Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 28 Saat
Eğitim İçeriği
Yapay Zeka İleri Uygulama Mühendisi
- ML mühendisi ve çözüm mühendisi rolüne kıyasla farklar
- Teslimat kilometre taşlarından ziyade sonuçların sahiplenilmesi
- Ürün, araştırma ve güvenlik ekipleriyle çalışma
Karmaşık Kurumsal Ortamlarda Keşif
- Bir iş akışının baştan sona takibi
- Sistemlerin, verilerin ve devir noktalarının haritalandırılması
- Değeri engelleyen kısıtın bulunması
Problem Kapsamlandırması ve Önceliklendirme
- Kullanım senaryolarının uygulanabilirlik açısından nitelenmesi
- Aday iş akışlarının efora karşı puanlanması
- Kanıtlamak için seçilen ilk iş akışının belirlenmesi
Değer Çerçeveleme ve Kabul Kriterleri
- Geliştirmeden önce metriklerin bazlandırılması
- Finans liderleri için iş planı dili
- Kullanıcılarla kabul kriterlerinin mutabık tutulması
Model Seçimi: En Yeni Nesil ve Açık Ağırlıklar
- GPT-6, Claude 5.5 ve açık modellerin karşılaştırılması
- Bağlam, gecikme ve birim maliyet uzlaşmaları
- Veri kuralları yerel barındırılan modelleri zorladığında
Bağlam Mühendisliği ve İstem Tasarımı
- Tutarlı davranış için talimatların yapılandırılması
- Kayıt sistemlerinden bağlamın bir araya getirilmesi
- İstem önbellekleme ve token minimize etme
Arama ve Bilgi Temellendirme
- Kurumsal içeriklerin dilimlenmesi ve indekslenmesi
- Hibrit arama, yeniden sıralama ve atıf
- Aramanın üretime ayrı değerlendirilmesi
Ajanlar ve Araç Kullanımı
- Araç tasarımı ve tipli arayüzler
- OpenAI ve Claude ajan SDK’ları ile geliştirme
- Onaylar, yeniden denemeler ve hata yönetimi
MCP ve Kurumsal Entegrasyon
- Model Bağlam Protokolü 2026-07-28 revizyonu
- MCP sunucularının geliştirilmesi ve güvenliğinin sağlanması
- Kurumsal kimlik aleyhine araç yetkilendirme
Değerlendirme Olarak Teslimat Dili
- Gerçek işlerden derlenen altın setler
- Otomatik puanlama ve LLM yargıçları
- Değerlendirme eşiklerine bağlı yayın kapıları
Çitler, Güvenlik ve İnsan Gözetimi
- İstem, araç ve politika katmanlarındaki çitler
- Yükseltilme ve insan inceleme noktaları
- Denetim izleri ve veri işleme yükümlülükleri
Müşteri Ortamında Dağıtım Mimaris
- Kimlik, ağ ve veri ikamet kısıtlamaları
- Model geçidi ve çoklu sağlayıcı soyutlaması
- Kod olarak altyapı ve yayın süreci
Gözlemlenebilirlik, Maliyet ve Token Ekonomisi
- Ajan çalıştırma ve araç çağrılarının izlenmesi
- Kalite ve harcama için gösterge tabloları
- Kaliteden ödün vermeden maliyeti düşürme
Benimseme ve Değişim
- İşi yapan kişiler için yetkinlik kazandırma
- Şampiyon ağları ve geri bildirim döngüleri
- Benimseme hızının ölçülmesi
Proje Deneyiminden Yeniden Kullanılabilir Yeteneye
- Kanıtlanan iş akışlarının paketlenmesi
- El kitapları, mavi printler ve hızlandırıcılar
- İç ekiplere devir
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- API’ler ve sanal ortamlarla çalışma dahil olmak üzere Python konusundaki yeterlilik
- Bulut platformları, konteynerler ve sürüm kontrolü konularındaki aşinalık
- Bir LLM API’sini çağırmak veya istemci tabanlı (prompt-based) bir özellik geliştirmek konusunda önceki deneyim
- CRM, ERP veya bilet yönetimi platformları gibi kurumsal sistemlere ilişkin temel bilgi
Hedef Kitle
- İleri uygulama ve uygulamalı yapay zeka mühendisleri
- Müşteri odaklı yapay zeka teslimatına yönelen yazılım mühendisleri
- Yapay zeka uygulamalarından sorumlu teknik danışmanlar ve çözüm mimarları
- Üretim yapay zeka iş yüklerini destekleyen platform mühendisleri