Genel Yapay Zeka (AGI) ve ChatGPT Eğitimi

Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinde katılımcılara AGI'nin temel konseptlerini ve toplum, sanayiler ve teknoloğun geleceği için etkilerini anlamalarını sağlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AGI ile dar AI arasındaki temel farkları anlama.
• AGI araştırma konusundaki temel ilkeleri ve hedefleri belirleme.
• AGI geliştirmesinin toplumsal ve etik etkilerini tartışma.
• AGI sistemlerinin potansiyel uygulamalarını ve zorluklarını keşfetme.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) olarak düzenlenmekte olup, AGI ve bilişsel mimariler hakkındaki bilgilerini derinleştirmek isteyen ileri düzey bilişsel bilimciler, AI araştırmacıları ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Bilişsel mimarilerin temel ilkelerini anlamak.
• Çeşitli AGI modellerini ve uygulamalarını keşfetmek.
• Bilişsel süreçleri ve bunların AI sistemlerine entegrasyonunu analiz etmek.
• AGI için farklı bilişsel mimari çerçevelerini değerlendirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), AGI'nin endüstrilerini nasıl devrim yaratabileceğini keşfetmek, risklerini anlamak ve operasyonlarına entegrasyonu için stratejiler geliştirmek isteyen orta düzey katılımcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Çeşitli endüstrilerde AGI'nin gerçek dünya uygulamalarını tanımlayabilecekler.
• AGI benimsemenin stratejik avantajlarını ve zorluklarını değerlendirebilecekler.
• AGI'nin kullanımına ilişkin etik hususları ve toplumsal etkileri analiz edebilecekler.
• AGI çözümlerini uygularken risk azaltma stratejileri geliştirebilecekler.
• İş operasyonlarında AGI entegrasyonu için strateji oluşturabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), kavramdan dağıtıma kadar AGI sistemleri tasarlama ilkelerini ve tekniklerini uzmanlaşmak isteyen ileri düzey katılımcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AGI sistemleri için sağlam mimariler tasarlayabilecekler.
• Genel zeka görevleri için ileri makine öğrenimi tekniklerini uygulayabilecekler.
• AGI sistemlerini performans ve ölçeklenebilirlik açısından optimize edebilecekler.
• AGI tasarımında etik ve güvenlik hususlarını ele alabilecekler.
• Disiplinler arası AGI geliştirme ekiplerinde etkili bir şekilde iş birliği yapabilecekler.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), AGI'nin insan-makine etkileşimlerini nasıl dönüştürdüğünü anlamak ve çalışanlar ile AI sistemleri arasında etkili iş birliğini teşvik etmek için stratejiler öğrenmek isteyen başlangıç ve orta düzey katılımcılar için tasarlanmıştır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AGI'nin temellerini ve iş yerindeki uygulamalarını anlamak.
• İnsan-makine iş birliği için fırsatları belirlemek.
• AI entegrasyonuyla ilişkili zorlukları ve riskleri ele almak.
• AI destekli bir iş yeri için iş birliği stratejileri geliştirmek.
• Çalışanları AGI destekli roller ve sorumluluklar için hazırlamak.