Bize Ulaşın
 Süre 28 Saat

Eğitim İçeriği

Yapay Zeka İleri Uygulama Mühendisi

  • ML mühendisi ve çözüm mühendisi rolüne kıyasla farklar
  • Teslimat kilometre taşlarından ziyade sonuçların sahiplenilmesi
  • Ürün, araştırma ve güvenlik ekipleriyle çalışma

Karmaşık Kurumsal Ortamlarda Keşif

  • Bir iş akışının baştan sona takibi
  • Sistemlerin, verilerin ve devir noktalarının haritalandırılması
  • Değeri engelleyen kısıtın bulunması

Problem Kapsamlandırması ve Önceliklendirme

  • Kullanım senaryolarının uygulanabilirlik açısından nitelenmesi
  • Aday iş akışlarının efora karşı puanlanması
  • Kanıtlamak için seçilen ilk iş akışının belirlenmesi

Değer Çerçeveleme ve Kabul Kriterleri

  • Geliştirmeden önce metriklerin bazlandırılması
  • Finans liderleri için iş planı dili
  • Kullanıcılarla kabul kriterlerinin mutabık tutulması

Model Seçimi: En Yeni Nesil ve Açık Ağırlıklar

  • GPT-6, Claude 5.5 ve açık modellerin karşılaştırılması
  • Bağlam, gecikme ve birim maliyet uzlaşmaları
  • Veri kuralları yerel barındırılan modelleri zorladığında

Bağlam Mühendisliği ve İstem Tasarımı

  • Tutarlı davranış için talimatların yapılandırılması
  • Kayıt sistemlerinden bağlamın bir araya getirilmesi
  • İstem önbellekleme ve token minimize etme

Arama ve Bilgi Temellendirme

  • Kurumsal içeriklerin dilimlenmesi ve indekslenmesi
  • Hibrit arama, yeniden sıralama ve atıf
  • Aramanın üretime ayrı değerlendirilmesi

Ajanlar ve Araç Kullanımı

  • Araç tasarımı ve tipli arayüzler
  • OpenAI ve Claude ajan SDK’ları ile geliştirme
  • Onaylar, yeniden denemeler ve hata yönetimi

MCP ve Kurumsal Entegrasyon

  • Model Bağlam Protokolü 2026-07-28 revizyonu
  • MCP sunucularının geliştirilmesi ve güvenliğinin sağlanması
  • Kurumsal kimlik aleyhine araç yetkilendirme

Değerlendirme Olarak Teslimat Dili

  • Gerçek işlerden derlenen altın setler
  • Otomatik puanlama ve LLM yargıçları
  • Değerlendirme eşiklerine bağlı yayın kapıları

Çitler, Güvenlik ve İnsan Gözetimi

  • İstem, araç ve politika katmanlarındaki çitler
  • Yükseltilme ve insan inceleme noktaları
  • Denetim izleri ve veri işleme yükümlülükleri

Müşteri Ortamında Dağıtım Mimaris

  • Kimlik, ağ ve veri ikamet kısıtlamaları
  • Model geçidi ve çoklu sağlayıcı soyutlaması
  • Kod olarak altyapı ve yayın süreci

Gözlemlenebilirlik, Maliyet ve Token Ekonomisi

  • Ajan çalıştırma ve araç çağrılarının izlenmesi
  • Kalite ve harcama için gösterge tabloları
  • Kaliteden ödün vermeden maliyeti düşürme

Benimseme ve Değişim

  • İşi yapan kişiler için yetkinlik kazandırma
  • Şampiyon ağları ve geri bildirim döngüleri
  • Benimseme hızının ölçülmesi

Proje Deneyiminden Yeniden Kullanılabilir Yeteneye

  • Kanıtlanan iş akışlarının paketlenmesi
  • El kitapları, mavi printler ve hızlandırıcılar
  • İç ekiplere devir

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • API’ler ve sanal ortamlarla çalışma dahil olmak üzere Python konusundaki yeterlilik
  • Bulut platformları, konteynerler ve sürüm kontrolü konularındaki aşinalık
  • Bir LLM API’sini çağırmak veya istemci tabanlı (prompt-based) bir özellik geliştirmek konusunda önceki deneyim
  • CRM, ERP veya bilet yönetimi platformları gibi kurumsal sistemlere ilişkin temel bilgi

Hedef Kitle

  • İleri uygulama ve uygulamalı yapay zeka mühendisleri
  • Müşteri odaklı yapay zeka teslimatına yönelen yazılım mühendisleri
  • Yapay zeka uygulamalarından sorumlu teknik danışmanlar ve çözüm mimarları
  • Üretim yapay zeka iş yüklerini destekleyen platform mühendisleri

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler