Eğitim İçeriği
1. Azure Veri Mühendisi için
- Açıklayan verinin gelişen dünyasını
- Azure Veri Platformu hizmetlerini incelersiniz
- Veri Mühendisinin gerçekleştirdiği görevleri belirlersiniz
- Bir Vaka Çalışması’nda bulutun kullanım senaryolarını tanımlarsınız
- Açıklayan verinin gelişen dünyasını
- Azure Veri Platformu Hizmetlerini belirlersiniz
- Veri Mühendisinin gerçekleştireceği görevleri belirlersiniz
- Veri mühendisliği sunum materyallerini tamamlarsınız
2. Veri Depolama ile Çalışma
- Azure’da bir veri depolama yaklaşımı seçersiniz
- Bir Azure Depolama Hesabı oluşturursunuz
- Azure Data Lake depolamasını açıklarsınız
- Verileri Azure Data Lake’a yüklersiniz
- Lab: Veri Depolama ile Çalışma
- Azure’da bir veri depolama yaklaşımı seçersiniz
- Bir Depolama Hesabı oluşturursunuz
- Data Lake Depolamasını açıklarsınız
- Verileri Data Lake Deposuna yüklersiniz
3. Azure Databricks ile Takım Bazlı Veri Bilimi Etkinleştirme
- Azure Databricks’i açıklarsınız
- Azure Databricks ile çalışırsınız
- Verileri Azure Databricks ile okursunuz
- Dönüşümleri Azure Databricks ile gerçekleştirirsiniz
- Lab: Azure Databricks ile Takım Bazlı Veri Bilimi Etkinleştirme
- Azure Databricks’i açıklarsınız
- Azure Databricks ile çalışırsınız
- Verileri Azure Databricks ile okursunuz
- Dönüşümleri Azure Databricks ile gerçekleştirirsiniz
4. Cosmos DB ile Küresel Dağıtılmış Veritabanları Oluşturma
- K ölçeklenebilen bir Azure Cosmos DB veritabanı oluşturursunuz
- Azure Cosmos DB veritabanında veri eklersiniz ve sorgularsınız
- Visual Studio Code’da Cosmos DB için .NET Core uygulaması oluşturursunuz
- Azure Cosmos DB ile verilerinizi küresel olarak dağıtırsiniz
- Lab: Cosmos DB ile Küresel Dağıtılmış Veritabanları Oluşturma
- Bir Azure Cosmos DB oluşturursunuz
- Azure Cosmos DB’de veri eklersiniz ve sorgularsınız
- VS Code kullanarak Azure Cosmos DB için .Net Core Uygulaması oluşturursunuz
- Azure Cosmos DB ile verilerinizi küresel olarak dağıtırsiniz
5. Buluttaki İlişkisel Veri Depolarıyla Çalışma
- Azure SQL Database’ini kullanırsınız
- Azure SQL Data Warehouse’i açıklarsınız
- Bir Azure SQL Data Warehouse oluşturursunuz ve sorgularsınız
- PolyBase ile verileri Azure SQL Data Warehouse’a yüklersiniz
- Lab: Buluttaki İlişkisel Veri Depolarıyla Çalışma
- Azure SQL Database’ini kullanırsınız
- Azure SQL Data Warehouse’i açıklarsınız
- Bir Azure SQL Data Warehouse oluşturursunuz ve sorgularsınız
- PolyBase ile verileri Azure SQL Data Warehouse’a yüklersiniz
6. Stream Analytics ile Gerçek Zamanlı Analizlerin Yapılması
- Veri akışlarını ve olay işleme kavramlarını açıklarsınız
- Olay Hub’ları ile veri aktarımı yaparsınız
- Stream Analytics İşleri ile veri işleme gerçekleştirirsiniz
- Lab: Stream Analytics ile Gerçek Zamanlı Analizlerin Yapılması
- Veri akışlarını ve olay işleme kavramlarını açıklarsınız
- Olay Hub’ları ile veri aktarımı yaparsınız
- Stream Analytics İşleri ile veri işleme gerçekleştirirsiniz
7. Azure Data Factory ile Veri Taşınımının Orkestrasyonu
- Azure Data Factory’nin nasıl çalıştığını açıklarsınız
- Azure Data Factory bileşenlerini incelersiniz
- Azure Data Factory ve Databricks’in kullanımı hakkında bilgi edinirsiniz
- Lab: Azure Data Factory ile Veri Taşınımının Orkestrasyonu
- Data Factory’nin nasıl çalıştığını açıklarsınız
- Azure Data Factory bileşenlerini incelersiniz
- Azure Data Factory ve Databricks’in kullanımı hakkında bilgi edinirsiniz
8. Azure Veri Platformlarının Güvenliği
- Güvenlik kavramlarına giriş yaparsınız
- Temel güvenlik bileşenlerini açıklarsınız
- Depolama Hesapları ve Data Lake Depolamalarını güvence altına alırsınız
- Veri depolarını güvenli hale getirirsiniz
- Akış verilerini güvenli hale getirirsiniz
- Lab: Azure Veri Platformlarının Güvenliği
- Güvenlik kavramlarına giriş yaparsınız
- Temel güvenlik bileşenlerini açıklarsınız
- Depolama Hesapları ve Data Lake Depolamalarını güvence altına alırsınız
- Veri depolarını güvenli hale getirirsiniz
- Akış verilerini güvenli hale getirirsiniz
9. Veri Depolama ve İşlemenin İzlenmesi ve Sorun Giderilmesi
- Mevcut izleme yeteneklerini açıklarsınız
- Sık karşılaşılan veri depolama sorunlarını giderirsiniz
- Sık karşılaşılan veri işleme sorunlarını giderirsiniz
- Felaket kurtarma yönetimini yaparsınız
- Lab: Veri Depolama ve İşlemenin İzlenmesi ve Sorun Giderilmesi
- Mevcut izleme yeteneklerini açıklarsınız
- Sık karşılaşılan veri depolama sorunlarını giderirsiniz
- Sık karşılaşılan veri işleme sorunlarını giderirsiniz
- Felaket kurtarma yönetimini yaparsınız
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel veri analizi deneyimi (örneğin, Excel)
- Bulut kavramlarına genel bir anlayış (örneğin, AWS)
Hedef Kitle
- Veritabanı mühendisleri
- Geliştiriciler
Danışanlarımızın Yorumları (4)
El ile örnekler, programın nasıl çalıştığını gerçekçi bir şekilde anlamamıza olanak sağladı. Kuramsal kavramların pratik uygulamalarla ilişkilendirilmesi ve bunlar arasındaki bağlantıların iyi anlatılması.
Ian - Archeoworks Inc.
Eğitim - ArcGIS Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Kapsadığı tüm konuları ve örnekleri içeriyordu. Ayrıca, bu konuların günlük iş hayatımızda nasıl faydalı olduklarını açıkladı.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Eğitim - QGIS for Geographic Information System
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitimden çok key aldım. Çalıştığım yerde çözmeye çalıştığım sorunlara uygulanabilir olan tüm modülleri buldum. Eğitimin Jupyter notebook'larla entegrasyonu gerçekten etkileyiciydi.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Eğitim - Python for Geographic Information System (GIS)
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitimin en çok beğendiğim şeyi organizasyon ve yer seçimi oldu.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Eğitim - ArcGIS for Spatial Analysis
Yapay Zeka Çevirisi