Microsoft Azure ve Azure Kubernetes Service'e Giriş Eğitimi

Microsoft Azure Altyapısı ve Dağıtımı

Bu eğitim, katılımcıların Microsoft Azure çözüm tasarım becerilerini geliştirmelerine olanak tanır.

Eğitimden sonra katılımcılar, Azure hizmetlerinin özellikleri ve yeteneklerini anlayacak, faydaları karşılaştırmayı ve kamu ve karma bulut çözümleri için tasarım kararları almayı öğrenecektir.

Eğitimin boyunca, çözüm yaşam döngüsü boyunca işlevsel, operasyonel ve dağıtım gereksinimlerini karşılayan uygun altyapı ve platform çözümleri belirlenecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) veri bilimcileri için tasarlanmıştır. Katılımcılar Azure Machine Learning'i kullanarak uçtan uca makine öğrenme modelleri oluşturmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Programlama deneyimi olmadan makine öğrenme modelleri oluşturun.
• Azure Machine Learning ile tahmine dayalı algoritmalar oluşturun.
• Üretim için hazır makine öğrenme algoritmalarını dağıtın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Azure iş yüklerini güvence altına almak isteyen güvenlik yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Anabilgisayar güvenliği, ağ güvenliği ve daha fazlasını idare edin.
• Azure içinde depolama ve veritabanı güvenliğini kurun.
• Azure kaynaklarını kullanarak güvenlik izlemesini uygulayın.
• Verilere ve altyapılara karşı kötü niyetli siber saldırıları önleyin.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) içinde gerçekleştirilir ve Microsoft Azure Service Fabric (ASF) üzerinde mikrohizmetler oluşturma konusunda bilgi edinmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ASF'yi mikrohizmetler oluşturmak ve yönetmek için bir platform olarak kullanın.
• Mikrohizmetler programlama kavramlarını ve modellerini anlayın.
• Azure'da bir küme oluşturma.
• Mikrohizmetleri yerel veya bulutta dağıtma.
• Yaşayan bir mikrohizmet uygulamasını hata ayıklama ve sorun giderme.

Azure Bot Hizmeti, Microsoft Bot Framework ve Azure işlevlerinin gücünü birleştirerek akıllı botların hızlı bir şekilde geliştirilmesini sağlar.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Microsoft Azure kullanarak akıllı bir botu nasıl kolayca oluşturacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Akıllı botların temellerini öğrenmek
• Cloud uygulamalarını kullanarak akıllı botlar nasıl oluşturulacağını öğrenmek
• Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK ve Azure Bot Hizmeti'ni nasıl kullanacaklarını anlayabilmek
• Bot desenleri kullanarak botları nasıl tasarlayacaklarını anlamak
• Microsoft Azure kullanarak ilk akıllı botunu geliştirmek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Akıl hocaları
• Mühendisler
• IT Uzmanları

Kurs Formatı

• Soru-ceva, tartışmalar, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı çalışmalardan oluşan bir format

DO180 kapsayıcılar, Kubernetes temelleri ve Red Hat OpenShift platformu kavramlarına odaklanan ve pratik becerilere dayalı bir giriş kursudur.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim (online veya yerinde) başlangıç seviyesine sahip teknik profesyoneller hedeflenmektedir. Katılımcılar kapsayıcı iş akışlarını, Kubernetes temel öğelerini ve OpenShift üzerinde uygulamaları nasıl dağıtabileceklerini öğrenmeyi isteyebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu yeniden oluşturma ve güvenlik için en iyi uygulamaları kullanarak kapsayıcı görüntüleri ve depolarını oluşturmak ve yönetmek.
• OpenShift'te podlar, dağıtımlar ve hizmetler gibi Kubernetes nesnelerini dağıtmak ve yönetmek.
• Uygulama teslimatını hızlandırmak için OpenShift özelliklerini (rotalar, buildconfigs, web konsolu) kullanmak.
• Durum bilgisi olan iş yükleri için kalıcı depolama, yapılandırma yönetimi ve gizli anahtarlar yönetimi uygulamak.
• Sağlıklı küme ve uygulamaları korumak için temel güvenlik, RBAC (Rol Tabanlı Erişim Kontrolü) ve izleme uygulamalarını uygulamak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Her gün canlı OpenShift ortamında elden deneme laboratuvarları.
• Olay senaryosu tabanlı alıştırmalar ve sorun giderme atölyeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Helm'ı kullanarak Kubernetes uygulamalarının yüklenmesini ve yönetilmesini basitleştirmek isteyen mühendisler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Helm'ın yüklenmesi ve yapılandırılması.
• Kubernetes uygulamalarının yeniden üretilebilir sürümlerinin oluşturulması.
• Uygulamaların Helm şemaları olarak paylaşılması.
• Üçüncü taraf uygulamaların Helm şemaları olarak çalıştırılması.
• Helm paketlerinin sürümlerinin yönetilmesi.

Bu eğitmen destekli canlı eğitimde Türkiye (yeri veya uzaktan) katılımcılar, bir örnek bulut uygulamasını oluştururken Microsoft Azure'nun temel kavramları, bileşenleri ve hizmetlerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Microsoft Azure'nun temellerini anlamak
• Farklı Azure araçlarını ve hizmetlerini anlamak
• Bulut uygulamaları oluşturmak için Azure'yu kullanmayı öğrenmek

Internet of Things (IoT), fiziksel nesneleri ve yazılım uygulamalarını kablosuz olarak bağlayan, böylece birbirleriyle iletişim kurmalarını ve ağ iletişimi, bulut bilişim ve veri yakalama yoluyla veri alışverişinde bulunmalarını sağlayan bir ağ altyapısıdır. Azure, geliştiricilerin IoT projelerinin geliştirilmesini hızlandırmasına yardımcı olan önceden yapılandırılmış çözümlerden oluşan bir IoT Paketi sunan kapsamlı bir bulut hizmetleri kümesidir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Azure kullanarak IoT uygulamaları geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT mimarisinin temellerini anlayabilmek
• Azure IoT Paketi'ni kurmak ve yapılandırmak
• IoT sistemlerini programlamada Azure'nin faydalarını öğrenmek
• Çeşitli Azure IoT hizmetlerini (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) uygulamak
• Azure kullanarak bir IoT sistemini oluşturmak, test etmek, dağıtmak ve sorun gidermek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Machine Learning iş yüklerini Azure bulutuna dağıtmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Azure üzerine Kubernetes, Kubeflow ve diğer gerekli yazılımları kurmak ve yapılandırmak.
• Azure Kubernetes Hizmeti (AKS) kullanarak Azure üzerinde bir Kubernetes kümesi başlatma işlemini basitleştirmek.
• Üretimde ML modellerini otomatikleştirmek ve yönetmek için bir Kubernetes hattı oluşturmak ve dağıtmak.
• TensorFlow ML modellerini paralel çalışan çoklu GPU ve makineler üzerinde eğitmek ve dağıtmak.
• Bir ML uygulamasını genişletmek için diğer AWS yönetilen hizmetlerinden yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar Kubernetes kullanarak AKS üzerinde üretim ölçekli bir kapsayıcı ortamının nasıl kurulacağını ve yönetileceğini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AKS üzerinde Kubernetes'yi yapılandırıp yönetmek.
• Kubernetes kümesini dağıtmak, yönetmek ve ölçeklendirmek.
• Azure üzerinde kapsayıcılaştırılmış (Docker) uygulamaları dağıtmak.
• Mevcut Kubernetes ortamını şirket içi ortamdan AKS bulutuna taşımak.
• Kubernetes'yi üçüncü taraf sürekli entegrasyon (CI) yazılımıyla entegre etmek.
• Kubernetes'de yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Minikube kullanarak yerel bir Kubernetes ortamını nasıl kuracaklarını ve yöneteceklerini öğrenmek isteyen başlangıç ve orta düzey yazılım geliştiricilere ve DevOps profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yerel makinelerine Minikube'i kurup yapılandırabilecekler.
• Kubernetes'in temel kavramlarını ve mimarisini anlayabilecekler.
• kubectl ve Minikube panosunu kullanarak konteynerleri dağıtıp yönetebilecekler.
• Kubernetes için kalıcı depolama ve ağ çözümlerini kurabilecekler.
• Uygulamaları geliştirmek, test etmek ve hata ayıklamak için Minikube'i kullanabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), geliştirme iş akışının bir parçası olarak Minikube'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Minikube kullanarak yerel bir Kubernetes ortamı kurmak ve yönetmek.
• Minikube üzerinde uygulamaları dağıtmayı, yönetmeyi ve hatalarını ayıklamayı anlamak.
• Minikube'yi sürekli entegrasyon ve dağıtım süreçlerine entegre etmek.
• Minikube'nin gelişmiş özelliklerini kullanarak geliştirme süreçlerini optimize etmek.
• Yerel Kubernetes geliştirme için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Azure Machine Learning ve Azure DevOps'u kullanarak MLOps uygulamalarını kolaylaştırmak isteyen makine öğrenimi mühendislerini hedef almaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tekrarlanabilir iş akışları ve makine öğrenimi modelleri oluşturun.
• Makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetin.
• Model sürüm tarihini, varlıkları ve daha fazlasını izleme ve raporlama.
• Herhangi bir yerde üretim için hazır makine öğrenimi modellerini dağıtın.