Eğitim İçeriği
1. Azure için Veri Mühendisi
- Verinin gelişen dünyasını açıklayın
- Azure Veri Platformundaki hizmetleri inceleyin
- Bir Veri Mühendisi tarafından gerçekleştirilen görevleri belirleyin
- Bir Vaka Çalışmasında bulutun kullanım durumlarını açıklayın
- Verinin gelişen dünyasını belirleyin
- Azure Veri Platformu Hizmetlerini belirleyin
- Bir Veri Mühendisi tarafından gerçekleştirilecek görevleri belirleyin
- Veri mühendisliği çıktılarını tamamlayın
2. Veri Depolama ile Çalışma
- Azure’te bir veri depolama yaklaşımı seçin
- Bir Azure Depolama Hesabı oluşturun
- Azure Veri Gölü depolamasını açıklayın
- Azure Veri Gölü’ne veri yükleyin
- Laboratuvar: Veri Depolama ile Çalışma
- Azure’te bir veri depolama yaklaşımı seçin
- Bir Depolama Hesabı oluşturun
- Veri Gölü Depolamasını açıklayın
- Veri Gölü Mağazasına veri yükleyin
3. Azure Databricks ile Ekip Tabanlı Çalışmayı Etkinleştirme
- Azure Databricks’yı açıklayın
- Azure Databricks ile çalışın
- Azure Databricks ile veri okuyun
- Azure Databricks ile dönüşümler gerçekleştirin
- Laboratuvar: Azure Databricks ile Ekip Tabanlı Çalışmayı Etkinleştirme
- Azure Databricks’yı açıklayın
- Azure Databricks ile çalışın
- Azure Databricks ile veri okuyun
- Azure Databricks ile dönüşümler gerçekleştirin
4. Cosmos DB ile Küresel Olarak Dağıtılmış Database’lar Oluşturma
- Ölçeklenebilir bir Azure Cosmos DB veritabanı oluşturun
- Azure Cosmos DB veritabanınızda veri ekleyin ve sorgulayın
- Visual Studio Code’de Cosmos DB için bir .NET Core uygulaması oluşturun
- Azure Cosmos DB ile verilerinizi küresel olarak dağıtın
- Laboratuvar: Cosmos DB ile Küresel Olarak Dağıtılmış Database’lar Oluşturma
- Bir Azure Cosmos DB oluşturun
- Azure Cosmos DB’de veri ekleyin ve sorgulayın
- VS Code kullanarak Azure Cosmos DB için bir .Net Core Uygulaması oluşturun
- Azure Cosmos DB ile verileri küresel olarak dağıtın
5. Bulutta İlişkisel Veri Mağazaları ile Çalışma
- Azure SQL Database’i kullanın
- Azure SQL Data Warehouse’yi açıklayın
- Azure SQL Data Warehouse oluşturun ve sorgulayın
- Azure SQL Data Warehouse’ye veri yüklemek için PolyBase’i kullanın
- Laboratuvar: Bulutta İlişkisel Veri Mağazaları ile Çalışma
- Azure SQL Database’i kullanın
- Azure SQL Data Warehouse’yi açıklayın
- Azure SQL Data Warehouse oluşturun ve sorgulayın
- Azure SQL Data Warehouse’ye veri yüklemek için PolyBase’i kullanın
6. Stream Analytics ile Gerçek Zamanlı Analiz Yapma
- Veri akışlarını ve olay işlemeyi açıklayın
- Event Hub’lar ile Veri Alma
- Stream Analytics İşleri ile Veri İşleme
- Laboratuvar: Stream Analytics ile Gerçek Zamanlı Analiz Yapma
- Veri akışlarını ve olay işlemeyi açıklayın
- Event Hub’lar ile Veri Alma
- Stream Analytics İşleri ile Veri İşleme
7. Azure Veri Fabrikası ile Veri Hareketini Düzenleme
- Azure Veri Fabrikasının nasıl çalıştığını açıklayın
- Azure Veri Fabrikası Bileşenleri
- Azure Veri Fabrikası ve Databricks
- Laboratuvar: Azure Veri Fabrikası ile Veri Hareketini Düzenleme
- Veri Fabrikasının nasıl çalıştığını açıklayın
- Azure Veri Fabrikası Bileşenleri
- Azure Veri Fabrikası ve Databricks
8. Azure Veri Platformlarını Güvenli Hale Getirme
- Güvenliğe bir giriş
- Temel güvenlik bileşenleri
- Depolama Hesaplarını ve Veri Gölü Depolamasını Güvenli Hale Getirme
- Veri Mağazalarını Güvenli Hale Getirme
- Akış Verilerini Güvenli Hale Getirme
- Laboratuvar: Azure Veri Platformlarını Güvenli Hale Getirme
- Güvenliğe bir giriş
- Temel güvenlik bileşenleri
- Depolama Hesaplarını ve Veri Gölü Depolamasını Güvenli Hale Getirme
- Veri Mağazalarını Güvenli Hale Getirme
- Akış Verilerini Güvenli Hale Getirme
9. Veri Depolama ve İşleme İzleme ve Sorun Giderme
- Kullanılabilir izleme yeteneklerini açıklayın
- Yaygın veri depolama sorunlarını giderin
- Yaygın veri işleme sorunlarını giderin
- Felaket kurtarmayı yönetin
- Laboratuvar: Veri Depolama ve İşleme İzleme ve Sorun Giderme
- Kullanılabilir izleme yeteneklerini açıklayın
- Yaygın veri depolama sorunlarını giderin
- Yaygın veri işleme sorunlarını giderin
- Felaket kurtarmayı yönetin
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel veri analizi deneyimi (örneğin, Excel)
- Bulut kavramlarına genel bir anlayış (örneğin, AWS)
Hedef Kitle
- Database mühendisler
- Geliştiriciler
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Eğitim sırasında pratik örnekler, programın nasıl çalıştığını gerçek anlamda hissetmemizi sağladı. Teknik açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl bağlandığına dair bütünleşik bir bakış提供了翻译,但需要调整以符合目标语言的自然表达和指导原则: 实际操作的例子让我们真正感受到了程序是如何工作的。详细的解释和理论概念与实际应用的结合。 根据要求,以下是土耳其语翻译: Pratik örnekler sayesinde programın nasıl çalıştığına gerçek bir şekilde ulaştık. Detaylı açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl entegre olduğunu gösterdi. 为了符合指南,特别是确保文本流畅自然,并保持结构完整,以下是最终翻译: Eğitim sırasında pratik örnekler sayesinde programın nasıl çalıştığına gerçek bir şekilde ulaştık. Teknik açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl entegre olduğu hakkında ayrıntılı bilgi sağlandı. 请注意,我将内容调整为符合土耳其语的自然表达,并确保了文本的流畅性和概念连贯性。
Ian - Archeoworks Inc.
Eğitim - ArcGIS Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Tutardığı tüm konular ve örnekler dahil. Ayrıca bu konuların günlük işimizde nasıl yararlı olduğunu açıkladı.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Eğitim - QGIS for Geographic Information System
Yapay Zeka Çevirisi
Pablo'nun tarzını beğendim, rapor tasarımı, HTML ile özelleştirme ile basit ML algoritmalarının uygulanmasına kadar birçok konuyu kapsadığı gerçeği. Teorik bilgi / egzersiz dengesi iyiydı. Pablo gerçekten ilgimi çeken tüm konuları kapladı ve sorularıma kapsamlı cevaplar verdi.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Eğitim - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Yapay Zeka Çevirisi
Spotfire'in gerçek uygulaması ve tüm temel fonksiyonları.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Eğitim - Introduction to Spotfire
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitimde en çok sevdiğim şey organizasyon ve konumdu
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Eğitim - ArcGIS for Spatial Analysis
Yapay Zeka Çevirisi