Eğitim İçeriği
Giriş
- SageMaker ile makine öğrenimine genel bakış
- Makine öğrenimi algoritmaları
AWS SageMaker Özelliklerine Genel Bakış
- AWS ve bulut bilişim
- Model geliştirme
AWS SageMaker'ı Kurma
- Bir AWS hesabı oluşturma
- IAM yönetici kullanıcı ve grubu
SageMaker Studio'ya Aşina Olma
- Kullanıcı arayüzüne genel bakış
- Studio not defterleri
Jupyter Not Defterlerini Kullanarak Veri Hazırlama
- Not defterleri ve kütüphaneler
- Bir not defteri örneği oluşturma
SageMaker ile Bir Model Eğitme
- Eğitim işleri ve algoritmalar
- Veri ve model paralel eğitimleri
- Eğitim sonrası yanlılık analizi
SageMaker'da Bir Modeli Dağıtma
- Model kaydı ve model izleyicisi
- Neo ile modelleri derleme ve dağıtma
- Model performansını değerlendirme
Kaynakları Temizleme
- Uç noktaları silme
- Not defteri örneklerini silme
Sorun Giderme
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Uygulama geliştirme deneyimi
- Amazon Web Services (AWS) Konsolu ile aşinalık
Hedef Kitle
- Veri bilimcileri
- Geliştiriciler
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Eğitmen kavramları iyi kavramıştır
Josheel - Verizon Connect
Eğitim - Amazon Redshift
Yapay Zeka Çevirisi
Uygulama bölümü.
Radu - Ness Digital Engineering
Eğitim - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Yapay Zeka Çevirisi
Antrenör ne hakkında konuştuğunu tam olarak biliyordu.
Madumetsa Msomi - BMW
Eğitim - AWS DevOps Engineers
Yapay Zeka Çevirisi
Tümü iyidir, geliştirmeler不做就好,保持原文不变。
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Eğitim - AWS Lambda for Developers
Yapay Zeka Çevirisi
IoT uygulamaları
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Eğitim - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Yapay Zeka Çevirisi