Eğitim İçeriği

Veri Yönetimi Giriş

  • Veri yönetimi ve depolama genel bakış
  • Veritabanı temelleri ve tablo oluşturma
  • İlişkisel modellere giriş

Temel Veri Analizi Teknikleri

  • Tanımlayıcı istatistikler ve dağılımlar
  • Histogramlar ve kontrol grafikleri
  • Veri stratejileştirmesi ve işleme

Karar Verme için Veri Modellemesi

  • Veri modelleme kavramlarına giriş
  • Takvim tabloları ve hiyerarşiler
  • Saha ilişkileri ve tablo birleşimleri

Dinamik Raporlama Araçları

  • Excel, Power Query ve DAX kullanma
  • Excel'de panolar oluşturma
  • Power Pivot ile veri düzenleme ve kaynaklandırma

Uygulanan İstatistiksel Teknikler

  • Temel regresyon ve sınıflandırma
  • Tahmin modelleri ve yorumlama
  • Pratik veri analizi senaryoları

Veri Bilimi Kavramlarına Giriş

  • Veri bilimi temelleri
  • Desen ve trend tespiti için araçlar
  • Sayısal makine öğrenme teknikleri

Veri-Tabanlı Karar Verme

  • Kararlar için raporları değerlendirme
  • Sonuçları etkili bir şekilde iletişimde bulmak
  • Örnekler ve gerçek dünya uygulamaları

Özet ve Son Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel bilgisayar işlemlerine hakim olmak
  • Elektronik tablolar ve temel veri formatlarına deneyim sahibi olmak
  • Microsoft Office araçlarına aşina olmak

Hedef Kitle

  • Cevre koruma yöneticileri
  • Veri mühendisleri ve analistleri
  • Veri odaklı karar verme araçları arayan profesyoneller
 30 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (4)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler