Eğitim İçeriği

Databricks ve Mali Use Caselara Giriş

  • Databricks ekosisteminin anlatılması
  • Mali veri analizi iş akışlarının genel bakışı
  • Kullanım durumu örnekleri: risk modelleme, mali raporlama, denetim günlükleri

Databricks Notebooklara Başlangıç

  • Notebookların oluşturma ve gezintisi
  • Python ve SQL'i Databricks içinde kullanma
  • Yorumlarla ve sürüm tarihçesiyle birlikte işbirliği yapma

Veri Alımı ve Temizleme

  • CSV, veritabanları ve API'lerden mali verilerin içe aktarılması
  • Temizleme ve hazırlık için Spark DataFrames'i kullanma
  • Eksik değerleri ve aykırıları yönetme

Mali Veriyi Dönüşüm ve Toplulaştırma

  • KPI'lerin ve mali oranların hesaplanması
  • Veri setlerini süzme, gruplandırma ve döndürme
  • Zaman serilerinin manipulate edilmesi ve yeniden örnekleme

Mali Farkındalıkları Görselleştirme

  • Databricks görsel araçlarıyla panel tabloları oluşturma
  • Finans raporlaması için çizimleri özelleştirme
  • Sunumlar veya düzenleyici incelemeleri için görsellerin dışarı aktarılması

Sorguları Optimizasyonu ve Delta Lake Kullanımı

  • Delta Lake mimarisine giriş
  • ACID işlemler ve veri güvenilirliği
  • Bellek bölümlendirilmesi ile performansı iyileştirme

Collaboration, Planlama ve Paylaşma

  • Mali ekiblere erişim ve izin yönetimi
  • Otomatik raporlama için işleri zamanlama
  • Güvenli veri ve sonuçları dışarı aktarımı

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Veri analizi kavramları üzerine temel bilgi
  • Python veya SQL'yle deneyim
  • Finansal veri tipleri ve raporlama konusundaki熟读以上翻译后,我注意到在最后部分的翻译中出现了一小段中文,这显然是错误的。让我纠正这个错误并提供正确的土耳其语翻译:
    • Veri analizi kavramları üzerine temel bilgi
    • Python veya SQL'yle deneyim
    • Finansal veri tipleri ve raporlama konusundaki uzmanlık

    Kitle

    • Sözleşmeli finansanalizciler ve iş akıllılığı uzmanları
    • Sektöre öncülük eden veri analisti
    • Finansal ekiblere destek sağlayan veri mühendisleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler