Bize Ulaşın
 Süre 14 Saat

Eğitim İçeriği

Azure Machine Learning Temelleri

  • AML özellikleri ve mimarisi hakkında genel bakış
  • AML'de uçtan uca iş akışı hakkında genel bakış (Azure ML hatları)
  • Azure Machine Learning Studio'yu kullanma

Veri Hazırlama ve Modelleme

  • Veri hazırlama
  • Model oluşturma
  • Modeli eğitme ve test etme

Model Değerlendirmesi ve Sağlamlık

  • ML modelleri için doğrulama metrikleri
  • Aşırı uyumu (overfitting) ele alma ve önleme

Model Yönetimi ve Dağıtım

  • Eğitilmiş bir modeli kaydetme
  • Model görüntüsü oluşturma
  • Modeli dağıtma

Azure'da OpenAI API Temelleri

  • OpenAI API'ye giriş
  • API yapılandırması ve kimlik doğrulaması

Bilgi Geri Getirme ve Uygulama Entegrasyonu

  • AI Search ile belgeler
  • OpenAI modellerini uygulamalara entegre etme

Özelleştirme ve Üretim Pratikleri

  • Model ince ayarı / özelleştirme
  • Üretim ortamlarındaki en iyi uygulamalar

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python ve temel makine öğrenimi kavramları hakkında bilgi
  • REST API'leri veya SDK'lar konusunda deneyim
  • Azure hizmetleriyle temel aşinalık

Hedef Kitle

  • Veri bilimcileri ve ML mühendisleri
  • Yapay zekâ özellikleri geliştiren uygulama geliştiricileri
  • Teknik liderler ve çözüm mimarları

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler