kullanım alanlarını öğrenecekler.
• Telekomünikasyon için derin öğrenme modelleri oluşturmak için Python, Keras ve TensorFlow'yı kullanabilecekler.
• Python kullanarak kendi derin öğrenme müşteri kaybı tahmin modelini oluşturabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), fiber optik ağları tasarlamak, kurmak ve bakımını yapmak için gerekli becerileri kazanmak isteyen orta düzeydeki ağ mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Fiber optik teknolojisinin temellerini anlayabilecektir.
• Noktadan noktaya ve FTTH ağları için ağ tasarım ilkelerini uygulayabilecektir.
• Fiber optik kabloları ve konektörleri kurup bakımını yapabilecektir.
• Fiber optik ağlarını test edip sorunlarını giderebilecektir.

Fiber optik, veri iletimini ince cam veya plastik liflerden geçen ışık sinyalleri kullanarak gerçekleştiren yüksek hızdaki bir iletişim teknolojisidir.

Bu eğitmen öncülünde gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), fiber optik sistemleri anlamak, ölçüm yapmak ve kurulum ve bakım için en iyi uygulamaları uygulamak isteyen orta düzeydeki IT profesyonelleri ve teknisyenler hedeflenmektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Fiber optik iletişimin ilkelerini ve avantajlarını anlamak.
• Farklı türdeki fiber kabloları, konektörleri ve birleştirme yöntemlerini tanımlamak.
• OTDR ve füzyon birleştiriciler gibi temel optik ölçüm aletlerini kullanmak.
• Optik ağların temel sorun giderme, test ve belgeleme işlemlerini gerçekleştirmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Pratik gösteriler ve alet kullanımı.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), etkili bir şekilde mikrodalga ağlarını kullanmak, sürdürmek ve sorun gidermek isteyen orta düzeydeki ağ mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikrodalga iletişim sistemlerinin prensiplerini ve çalışma şeklini anlayabilecektir.
• Noktadan noktaya ve noktadan çoklu noktaya mikrodalga bağlantılarını tasarlayıp uygulayabilecektir.
• Bağlantı bütçesi analizi ve ağ planlaması yapabilecektir.
• Mikrodalga ağlarını etkili bir şekilde çalıştırabilecek, sürdürebilecek ve sorunlarını giderebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), altyapılarını yönetmek için OpenStack bulutu kullanmak isteyen mühendisler, mimarlar ve yöneticiler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• OpenStack’yı özel bir bulut olarak planlayabilecek, dağıtabilecek ve yönetebilecekler.
• IaaS mimarisini ve OpenStack altındaki uygulamasını anlayabilecekler.
• Fiziksel yönlendiricileri ve sunucuları, özel bir bulutta çalışan sanal makinelerle değiştirebilecekler.
• Sanallaştırma ve bulut bilişim yoluyla altyapı ve bakım maliyetlerini azaltabilecekler.
• Yeni hizmetlerin müşterilere sunulmasını hızlandırabilecekler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan telekom mühendisleri ve alan profesyonellerini hedef almaktadır. Katılımcılar, yapılandırılmış dağıtım metodolojilerini ve sektör en iyi uygulamalarını kullanarak 2G'den 5G'ye kadar operatör ve kurumsal ortamlarda çok tedarikçi kablosuz ağlarını başarıyla kurmayı, denetlemeyi, entegre etmeyi ve yönetmeyi öğrenecekler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Huawei, ZTE, Ericsson gibi çok tedarikçi BTS sistemlerini 2G'den 5G'ye kadar kurma ve yapılandırma.
• Site dağıtım faaliyetlerini denetleme ve RF, aktarım, güç, sivil inşaat ve temel ağ takımları ile entegrasyon sırasında koordinasyon sağlama.
• Telekom siteleri için ATP (Kabul Test Prosedürü) hazırlama ve operatör aktarma süreçlerini yönetme.
• Ticari ve teknik raporlama yapıları içinde kümeye dayalı ve bölgeye dayalı ağ operasyonlarını izleme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ağlar arası sorunsuz iletişim ve veri aktarımını sağlamak amacıyla bağlantı entegrasyonuna odaklanarak telekomünikasyon ağlarını tasarlamak, uygulamak ve sürdürmek için gerekli bilgi ve becerileri kazanmak isteyen orta düzeydeki telekomünikasyon mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Telekomünikasyon ağlarının temellerini anlayabilecektir.
• Telekomünikasyon ağlarını tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
• Gelişmiş bağlantı entegrasyonu stratejilerini uygulayabilecektir.
• Entegrasyon sorunlarını giderebilecek ve çözebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), hem telekomünikasyon hem de kablosuz ağları güvence altına almak için en uygun araçları ve teknikleri uygulamak isteyen teknik personele yöneliktir.