Çalışma Yeri için Artificial Intelligence (AI) Giriş Eğitimi

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturmaya yönelik, kalıcı durumu ve yürütme kontrolünü sağlayan bileşik grafikler şeklinde bir framework'dür.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), hızla optimize etmek, hata ayıklamak, izlemek ve üretim düzeyinde LangGraph sistemlerini işletmek isteyen ileri düzey AI platform mühendisleri, AI için DevOps'lar ve ML mimarları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Karmaşık LangGraph topolojilerini hız, maliyet ve ölçeklenebilirlik açısından tasarlama ve optimizasyonu.
• Tekrarlamalar, zaman aşımına uğramalar, idempotentlik ve kontrol noktasi tabanlı kurtarma ile güvenilirliği mühendisliği.
• Graf yürütümlerini hata ayıklama ve izleme, durumu inceleme ve sistemli olarak üretim sorunlarını yeniden üretme.
• Grafikleri günlükler, metrikler ve izlemeler ile donatma, üretim ortamına dağıtma ve SLA'ları ve maliyetleri izleme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden uygulama.

Eğitim Özelizzazione Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurun ve düzenleme yapın.

Devstral, kod tabanlarıyla, geliştirici araçlarıyla ve API'lerle etkileşim kurabilen kodlama aracısı oluşturma ve çalıştırma için tasarlanmış bir açık kaynaklı çerçevedir. Bu çerçeve, mühendislik üretkenliğini artırmayı amaçlar.

Bu eğitmen led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara düzeyden ileri seviyeye kadar ML mühendisleri, geliştirici araçları ekipleri ve SRE'ler için tasarlanmıştır. Bu gruplar Devstral kullanarak kodlama aracısı tasarlama, uygulama ve optimize etmeyi öğrenmek ister.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Devstral'ı kodlama aracı geliştirme için yapılandırma.
• Kod tabanı keşif ve düzenleme için ajanlık akışları tasarlama.
• Kodlama aracısını geliştirici araçlarıyla ve API'lerle entegre etme.
• Güvenli ve verimli aracı dağıtımında en iyi uygulamaları uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Bu eğitmen öncülü canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) histolojik dokular, kan hücreleri, alg, ve diğer biyolojik örneklerle ilgili görüntülerin işleme ve analizine yönelik başlangıç seviyesinden orta düzeyli araştırmacılar ve laboratuvar uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcıların yapabilecekleri şeyler:

• Fiji arayüzünü gezinme ve ImageJ’nin temel fonksiyonlarının kullanılması.
• Bilimsel görüntülerin ön işleme ve iyileştirilmesi, daha iyi analiz için.
• Hücre sayımı ve alan ölçümü dahil olmak üzere görsellerin nicel analizi.
• Makrolar ve eklentiler kullanarak tekrarlayan görevlerin otomasyonu.
• Biyolojik araştırma için özel görüntü analiz ihtiyaçlarına göre iş akışlarının özelleştirilmesi.

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturma için dayanıklı durum ve yürütme kontrolü ile bileşik grafikler olarak oluşturmaya yönelik bir kurgudur.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyden uzman düzeyine kadar olan ve LangGraph tabanlı finans çözümünü tasarlamak, uygulamak ve işletmek isteyen profesyonelleri hedef alır. Bu süreçte doğru yönetim, gözlemlilik ve uyumluluğa önem verilmektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Yasal düzenlemelere ve denetim gereksinimlerine uygun finans için özel LangGraph iş akışlarını tasarlamak.
• Finansal veri standartlarını ve ontolojilerini graf durumu ve araçlara entegre etmek.
• Kritik işlemler için güvenilirlik, güvenlik ve insanlı döngü kontrolünü uygulamak.
• LangGraph sistemlerini performans, maliyet ve SLA'lar açısından dağıtımı, izlemeyi ve optimize etmeyi gerçekleştirmek.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyimler.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talebi yapmak isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

LangGraph, planlama, dalga geçme, araç kullanımını, belleği ve denetlenebilir yürütümü destekleyen çizge yapılı LLM uygulamaları oluşturmak için bir çerçevedir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), LangGraph kullanarak güvenilir, çok aşamalı LLM iş akışları tasarlamak ve incelemek isteyen yeni başlayan geliştiriciler, tetikleyici mühendisleri ve veri uygulayıcılarına yönelik olabilir.

