Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Databricks ve Finansal Kullanım Senaryolarına Giriş
- Databricks ekosistemini anlama
- Finansal veri analizi iş akışlarının genel bakışı
- Kullanım senaryosu örnekleri: risk modelleme, finansal raporlama, denetim kayıtları
Databricks Defterlerine (Notebooks) Başlangıç
- Defter oluşturma ve gezinme
- Databricks'te Python ve SQL kullanımı
- Yorumlar ve sürüm geçmişiyle işbirliği
Veri Alma ve Temizleme
- CSV, veritabanları ve API'lerden finansal veri içe aktarma
- Temizleme ve hazırlık için Spark DataFrames kullanımı
- Eksik değerler ve aykırı değerlerin (outliers) işlenmesi
Finansal Verilerin Dönüştürülmesi ve Toplama (Aggregation)
- KPI ve finansal oranların hesaplanması
- Veri kümelerini filtreleme, gruplandırma ve döndürme (pivot)
- Zaman serisi manipülasyonu ve yeniden örnek alma (resampling)
Finansal İçgörüleri Görselleştirme
- Databricks görsel araçları ile pano (dashboard) oluşturma
- Finans raporlaması için grafiklerin özelleştirilmesi
- Sunumlar veya düzenleyici incelemeler için görsellerin dışa aktarılması
Sorgu Optimizasyonu ve Delta Lake Kullanımı
- Delta Lake mimarisine giriş
- ACID işlemleri ve veri güvenilirliği
- Veri bölütleme (partitioning) ile performansın iyileştirilmesi
İşbirliği, Zamanlama ve Paylaşım
- Finans ekipleri için erişim ve izinlerin yönetimi
- Otomatik raporlama için iş zamanlaması (scheduling)
- Veri ve sonuçların güvenli şekilde dışa aktarılması
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Veri analizi kavramları hakkında bilgi sahibi olmak
- Python veya SQL deneyimi
- Finansal veri türleri ve raporlama konularına aşina olmak
Hedef Kitle
- Finansal analistler ve iş zekası profesyonelleri
- Finans sektöründe çalışan veri analistleri
- Finans ekibine destek sağlayan veri mühendisleri
