Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Finansal Hizmetlerde ML'ye Giriş
- Ortak finansal ML kullanım alanlarının genel bir bakış açısı
- Düzenli sektörlerde ML'nin avantajları ve zorlukları
- Azure Databricks ekosistemi genel bir bakış
Finansal Verileri ML için Hazırlama
- Azure Data Lake veya veritabanlarından veri alma
- Veri temizleme, özellik mühendisliği ve dönüşüm
- Aşamalı veri analizi (EDA) not defterlerinde
ML Modellerinin Eğitimlendirilmesi ve Değerlendirilmesi
- Veriyi bölme ve ML algoritmalarının seçimi
- Regresyon ve sınıflandırma modellerinin eğitimlendirilmesi
- Finansal ölçütlerle model performansını değerlendirme
Model Management ile MLflow
- Parametreler ve ölçümlerle deneyleri izlemek
- Modellerin kaydetmesi, kaydıta alınması ve sürüm kontrolü
- Model sonuçlarının yeniden üretilebilirliği ve karşılaştırılması
ML Modellerinin Dağıtılması ve Hizmetlendirilmesi
- Toplu veya gerçek zamanlı推理结束，因为遇到了不支持的标签。请提供纯文本内容进行翻译，避免使用代码块、格式化符号或解释性文本。如果有结构化的标记需求，请明确说明如何处理这些标记。我会根据你的要求精确翻译文本内容。
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel makine öğrenimi kavramlarını anlamak
- Python ve veri analizinde deneyim
- Mali veri kümeleri veya raporlamada dengelemeye sahip olmak
Kitle
- Finansal hizmetlerdeki veri bilimcileri ve ML mühendisleri
- ML rollerine geçiş yapmakta olan veri analisti
- Maliye alanında tahminsel çözümleri uygulayan teknoloji profesyonelleri
7 Saat
