Eğitim İçeriği
Geçiş Stratejisi ve Değerlendirme
- İş sürücüleri ve geçiş hedefleri
 - Geçiş desenleri: yeniden barındırma, yeniden platformlama, yeniden düzenlendirme, yer değiştirme
 - AWS Migration Readiness Assessment (MRA) ve keşif araçlarının kullanımı
 - Uygulamaların önceliklendirilmesi ve geçiş rota planının oluşturulması
 
Keşif, Envanter Alma ve Planlama
- Envanter toplama ve bağımlılık eşleme
 - TCO tahmini ve AWS kaynaklarının belirlemesi
 - Risk değerlendirmesi ve geçiş planlaması
 - Geçiş dalgalarının tasarlanması ve geri alma stratejilerinin oluşturulması
 
Sunucu Geçişleri AWS Application Migration Service (MGN) ile
- MGN mimarisi ve geçiş iş akışı
 - Kopyalama ayarları, anlık görüntü yönetimi ve bant genişliği konuları
 - Kopyalanan sunucuların testi ve test geçişlerinin gerçekleştirilmesi
 - Son geçiş ve doğrulama prosedürleri
 
Veritabanı Geçişleri AWS DMS ile
- DMS kavramları: tam yük, CDC ve sürekli kopyalama
 - Kaynak/hedef konuları ve şema dönüştürme temelleri
 - Kesintiyi minimize etme ve veri tutarlılığının doğrulanması
 - Operasyonel görevler: izleme, performans ayarlaması ve sorun giderme
 
Veri Aktarımı, Ağ ve Güvenlik
- Veri aktarım seçenekleri: AWS DataSync, Snow ailesi ve doğrudan bağlantılar
 - Geçiş için VPC tasarımı, yönlendirme, güvenlik grupları ve bağlantılılık
 - Geçiş sırasında kimlik, erişim kontrolleri ve şifreleme
 - Güvenlik duvarı, DNS ve geçiş ağı konuları
 
Test, Geçiş ve Geçiş Sonrası Operasyonlar
- Doğrulama testleri, performans bencmarking ve QA kontrolleri
 - Geri alma planları ve acil durum prosedürleri
 - Geçiş sonrası iyileştirmeler: doğru boyutlandırma, otomatik ölçeklendirme ve maliyet kontrolleri
 - Operasyonel runbooks, izleme ve yedekleme stratejileri
 
Uygulama Atölyesi: Kapsamlı Geçiş Senaryosu
- Örnek iş yükleri için keşif yapın ve bir geçiş dalgası planlayın
 - MGN ile sunucuyu kopyalayın ve test geçişi gerçekleştirin
 - DMS ile örnek veritabanını geçirin ve sonuçları doğrulayın
 - Geçişin tamamlanması, hizmetlerin doğrulanması ve öğrendiklerinizin gözden geçirilmesi
 
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- IT altyapısı ve ağlara ilişkin temel bilgi
 - Sanallaştırma ve işletim sistemleri (Windows/Linux) ile ilgili tanışıklık
 - Veritabanları ve depolama kavramlarına ilişkin temel bilgi
 
Hedef Kitle
- Bulut mimarları ve mühendisleri
 - Altyapı ve işlemler ekibi
 - Geçişlerin planlanmasını düşünen IT yöneticileri ve proje liderleri
 
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Eğitmen kavramları iyi kavramıştır
Josheel - Verizon Connect
Eğitim - Amazon Redshift
Yapay Zeka Çevirisi
Uygulama bölümü.
Radu - Ness Digital Engineering
Eğitim - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Yapay Zeka Çevirisi
Antrenör ne hakkında konuştuğunu tam olarak biliyordu.
Madumetsa Msomi - BMW
Eğitim - AWS DevOps Engineers
Yapay Zeka Çevirisi
Tümü iyidir, geliştirmeler不做就好,保持原文不变。
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Eğitim - AWS Lambda for Developers
Yapay Zeka Çevirisi
IoT uygulamaları
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Eğitim - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Yapay Zeka Çevirisi