AWS Mimarlık Sertifikası Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS bulut hizmetlerini yönetme konusunda pratik deneyim kazanmak ve AWS Certified SysOps Administrator - Associate sınavına hazırlanmak isteyen başlangıç ​​seviyesi ve orta seviye sistem yöneticileri ve BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS hizmetlerini ve kaynaklarını güvenli bir şekilde kurmak ve yapılandırmak.
• AWS kaynaklarına kullanıcı kimliklerini, izinlerini ve erişimini yönetmek.
• AWS üzerinde ölçeklenebilir, yüksek düzeyde kullanılabilir ve hataya dayanıklı sistemler tasarlamak ve dağıtmak.
• AWS'ye ve AWS'den veri akışını uygulamak ve yönetmek.
• Verimli operasyon ve maliyet yönetimi sağlamak için AWS hizmet kullanımını optimize etmek.

AWS Gelişmiş Mimari, kurumsal altyapının ve uygulamaların AWS üzerinde tasarlanması, kurulması ve dağıtımını ifade eder.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim (online veya yüz yüze), AWS mimarisinin daha karmaşık yönlerini anlamayı ve uygulamayı hedefleyen bulut mühendislerine yöneliktir. Kurs, AWS Sertifikalı Çözüm Mimarı (Profesyonel) seviyesi kurslarının kapsadığı birçok konuyu içerir. Ancak bu kursun amacı katılımcıları bir sınav için hazırlamaktır. Bu, canlı bir laboratuvar ortamında bir AWS Çözüm Mimarının yerine getirmesi gereken yapılandırmaları, uygulamaları ve dağıtımların çoğunu gösteren uygulamalı, pratik bir kurstur.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• AWS üzerinde karmaşık bulut çözümleri tasarlayabilirler.
• Ölçeklenebilir, yüksek erişilebilirliğe sahip ve hata toleranslı yazılım uygulamalarını AWS üzerinde dağıtabilirler.
• Bir uygulama ile en uygun AWS hizmetlerini entegre edebilirler.
• Karmaşık bir yazılım uygulamasını AWS'ye taşıyabilirler.
• AWS üzerinde altyapı ve uygulamaların tasarımı, uygulaması, optimizasyonu ve dağıtımı için en iyi uygulamaları uygulayabilirler.

Kurs Formatı

• İnteraktif ders ve tartışma.
• Yoğun egzersizler ve pratik uygulamalar.
• Canlı bir laboratuvar ortamında uygulamalı çalışmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme konusunda detayları görüşelim.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, AWS araçlarını ve hizmetlerini kullanarak verimli bir şekilde yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmayı öğrenmek isteyen orta düzeyde IT uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS tarafından sunulan AI/ML hizmetlerini anlayabilmek.
• AWS üzerinde AI/ML ortamlarını kurma ve yönetme becerisi kazanmak.
• Amazon SageMaker kullanarak yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmada elden deneyim kazanmak.
• Belirli kullanım durumları için çeşitli AWS AI hizmetlerini nasıl kullanacaklarını öğrenmek.

AWS, Amazon Web Services'tir ve hesaplama, depolama, veritabanı, ağ, analiz ve yönetilen hizmetler sunan kapsamlı bir bulut platformudur. Bu hizmetler, kuruluşların ölçeklenebilir ve Maliyet etkin çözümler oluşturmasını sağlar.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesine sahip iş ve teknik paydaşları hedefler. Katılımcıların temel AWS hizmetlerini, bulut değer önerilerini, Maliyet modellerini, güvenlik temellerini ve AWS yeteneklerini kuruluş hedefleriyle uyumlu şekilde nasıl hizalayabileceklerini anlamalarını sağlamayı amaçlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Temel AWS hizmetlerini ve yaygın bulut mimarilerini açıklama.
• İşletme faydalarını ve iş yüklerinin AWS'a geçişindeki Maliyet modellerini değerlendirme.
• Ortak iş sorunları için uygun AWS hizmetlerini tanıma (hesaplama, depolama, veritabanları, ağ, analiz).
• AWS bulutunda temel güvenlik, uyumluluk ve yönetim konularını tanıyabilme.
• Yüksek seviye Maliyet ve risk değerlendirmeleriyle basit bir geçiş veya bulut benimsediği bir plan taslağı oluşturma.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Eğitimcinin AWS konsolunda yapılan gösterileri.
• Grup çalışmaları ve senaryo bazlı atölyeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) başlangıç seviyesindeki geliştiriciler için AWS Cloud9'u bulut tabanlı projelerde kullanmayı kurmaya yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar:

