Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
1. Azure for the Data Engineer
- Explain the evolving world of data
- Survey the services in the Azure Data Platform
- Identify the tasks that are performed by a Data Engineer
- Describe the use cases for the cloud in a Case Study
- Identify the evolving world of data
- Determine the Azure Data Platform Services
- Identify tasks to be performed by a Data Engineer
- Finalize the data engineering deliverables
2. Working with Data Storage
- Choose a data storage approach in Azure
- Create an Azure Storage Account
- Explain Azure Data Lake storage
- Upload data into Azure Data Lake
- Lab: Working with Data Storage
- Choose a data storage approach in Azure
- Create a Storage Account
- Explain Data Lake Storage
- Upload data into Data Lake Store
3. Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks
- Explain Azure Databricks
- Work with Azure Databricks
- Read data with Azure Databricks
- Perform transformations with Azure Databricks
- Lab: Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks
- Explain Azure Databricks
- Work with Azure Databricks
- Read data with Azure Databricks
- Perform transformations with Azure Databricks
4. Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB
- Create an Azure Cosmos DB database built to scale
- Insert and query data in your Azure Cosmos DB database
- Build a .NET Core app for Cosmos DB in Visual Studio Code
- Distribute your data globally with Azure Cosmos DB
- Lab: Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB
- Create an Azure Cosmos DB
- Insert and query data in Azure Cosmos DB
- Build a .Net Core App for Azure Cosmos DB using VS Code
- Distribute data globally with Azure Cosmos DB
5. Working with Relational Data Stores in the Cloud
- Use Azure SQL Database
- Describe Azure SQL Data Warehouse
- Creating and Querying an Azure SQL Data Warehouse
- Use PolyBase to Load Data into Azure SQL Data Warehouse
- Lab: Working with Relational Data Stores in the Cloud
- Use Azure SQL Database
- Describe Azure SQL Data Warehouse
- Creating and Querying an Azure SQL Data Warehouse
- Use PolyBase to Load Data into Azure SQL Data Warehouse
6. Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics
- Explain data streams and event processing
- Data Ingestion with Event Hubs
- Processing Data with Stream Analytics Jobs
- Lab: Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics
- Explain data streams and event processing
- Data Ingestion with Event Hubs
- Processing Data with Stream Analytics Jobs
7. Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory
- Explain how Azure Data Factory works
- Azure Data Factory Components
- Azure Data Factory and Databricks
- Lab: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory
- Explain how Data Factory Works
- Azure Data Factory Components
- Azure Data Factory and Databricks
8. Securing Azure Data Platforms
- An introduction to security
- Key security components
- Securing Storage Accounts and Data Lake Storage
- Securing Data Stores
- Securing Streaming Data
- Lab: Securing Azure Data Platforms
- An introduction to security
- Key security components
- Securing Storage Accounts and Data Lake Storage
- Securing Data Stores
- Securing Streaming Data
9. Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing
- Explain the monitoring capabilities that are available
- Troubleshoot common data storage issues
- Troubleshoot common data processing issues
- Manage disaster recovery
- Lab: Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing
- Explain the monitoring capabilities that are available
- Troubleshoot common data storage issues
- Troubleshoot common data processing issues
- Manage disaster recovery
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Experience with elementary data analysis (e.g., Excel)
- A general understanding of cloud concepts (e.g., AWS)
Audience
- Database engineers
- Developers
35 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (4)
El ile örnekler, programın nasıl çalıştığını gerçekçi bir şekilde anlamamıza olanak sağladı. Kuramsal kavramların pratik uygulamalarla ilişkilendirilmesi ve bunlar arasındaki bağlantıların iyi anlatılması.
Ian - Archeoworks Inc.
Eğitim - ArcGIS Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Kapsadığı tüm konuları ve örnekleri içeriyordu. Ayrıca, bu konuların günlük iş hayatımızda nasıl faydalı olduklarını açıkladı.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Eğitim - QGIS for Geographic Information System
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitimden çok key aldım. Çalıştığım yerde çözmeye çalıştığım sorunlara uygulanabilir olan tüm modülleri buldum. Eğitimin Jupyter notebook'larla entegrasyonu gerçekten etkileyiciydi.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Eğitim - Python for Geographic Information System (GIS)
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitimin en çok beğendiğim şeyi organizasyon ve yer seçimi oldu.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Eğitim - ArcGIS for Spatial Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
