AWS: Uygulamalı Bir Giriş Cloud Computing Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) bulut mühendisleri ve geliştiricilerin, AWS ekosistemi içindeki altyapı kaynaklarını yönetmek için CloudFormation'i kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Altyapı yönetimini otomatikleştirmek için CloudFormation şablonlarını uygulayın.
• Mevcut AWS kaynaklarını CloudFormation ile entegre edin.
• Çoklu hesaplar ve bölgeler arasında yığınları yönetmek için StackSet'leri kullanın.

Amazon Redshift, AWS'deki petabayt ölçeğinde, bulut tabanlı bir veri ambarı hizmetidir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar Amazon Redshift'in temellerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Amazon Redshift'i kurmak ve yapılandırmak
• Amazon Redshift ile verileri yüklemek, yapılandırmak, dağıtmak, sorgulamak ve görselleştirmek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• BT Profesyonelleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

İsteğe bağlı AWS Architect Certification eğitim kursu, profesyonellerin Amazon Web Services kullanarak bulut özellikli hale gelmelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Gerçek hayattan örneklerle verilen bu kurs, bulut bilişimin temelleri, Amazon Web Hizmetleri (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Hizmet Olarak Platform (PaaS), Hizmet Olarak Yazılım (SaaS), Özel Bulutlar ve Bulut programlama gibi kavramların pratik uygulamasını anlamalarına yardımcı olur. Bu kursun ardından katılımcılar, EC2 örnekleri, S3 bucket'ları vb. kullanarak bulutta kendi uygulamalarını gerçekleştirebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), web uygulamasına bir aDynamoDB NoSQL veritabanı entegre etmek isteyen geliştiricilere yöneliktir ve AWS üzerinde barındırılır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Verileri DynamoDB'ye entegre etmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• DynamoDB'yi web ve mobil uygulamalara entegre etmek.
• AWS hizmetlerini kullanarak AWS'de verileri taşımak.
• AWS DAX ile işlemler uygulamak.

Hedef Kitle:

Bulut mühendisleri, çözüm mimarları, mükemmellik merkezi ekibi, Windows sunucu yöneticileri, Unix/Linux yöneticisi, depolama yöneticileri, ağ yöneticileri, sanallaştırma yöneticileri

Kurs Hedefleri:

Bu kursun amacı size şunları öğretmektir:

• DevOps metodolojisinin temel kavramlarını ve uygulamalarını kullanma
• AWS üzerinde bir veya daha fazla DevOps geliştirme projesini destekleyen bir altyapı tasarlama ve uygulama
• AWS CloudFormation ve AWS OpsWorks kullanarak bir yazılım geliştirme projesi için geliştirme, test ve üretim ortamlarını oluşturmak için gerekli altyapıyı dağıtma
• AWS CodeCommit'i kullanma ve AWS üzerinde Sürekli Entegrasyon ortamını etkinleştirmek için çeşitli seçenekleri anlama
• AWS CodePipeline kullanarak AWS üzerinde Sürekli Entegrasyon ve Teslimat hattı tasarlama ve uygulama
• Mavi/yeşil dağıtım ve A/B testi dahil olmak üzere çeşitli yaygın Sürekli Dağıtım kullanım durumlarını AWS teknolojilerini kullanarak uygulama
• AWS'de (AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service ve Amazon EC2 Container Registry dahil) mevcut uygulama dağıtım teknolojileri yelpazesini ayırt etme ve belirli bir senaryoya en uygun teknolojiyi belirleme
• AWS'de teslim ettiğiniz uygulamaları yüksek performans için ince ayar yapma ve uygulamanızı ve ortamınızı potansiyel sorunlar için izlemek için AWS araçlarını ve teknolojilerini kullanma

Bu 4 günlük kurs şunları sağlayacaktır:

• Temel AWS hizmetleri, kullanımları ve temel mimari en iyi uygulamalarına ilişkin bir anlayış.
• AWS kullanarak bulut tabanlı çözümler tasarlama, geliştirme ve dağıtma konusunda yetkinlik.
• Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk ve AWS CloudFormation için yazılmış uygulamaları geliştirme ve sürdürme konusunda deneyim.

Hedef Kitle:

Bulut mühendisleri, mükemmellik merkezi ekibi, Windowserver yöneticileri, Unix/Linux yöneticisi, Depolama yöneticileri, Ağ yöneticileri, Sanallaştırma yöneticileri.