• AWS Cloud9 ortamını ve bileşenlerini anlayacaklardır.
• Kendi AWS Cloud9 geliştirme çalışma alanlarını kurabileceklerdir.
• AWS Cloud9 içinde basit uygulamalar geliştirebilir ve çalıştırabileceklerdir.
• AWS Cloud9'un işbirlikçi özelliklerine aşina olacaklardır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, veri bilimcileri ve analistleri için AWS Cloud9'un veri bilimi iş akışlarını kolaylaştırmak üzere tasarlanmıştır. Bu eğitim, ara seviye seviyede veri bilimcileri ve analistler hedef almaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS Cloud9'da bir veri bilimi ortamı kurma.
• Python, R ve Jupyter Notebook kullanarak Cloud9'da veri analizi yapma.
• AWS Cloud9'u S3, RDS ve Redshift gibi AWS veri hizmetleriyle entegre etme.
• Makine öğrenimi model geliştirme ve dağıtım için AWS Cloud9'un kullanımı.
• Veri analizi ve işleme için bulut tabanlı iş akışlarını optimize etme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS Cloud9 kullanarak Python geliştirme deneyimlerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki Python geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python geliştirme için AWS Cloud9'u kurmak ve yapılandırmak.
• AWS Cloud9 IDE arayüzünü ve özelliklerini anlamak.
• AWS Cloud9'da Python uygulamaları yazmak, ayıklamak ve dağıtmak.
• AWS Cloud9 platformunu kullanarak diğer geliştiricilerle işbirliği yapmak.
• Gelişmiş dağıtımlar için AWS Cloud9'u diğer AWS hizmetleriyle entegre etmek.

AWS Cloud Practitioner Essentials, katılımcılara AWS Bulut kavramları, hizmetleri, güvenlik, mimarisi, fiyatlandırma ve destek hakkında geniş bir anlayış sağlama amacıyla tasarlanmış temel düzeyde bir kurstır.

Bu eğitim, başlangıç seviyesindeki profesyonellerin AWS'yi kavramsal düzeyde anlamalarına ve gelecekteki AWS öğrenimleri veya sertifikasyonları için sağlam bir temel oluşturlarına yardımcı olmak üzere, eğitmen yönlendirilmiş, canlı olarak verilir (online veya onsite).

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AWS Bulut'un temel küresel altyapısını tanımlayacaklardır.
• Ana AWS hizmetlerini ve yaygın kullanım senaryolarını açıklayacaklardır.
• AWS içindeki bulut güvenliği ve uyumluluğunu anlayacaklardır.
• Fiyatlandırma modellerini ve destek planlarını gezinmeyi öğreneceklerdir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Yönlendirilmiş alıştırmalarda AWS Konsolu'nun kullanımı.
• AWS sınav rehberiyle hizalanmış pratik etkinlikler ve bilgi testleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Organizasyonunuzun öğrenme hedeflerine veya bulut stratejisine dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu atölye, AWS Certified Solutions Architect sınavına adayları hazırlamak için, sınav hedeflerini pratik bilgi ve uygulama senaryolarıyla eşleştirmektedir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyden ileri seviye bulut uzmanları için tasarlanmıştır. Bu eğitimde mimarlık düzeyinde bilgiyi konsolide etme, sınav tarzı sorularla pratik yapma ve sertifikasyon için güven kazanma hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS hizmetlerini ve mimari desenleri sınav alanlarına ve hedeflerine eşleştirebilir.
• Dayanıklı, yüksek performanslı, güvenli ve maliyet optimize edilmiş mimariler tasarlama becerisini kazanır.
• İyi Mimari Çerçevesi'nin en iyi uygulamalarını gerçek dünya senaryolarına uygular.
• Sınav tarzı çoktan seçmeli ve senaryo sorularına etkili stratejilerle yaklaşır ve çözer.
• Kişisel öğrenme eksikliklerini belirler ve sertifikasyon sınavı için odaklı bir hazırlık planı oluşturur.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve resmi sınav şemasına alan eşleştirmesi.
• Eldeki senaryoların gösterimi ve yönlendirilmiş mimari tasarım alıştırmaları.
• Zamanlanmış pratik sınavlar, soru çözümü ve sınav stratejileri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için bize ulaşarak ayarlamalar yapabilirsiniz.

