Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Big Data Ekosistemine Giriş
- Büyük veri teknolojileri ve mimarilerinin genel bakışını ele aldık.
- Tam lot işleme vs. gerçek zamanlı işleme
- Ölçeklenebilirlik için veri depolama stratejileri
Apache Spark ile Gelişmiş Veri İşleme
- Spark işlerini performans açısından optimize etme
- Gelişmiş dönüşümler ve eylemler
- Yapılandırılmış akış işlemede çalışma
Machine Learning Ölçeğinde Çalışma
- Dağıtık model eğitim teknikleri
- Büyük veri kümelerinde hiperparametre ayarlaması
- Yapılandırılmış akış işlemede çalışma
Deep Learning için Big Data
- TensorFlow ve PyTorch'ü Spark ile tümleştirme
- Dağıtık derin öğrenme eğitim pipeline'ları
- Görüntü, metin ve zaman serisi analizinde senaryolar
Gerçek Zamanlı Analitik ve Veri Akışı
- Akış verilerini alma için Apache Kafka
- Akış işlemeramework'ları
- Gerçek zamanlı sistemlerde izleme ve uyarılar
Data Governance, Güvenlik ve Etik Düzenlemeleri
- Veri gizliliği ve uyumluluğu gereksinimleri
- Büyük veri sistemlerinde Access kontrol ve şifreleme
- Küçük ölçekli analitikte etik dikkat edilmesi gereken noktalar
Big Data ile Business Intelligence'in Entegrasyonu
- Büyüklük öngörümleri ve panel oluşturmak için büyük veriler
- Orta ölçekli veri pipeline'larını BI araçlarına bağlama
- Gelişmiş analitik ile iş sonuçları yönlendirme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Güçlü veri analizi ve istatistiksel modelleme kavramları anlayışı
- Python, R veya Scala gibi veri işleme araçları ve programlama dilleri deneyimi
- Zookeeper veya Spark gibi dağıtılmış hesaplama çerçevelerine aşina olma
Kitle
- Büyüklükteki veri işleme ve tahmine dayalı analizleri tamamlayan veri bilimciler
- Gelişmiş analitik iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak için çalışan üst düzey analistler
- Yenilikçi veri tabanlı çözümlere odaklanan R&D profesyonelleri
42 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (4)
El ile örnekler, programın nasıl çalıştığını gerçekçi bir şekilde anlamamıza olanak sağladı. Kuramsal kavramların pratik uygulamalarla ilişkilendirilmesi ve bunlar arasındaki bağlantıların iyi anlatılması.
Ian - Archeoworks Inc.
Eğitim - ArcGIS Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Kapsadığı tüm konuları ve örnekleri içeriyordu. Ayrıca, bu konuların günlük iş hayatımızda nasıl faydalı olduklarını açıkladı.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Eğitim - QGIS for Geographic Information System
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitimden çok key aldım. Çalıştığım yerde çözmeye çalıştığım sorunlara uygulanabilir olan tüm modülleri buldum. Eğitimin Jupyter notebook'larla entegrasyonu gerçekten etkileyiciydi.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Eğitim - Python for Geographic Information System (GIS)
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitimin en çok beğendiğim şeyi organizasyon ve yer seçimi oldu.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Eğitim - ArcGIS for Spatial Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