Bu eğitim programının tamamlanmasıyla birlikte katılımcılar, bir geliştirici bakış açısıyla AWS hizmetlerini dağıtabilmeli ve kullanabilmelidir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan) AWS üzerinde IoT cihazlarını dağıtmak ve yönetmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, bir arka uç, ağ geçidi ve cihazların AWS üzerinde dağıtımını ve yönetimini içeren bir IoT platformu oluşturabileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli cihazlar için uygulamalar oluşturmak amacıyla AWS IoT Greengrass özelliklerini kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AWS IoT Greengrass kullanarak akıllı cihazlarda uygulamalar oluşturabilecek, dağıtabilecek, yönetebilecek, güvenliğini sağlayabilecek ve izleyebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (yerinde veya uzaktan) geliştiricilerin, yürütme ortamı (sunucular, VM'ler ve kapsayıcılar, kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik, depolama vb.) sağlamadan hizmetleri ve uygulamaları buluta oluşturmak ve dağıtmak için AWS Lambda'u kullanmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir işlevi yürütmek için AWS Lambda'u yapılandırmak.
• FaaS (Hizmet Olarak İşlevler) ve sunucusuz geliştirmenin avantajlarını anlamak.
• AWS Lambda işlevlerini oluşturmak, yüklemek ve yürütmek.
• Lambda işlevlerini farklı olay kaynaklarıyla entegre etmek.
• Lambda tabanlı uygulamaları paketlemek, dağıtmak, izlemek ve sorun gidermek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS altyapısını yönetme sürecini otomatikleştirmek için AWS CloudFormation'i kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Altyapıyı yönetmeye başlamak için AWS hizmetlerini etkinleştirmek.
• "Altyapı olarak kod" ilkesini anlamak ve uygulamak.
• Altyapı dağıtımının kalitesini artırmak ve maliyetleri düşürmek.
• YAML kullanarak AWS CloudFormation Şablonları yazmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DevOps uygulamalarını derinleştirmek ve AWS Cloud9 kullanarak geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS Cloud9'u DevOps iş akışları için kurmak ve yapılandırmak.
• Sürekli entegrasyon ve sürekli teslimat (CI/CD) hatları uygulamak.
• AWS Cloud9 kullanarak test, izleme ve dağıtım süreçlerini otomatikleştirmek.
• Lambda, EC2 ve S3 gibi AWS hizmetlerini DevOps iş akışlarına entegre etmek.
• GitHub veya GitLab gibi kaynak kontrol sistemlerini AWS Cloud9 içinde kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS Cloud9 ve AWS Lambda üzerinde sunucusuz uygulamaları etkili bir şekilde oluşturmak, dağıtmak ve sürdürmek isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sunucusuz mimarinin temellerini anlayabilecektir.
• Sunucusuz uygulama geliştirme için AWS Cloud9'u kurabilecektir.
• AWS Lambda kullanarak sunucusuz uygulamalar geliştirebilecek, test edebilecek ve dağıtabilecektir.
• AWS Lambda'u API Gateway ve S3 gibi diğer AWS hizmetleriyle entegre edebilecektir.
• Sunucusuz uygulamaları performans ve maliyet verimliliği için optimize edebilecektir.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

EKS, AWS tarafından sunulan self servis Kubernetes-as-a-service çözümüdür. EKS, tam olarak ölçeklenebilir ve özelleştirilebilir olup, bir Kubernetes dağıtımının mevcut şirket içi Kubernetes kurulumunu taklit etmesine ve/veya entegre olmasına olanak tanır.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Kubernetes'i EKS üzerinde kullanarak üretim ölçeğinde bir konteyner ortamı kurmayı ve yönetmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• EKS üzerinde Kubernetes'i yapılandırmak ve yönetmek
• Mevcut Kubernetes ortamını şirket içinden AWS bulutuna taşımak
• Kubernetes'i üçüncü taraf sürekli entegrasyon (CI) yazılımıyla entegre etmek
• Kubernetes içinde yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma sağlamak
• EKS'i verimli bir şekilde yönetmek için mevcut araçları anlamak ve benimsemek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Sistem Yöneticileri
• DevOps Mühendisleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve canlı laboratuvar ortamında yoğun uygulamalı çalışma.

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapınız.