Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
- Bölüm 1: Büyük Veri / NoSQL'e Giriş
- NoSQL genel bakış
- CAP teoremi
- NoSQL'in uygun olduğu durumlar
- Kolon tabanlı depolama
- NoSQL ekosistemi
- Bölüm 2: Cassandra Temelleri
- Tasarım ve mimari
- Cassandra düğümleri, kümeleri, veri merkezleri
- A anahtar uzayları (Keyspaces), tablolar, satırlar ve sütunlar
- Parçalama (Partitioning), replikasyon, tokenlar
- Koruması (Quorum) ve tutarlılık düzeyleri
- Laboratuvarlar: CQLSH kullanarak Cassandra ile etkileşim
- Bölüm 3: Veri Modellemesi – 1. Kısım
- CQL'e giriş
- CQL veri türleri
- A anahtar uzayı ve tabloların oluşturulması
- Sütun ve türlerin seçilmesi
- Birincil anahtarların seçilmesi
- Satır ve sütunlar için veri düzeni
- Yaşam süresi (TTL)
- CQL ile sorgulama
- CQL güncellemeleri
- Koleksiyonlar (liste / harita / küme)
- Laboratuvarlar: CQL kullanılarak çeşitli veri modelleme egzersizleri; sorgular ve desteklenen veri türleri üzerinde denemeler
- Bölüm 4: Veri Modellemesi – 2. Kısım
- İkincil endekslerin oluşturulması ve kullanılması
- Bileşik anahtarlar (parçalama anahtarları ve kümeleme anahtarları)
- Zaman serisi verileri
- Zaman serisi verileri için en iyi uygulamalar
- Sayaçlar (Counters)
- Hafif işlemler (LWT)
- Laboratuvarlar: Endekslerin oluşturulması ve kullanılması; zaman serisi verilerinin modellenmesi
- Bölüm 5: Cassandra İç Yapısı
- Cassandra tasarımının temellerini anlama
- SSTable'lar, memtable'lar, commit log
- Bölüm 6: Yönetim
- Donanım seçimi
- Cassandra dağıtımları
- Cassandra düğümleri arasındaki iletişim
- Depolama motoruna veri yazma ve okuma
- Veri dizinleri
- Anti-entropy işlemleri
- Cassandra kompaktasyonu
- Kompaktasyon stratejilerinin seçilmesi ve uygulanması
- Cassandra en iyi uygulamaları (kompaktasyon, çöp toplatma)
- Düşük bellek ayak izine sahip bir test Cassandra örneğinin oluşturulması
- Sorun giderme araçları ve ipuçları
- Laboratuvar: Öğrenciler Cassandra'yı kurar, benchmark çalıştırır
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Linux ortamında rahat hissetme (komut satırında gezinme, vi / nano ile dosya düzenleme)
- Sahadaki kurslar için 8 GB RAM'li bir dizüstü veya masaüstü bilgisayar
- Uzaktan kurslar için çalışan bir Cassandra laboratuvarı sağlanacak ve web tarayıcısı dışında hiçbir şeye ihtiyaç duyulmayacaktır
14 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (2)
NoSQL ortamlarında geniş bilgi, sadece Cassandra değil (örn. HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Eğitim - Cassandra Administration
Yapay Zeka Çevirisi
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Eğitim - Cassandra Administration
Yapay Zeka Çevirisi
