Eğitim İçeriği

Azure Machine Learning Temelleri

  • AML özellikleri ve mimarisi hakkında genel bakış
  • AML'de (Azure ML pipeline'ları) uçtan uca iş akışı hakkında genel bakış
  • Azure Machine Learning Studio'nun kullanılması

Veri Hazırlama ve Modelleme

  • Veri hazırlama
  • Bir model oluşturma
  • Bir modelin eğitimi ve testi

Model Değerlendirme ve Dayanıklılık

  • ML modelleri için doğrulama metrikleri
  • Kabarcıklıktan (overfitting) kurtuluş ve önleme

Model Yönetimi ve Yayını

  • Eğitilmiş bir modeli kaydetme
  • Bir model görüntüsü oluşturma
  • Bir modelin yayılması

Azure'da OpenAI API Temelleri

  • OpenAI API girişleri
  • API yapılandırması ve kimlik doğrulaması

Erişim ve Uygulama Entegrasyonu

  • Aİ Arama ile belgeler
  • OpenAI modellerinin uygulamalara entegrasyonu

Tüketim ve Üretim Pratikleri

  • Model ince ayarlaması / özelleştirme
  • Üretimde en iyi uygulamalar

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python ve temel makine öğrenimi kavramlarını anlama
  • REST API'ler veya SDK'larla deneyim
  • Azure hizmetleriyle temel düzeyde tanışlık

Hedef Kitle

  • Veri bilimciler ve ML mühendisleri
  • AI özelliklerini oluşturan uygulama geliştiricileri
  • Teknik liderler ve çözüm mimarları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler