Antalya

NobleProg Antalya, Konyaalti Falez Mevkii Pk 8, Antalya, Türkiye, 7050

Antalya’nın Falez bölgesi, yerel olarak “Falez Mevkii” olarak bilinir ve kentin ünlü kireçtaşı falezleri boyunca, Akdeniz kıyısına hakim bir konumda yer alır. Bu bölge, kıyı şeridinin doğal güzelliklerini şehir yaşamının sunduğu olanaklarla birleştirerek eşsiz bir atmosfer sunar. Panoramik manzaralar, dinlenme alanları ve kent merkezine yakınlığıyla öne çıkar.

Diğer Eğitimlerimize Göz Atın

Large Language Models (LLMs) ve Reinforcement Learning (RL)

 21 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Antalya – çevrimiçi veya yerinde), hem Large Language Models (LLMs) hem de Reinforcement Learning (RL) konusunda kapsamlı bir anlayış ve pratik beceriler kazanmak isteyen orta seviyedeki veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Transformatör modellerinin bileşenlerini ve işlevselliğini anlayabilecektir.
  • Belirli görevler ve uygulamalar için LLM'leri optimize edip ince ayar yapabilecektir.
  • Pekiştirmeli öğrenmenin temel prensiplerini ve metodolojilerini anlayabilecektir.
  • Pekiştirmeli öğrenme tekniklerinin LLM'lerin performansını nasıl artırabileceğini öğrenebilecektir.
Daha Fazla...

Fine-Tuning ile Reinforcement Learning İnsan Geribildirimi (RLHF)

14 Saat

Antalya'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, büyük AI modellerini daha iyi performans, güvenlik ve uyum için ince ayarlamak isteyen ileri düzey makine öğrenimi mühendisleri ve yapay zeka araştırmacıları için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

  • RLHF'in teorik temellerini anlamak ve neden modern AI geliştiricileri için önemli olduğunu anlayacaklar.
  • Kişiye özel geribildirimlere dayalı ödül modelleri uygulayarak tekrarlamaz öğrenme süreçlerini yönlendirebilecekler.
  • RLHF teknikleri kullanarak büyük dil modellerini ince ayarlayıp insan tercihlerine uyumlu çıktılar elde edebilecekler.
  • Üretim kalitesi AI sistemleri için RLHF iş akışlarını ölçeklendirmek üzere en iyi uygulamaları uygulayabilecekler.
Daha Fazla...

Reinforcement Learning ile Google Colab

 28 Saat

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Google Colab kullanarak yapay zeka geliştirme bağlamında takdir Learning'ın pratik uygulamalarını derinlemesine anlamlandırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

  • Takdir öğrenme algoritmalarının temel kavramlarını anlama.
  • TensorFlow ve OpenAI Gym kullanarak takdir öğrenme modelleri uygulama.
  • Deneyden-deneyime dayalı öğrenme yapan zeka_agentleri geliştirme.
  • Q-öğrenme ve derin Q ağları (DQNs) gibi gelişmiş teknikler kullanarak agentlerin performansını iyileştirme.
  • OpenAI Gym kullanarak simüle ortamlarda agentleri eğitme.
  • Gerçek dünya uygulamaları için takdir öğrenme modellerini dağıtma.
Daha Fazla...

Derin Reinforcement Learning ile Python

 21 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Antalya çevrimiçi veya yerinde) Deep Reinforcement Learning'nin temellerini öğrenmek isteyen geliştiriciler ve veri bilimcilerine yöneliktir; bir Deep Learning Aracısı oluşturma sürecinde adım adım ilerleyeceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Deep Reinforcement Learning'nin temel kavramlarını anlayabilecek ve onu Machine Learning'ten ayırt edebilecektir.
  • Gerçek dünya problemlerini çözmek için gelişmiş Reinforcement Learning algoritmalarını uygulayabilecektir.
  • Bir Deep Learning Aracısı oluşturabilecektir.
Daha Fazla...

Temeller Reinforcement Learning

 21 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Antalya çevrimiçi veya yerinde), geleneksel makine öğrenimi yaklaşımlarının ötesine geçerek bir bilgisayar programına, etiketlenmiş veri ve büyük veri kümeleri kullanmadan sorunları çözme yeteneği kazandırmak isteyen veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Reinforcement Learning'i uygulamak için gerekli kütüphaneleri ve programlama dilini kurmak ve uygulamak.
  • Denetimli öğrenme yerine geri bildirim yoluyla öğrenebilen bir yazılım ajanı oluşturmak.
  • Karar vermenin sıralı ve sonlu olduğu sorunları çözmek için bir ajanı programlamak.
  • İnsanların öğrenme şekline benzer şekilde öğrenebilen yazılımlar tasarlamak için bilgileri uygulamak.
Daha Fazla...

Son Güncellenme:

Yaklaşan Etkinlikler

Derin Reinforcement Learning ile Python

2025-08-25 09:30
21 Saat
Antalya
23220 TRY (Çevrimiçi)
23820 TRY (Fiziki Sınıf)

Derin Reinforcement Learning ile Python

2025-09-08 09:30
21 Saat
Antalya
23220 TRY (Çevrimiçi)
23820 TRY (Fiziki Sınıf)

Temeller Reinforcement Learning

2025-09-22 09:30
21 Saat
Antalya
29025 TRY (Çevrimiçi)
29625 TRY (Fiziki Sınıf)

Derin Reinforcement Learning ile Python

2025-10-06 09:30
21 Saat
Antalya
23220 TRY (Çevrimiçi)
23820 TRY (Fiziki Sınıf)

Temeller Reinforcement Learning

2025-10-20 09:30
21 Saat
Antalya
29025 TRY (Çevrimiçi)
29625 TRY (Fiziki Sınıf)

Reinforcement Learning ile Google Colab

2025-11-03 09:30
28 Saat
Antalya
29025 TRY (Çevrimiçi)
29825 TRY (Fiziki Sınıf)

Türkiyenin Diğer Şehirleri

Diğer Ülkeler

Dünyanın her yerinde eğitim veriyoruz.

Danışmanlık

Reinforcement Learning Danışmanlık
Online Reinforcement Learning training in Antalya, Reinforcement Learning training courses in Antalya, Weekend Reinforcement Learning courses in Antalya, Evening Reinforcement Learning training in Antalya, Reinforcement Learning instructor-led in Antalya, Reinforcement Learning classes in Antalya, Weekend Reinforcement Learning training in Antalya, Reinforcement Learning one on one training in Antalya, Reinforcement Learning boot camp in Antalya, Reinforcement Learning instructor-led in Antalya, Reinforcement Learning trainer in Antalya, Reinforcement Learning on-site in Antalya, Reinforcement Learning private courses in Antalya, Reinforcement Learning coaching in Antalya, Reinforcement Learning instructor in Antalya, Evening Reinforcement Learning courses in Antalya, Online Reinforcement Learning training in Antalya