Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Finans Hizmetlerinde ML'ye Giriş
- Yaygın finansal ML kullanım senaryolarının genel bakışı
- Düzenlenmiş sektörlerde ML'nin avantajları ve zorlukları
- Azure Databricks ekosistemine genel bakış
ML için Finansal Verilerin Hazırlanması
- Azure Data Lake veya veritabanlarından veri alımı
- Veri temizleme, özellik mühendisliği ve dönüşüm
- Not defterlerinde keşfedici veri analizi (EDA)
ML Modellerinin Eğitilmesi ve Değerlendirilmesi
- Verilerin bölünmesi ve ML algoritmalarının seçilmesi
- Regresyon ve sınıflandırma modellerinin eğitilmesi
- Finansal metriklerle model performansının değerlendirilmesi
MLflow ile Model Yönetimi
- Parametreler ve metriklerle deneyleri izlemek
- Modellerin kaydedilmesi, kaydolması ve sürümü verilmesi
- Model sonuçlarının tekrarlanabilirliği ve karşılaştırılması
ML Modellerinin Dağıtılması ve Hizmete Koyulması
- Toplu veya gerçek zamanlı çıkarım için modellerin paketlenmesi
- REST API'ler veya Azure ML uç noktaları üzerinden modellerin hizmete sunulması
- Tahminlerin finans panolarına veya uyarılarla entegre edilmesi
Modellerin İzlenmesi ve Tekrar Eğitilmesi
- Yeni verilerle periyodik model tekrar eğitiminin zamanlanması
- Veri sapması ve model doğruluğunun izlenmesi
- Databricks Jobs ile uçtan uca iş akışlarının otomasyonu
Kullanım Senaryosu Gezintisi: Finansal Risk Puanlama
- Kredi başvuruları veya kredi talepleri için risk puanlama modelinin oluşturulması
- Şeffaflık ve uyumluluk için tahminlerin açıklanması
- Kontrollü bir ortamda modelin dağıtılması ve test edilmesi
Özet ve Son Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel makine öğrenimi kavramlarına genel bir anlayış
- Python ve veri analizi deneyimleri
- Finansal veri kümelerine veya raporlamaya aşinalık
Hedef Kitle
- Finans hizmetlerinde veri bilimciler ve ML mühendisleri
- ML rollerine geçiş yapan veri analistleri
- Finansal tahmin çözümleri uygulayan teknoloji profesyonelleri
7 Saat