Bu dört günlük kurs şunları sağlayacak: 

• Temel AWS hizmetlerinin, kullanım alanlarının ve temel mimari en iyi uygulamalarının anlaşılması.
• AWS kullanarak bulut tabanlı çözümler tasarlamak, geliştirmek ve dağıtmak konusunda uzmanlık.
• Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk ve AWS CloudFormation için yazılım geliştirmek ve bakım yapmak konusundaki deneyim.

Hedef Kitle:

Bulut mühendisleri, Mükemmellik Merkezi takımı, Windows sunucu yöneticileri, Unix/Linux yöneticileri, Depolama yöneticileri, Ağ yöneticileri, Sanalizasyon yöneticileri.

Bu eğitim programını tamamladıktan sonra katılımcılar geliştirici bakış açısıyla AWS hizmetlerini dağıtmak ve kullanmak konusunda yetkin olacaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan) AWS üzerinde IoT cihazlarını dağıtmak ve yönetmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, bir arka uç, ağ geçidi ve cihazların AWS üzerinde dağıtımını ve yönetimini içeren bir IoT platformu oluşturabileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (yerinde veya uzaktan) geliştiricilerin, yürütme ortamı (sunucular, VM'ler ve kapsayıcılar, kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik, depolama vb.) sağlamadan hizmetleri ve uygulamaları buluta oluşturmak ve dağıtmak için AWS Lambda'u kullanmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir işlevi yürütmek için AWS Lambda'u yapılandırmak.
• FaaS (Hizmet Olarak İşlevler) ve sunucusuz geliştirmenin avantajlarını anlamak.
• AWS Lambda işlevlerini oluşturmak, yüklemek ve yürütmek.
• Lambda işlevlerini farklı olay kaynaklarıyla entegre etmek.
• Lambda tabanlı uygulamaları paketlemek, dağıtmak, izlemek ve sorun gidermek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DevOps uygulamalarını derinleştirmek ve AWS Cloud9 kullanarak geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS Cloud9'u DevOps iş akışları için kurmak ve yapılandırmak.
• Sürekli entegrasyon ve sürekli teslimat (CI/CD) hatları uygulamak.
• AWS Cloud9 kullanarak test, izleme ve dağıtım süreçlerini otomatikleştirmek.
• Lambda, EC2 ve S3 gibi AWS hizmetlerini DevOps iş akışlarına entegre etmek.
• GitHub veya GitLab gibi kaynak kontrol sistemlerini AWS Cloud9 içinde kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS Cloud9 ve AWS Lambda üzerinde sunucusuz uygulamaları etkili bir şekilde oluşturmak, dağıtmak ve sürdürmek isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sunucusuz mimarinin temellerini anlayabilecektir.
• Sunucusuz uygulama geliştirme için AWS Cloud9'u kurabilecektir.
• AWS Lambda kullanarak sunucusuz uygulamalar geliştirebilecek, test edebilecek ve dağıtabilecektir.
• AWS Lambda'u API Gateway ve S3 gibi diğer AWS hizmetleriyle entegre edebilecektir.
• Sunucusuz uygulamaları performans ve maliyet verimliliği için optimize edebilecektir.

Summary:

• Gaining a deep understanding of IoT architecture and its core operational functions.
• Exploring the fundamental concepts of 'Things' and 'Sensors,' comprehending the Internet of Things landscape, and mapping business requirements to effective IoT solutions.
• Reviewing the comprehensive IoT software stack: hardware, firmware, middleware, cloud infrastructure, and mobile applications.
• Examining key IoT use cases: fleet management, data visualization, Software-as-a-Service (SaaS) for Facility and Data Visualization, alerting and alarm systems, sensor and device onboarding, and geo-fencing.
• Mastering the basics of IoT device-to-cloud communication via the MQTT protocol.
• Connecting IoT devices to AWS services using MQTT through AWS IoT Core.
• Integrating AWS IoT Core with AWS Lambda for computational tasks and Amazon DynamoDB for robust data storage.
• Establishing seamless data communication between a Raspberry Pi and AWS IoT Core.
• Participating in a hands-on lab to construct a smart device utilizing a Raspberry Pi and AWS IoT Core.
• Visualizing sensor data and facilitating communication through web interfaces.