Eğitim sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Temel LangGraph kavramlarını (düğüm, kenar, durum) ve ne zaman kullanacaklarını açıklamak.
• Dalga geçme, araç çağırma ve bellek koruma özelliğine sahip tetik zinciri oluşturma.
• Sorgulama ve harici API'leri çizge iş akışlarına entegre etme.
• LangGraph uygulamalarını güvenilirlik ve güvenlik açısından test etme, hata ayıklama ve değerlendirme.

Eğitim Formatı

• Tartışma destekli etkileşimli ders anlatımı.
• Sandık ortamında yönlendirilmiş laboratuvarlar ve kod yürütmeleri.
• Tasarım, test ve değerlendirme konularında senaryoya dayalı egzersizler.

Eğitim özelleştirme seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek için bize başvurunuz.

LangGraph, LLM'ler tarafından desteklenen durum bilgisi ve çok aktör iş akışlarını sağlar ve yürütme yollarına ve durum kalıcılığına hassas kontrol sunar. Sağlık sektöründe bu yetenekler uyumluluk, entegrasyon ve tıbbi iş akışlarıyla uyumlu karar destek sistemleri oluşturma açısından kritiktir.Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (önline veya yerel) ortamda, düzenlemeye, etik ve operasyonel zorlukları ele alırken LangGraph tabanlı sağlık çözümlerini tasarlamak, uygulamak ve yönetmek isteyen orta düzeyden ileri düzey profesyonellere yöneliktir.Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:- Uyumluluğu ve denetlenebilirliği göz önünde bulundurarak sağlık özel iş akışlarını tasarlamak.- LangGraph uygulamalarını tıbbi ontolojilerle ve standartlarıyla (FHIR, SNOMED CT, ICD) entegre etmek.- Hassas ortamlarda güvenilirlik, izlenebilirlik ve açıklık için en iyi uygulamaları uygulamak.- Sağlık üretim ortamında LangGraph uygulamalarını dağıtmak, izlemek ve doğrulamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Dünya genelindeki gerçek hayat durumları ile elden deneyler.
• Canlı-laboratuvar ortamında uygulama pratikleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturmak için dayanıklı durum ve yürütme üzerinde kesin kontrol sağlayacak bileşenler haline getirilebilen grafik framework'udur. Bu eğitmen yönetimi altında yapılan canlı eğitim (online veya yerel olarak), yasal çözümleri tasarlamak, uygulamak ve işletmek için gerekli uyumluluğu, izlenebilirliği ve yönetim kontrolünü sağlamayı isteyen orta seviye ile ileri düzey profesyonellere yönelik olacak. Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Denetlenebilirlik ve uyumluluğu koruyan yasal özel LangGraph iş akışlarını tasarlamak.
• Yasal ontolojileri ve belge standartlarını grafik durumu ve işleme dahil etmek.
• Aşamaları, insan-döngü- içindeki onayları ve izlenebilir karar yollarını uygulamak.
• Öbservabilite ve maliyet kontrolleri ile LangGraph hizmetlerini üretimde dağıtma, izleme ve bakımı yapmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Birçok egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu eğitimin özel bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.

LangGraph, dalgaçılığı, araç kullanımı, bellek ve denetlenebilir yürütümeyi destekleyen graf yapısında LLM workflow'ları oluşturmak için bir çerçeve olarak kullanılır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face) orta düzeyli mühendisler ve ürün ekibi için tasarlanmıştır. Bu grup, LangGraph'in graf mantığını LLM aracılıklı döngülerle birleştirerek, müşteri destek aracısı, karar ağacı ve bilgi edinme sistemleri gibi dinamik, bağlam bilen uygulamalar geliştirmeyi hedefler.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:

• Graf tabanlı workflow'ları tasarlayarak LLM araçlarını, araçları ve belleği koordine edebilirler.
• Kararlı yürütümeyi sağlamak için koşullu yönlendirme, yeniden denemeler ve plan B uygulamalarını gerçekleştirebilirler.
• Araç döngülerine edinme, API'ler ve yapılandırılmış çıktıları entegre edebilirler.
• Araç davranışlarını değerlendirmeyi, izlemeyi ve güvenilirlik ve güvenlik açısından güçlendirebilirler.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve yönlendirilmiş tartışmalar.
• Sandık ortamında yönetilen laboratuvarlar ve kod yürütmeleri.
• Komutanın tasarımı ve eş değerlendirmeleri temel alan senaryo tabanlı egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapınız.

LangGraph, koşullu, çok adımlı LLM ve araç akışlarını etkinleştirme graf tabanlı bir orkestrasyon çerçevesidir. İçerik boru hattlarının otomasyonu ve kişiselleştirilmesi için idealdir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli pazarlama uzmanları, içerik stratejileri geliştiricileri ve otomasyon geliştirmenleri için tasarlanmıştır. Bu gruplar LangGraph kullanarak dinamik, dallanmış e-posta kampanyaları ve içerik oluşturma boru hattlarını uygulamayı amaçlamaktadır.

Eğitim sonunda 참가자는 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다:

• Koşullu mantık ile graf yapısı içeren içerik ve e-posta akışları tasarlamak.
• Otomatik kişiselleştirme için LLM'leri, API'leri ve veri kaynaklarını entegre etmek.
• Birkaç adımlık kampanyalar arasında durum, hafızayı ve bağlamı yönetmek.
• Akış performansını ve teslimat sonuçlarını değerlendirmek, izlemek ve optimize etmek.

Eğitim Formatı

• Interaktif dersler ve grup tartışmaları.
• E-posta akışları ve içerik boru hattlarını uygulayan pratik laboratuvarlar.
• Kişiselleştirme, segmentasyon ve dallanma mantığı üzerine senaryo tabanlı egzersizler.

Eğitim Özelleştirmesi Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bize ulaşınız.

Le Chat Enterprise, organizasyonlar için güvenli, özelleştirilebilir ve yönetilen sohbet AI yetenekleri sağlayan özel bir ChatOps çözümüdür. RBAC, SSO, bağlayıcılar ve kurumsal uygulama entegrasyonları desteği sunar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye ürün yöneticileri, IT liderleri, çözüm mühendisleri ve güvenlik/değerlendirme ekibinin Le Chat Enterprise'ı kurumsal ortamlarda dağıtmak, yapılandırmak ve yönetmek için kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Le Chat Enterprise'ı güvenli dağıtımlar için kurmak ve yapılandırmak.
• RBAC, SSO ve uyumluluk odaklı kontrolleri etkinleştirmek.
• Le Chat'ı kurumsal uygulamalar ve veri depolarıyla entegre etmek.
• ChatOps için yönetişim ve admin playbooklarını tasarlama ve uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden deneme ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Mistral, maliyet etkinliği ve ölçeklendirilebilirlik için optimize edilmiş yüksek performanslı büyük dil modelleri ailesidir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) yüksek düzeyde altyapı mühendisleri, bulut mimarları ve MLOps liderlerinin Mistral temelli mimarileri en üst düzey verimlilik ve en düşük maliyet için tasarlamayı, dağıtmayı ve optimize etmeyi öğrenmelerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Mistral Medium 3 için ölçeklenebilir dağıtım desenleri uygulayın.
• Toplu işleme, kuantizasyon ve verimli hizmet sunma stratejilerini uygulayın.
• Performansı korurken çıkarım maliyetlerini optimize edin.
• Kurumsal yükler için üretim-hazır hizmet sunma topolojileri tasarlayın.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden állı uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize iletişime geçin.

Mistral Medium 3, yüksek performanslı ve çok modlu büyük dil modeli olup, kurumsal ortamlarda üretim kalitesinde dağıtım için tasarlanmıştır.

Bu eğitimcili live eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye ile ileri seviye AI/ML mühendisleri, platform mimarları ve MLOps ekibine yönelik olup, Mistral Medium 3’ü kurumsal kullanım senaryoları için dağıtmayı, optimize etmeyi ve güvenli hale getirmeyi amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mistral Medium 3’ü API ve kendi ana bilgisayarında dağıtım seçenekleriyle dağıtmak.
• Çıkış performansını ve maliyetlerini optimize etmek.
• Mistral Medium 3 ile çok modlu kullanım senaryoları uygulamak.
• Kurumsal ortamlar için güvenlik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok egzersiz ve pratik.
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Mistral AI is an open and enterprise-ready AI platform that provides features for secure, compliant, and responsible AI deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level compliance leads, security architects, and legal/ops stakeholders who wish to implement responsible AI practices with Mistral by leveraging privacy, data residency, and enterprise control mechanisms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement privacy-preserving techniques in Mistral deployments.
• Apply data residency strategies to meet regulatory requirements.
• Set up enterprise-grade controls such as RBAC, SSO, and audit logs.
• Evaluate vendor and deployment options for compliance alignment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Compliance-focused case studies and exercises.
• Hands-on implementation of enterprise AI controls.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.