Ankara Merkezli Prometheus Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), büyük ölçekli ortamlar için Prometheus ve Grafana'u etkili bir şekilde yönetmek ve ölçeklendirmek isteyen ileri düzey DevOps mühendisleri ve SRE'leri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük ölçekli ve dağıtılmış ortamlar için Prometheus ve Grafana'u tasarlamak.
• Yüksek trafikli sistemler için Prometheus performansını optimize etmek.
• Büyük veri kümeleri ve karmaşık görselleştirmeler için Grafana'u yapılandırmak.
• Gelişmiş sorun giderme ve ölçeklenebilirlik stratejileri uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara – çevrimiçi veya yerinde), uygulamalarını özel ölçümleri dışa aktarmak ve etkili bir şekilde izlemek isteyen orta düzeydeki geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflenmektedir; bu eğitim Prometheus ve Grafana kullanılarak gerçekleştirilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Uygulama izleme için özel ölçümlerin önemini anlayabilecektir.
• Prometheus için özel ölçümler dışa aktarmak üzere uygulamaları enstrümante edebilecektir.
• Özel ölçümleri görselleştirmek için Grafana içinde gösterge panelleri oluşturup yapılandırabilecektir.
• İzlemeyi geliştirme yaşam döngüsüne entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes kümeleri için izleme becerilerini geliştirmek isteyen ileri düzey Kubernetes yöneticilerine ve DevOps mühendislerine yöneliktir; Prometheus ve Grafana kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus ve Grafana'i Kubernetes izlemesi için ayarlamak.
• Pod'lar, düğümler ve hizmetler için temel metrikleri izlemek.
• Küme sağlığını ve performansını görselleştirmek için dinamik panolar oluşturmak.
• Proaktif sorun çözümü için uyarı stratejileri uygulamak.
• Kubernetes ortamlarında izleme çözümlerini ölçeklendirmek için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), gelişmiş seviyedeki DevOps ve SRE profesyonellerinin, Grafana ve Prometheus ile uyarı ve otomasyon becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus içinde gelişmiş uyarı kuralları oluşturmak ve yönetmek.
• Web kancaları kullanarak Prometheus Aler yöneticisini harici araçlarla entegre etmek.
• Sorunların daha hızlı çözümü için uyarılara yanıtları otomatikleştirmek.
• Grafana kullanarak uyarıları etkili bir şekilde görselleştirmek ve yönetmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), bulut ve DevOps mühendislerinin bulut gözlemlenebilirliğini Grafana ve Prometheus ile geliştirmeyi amaçlayan orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Grafana ve Prometheus'u bulut platformlarıyla entegre etmenin faydalarını anlayabilecektir.
• Bulut tabanlı kaynakları izlemek için Prometheus'u kurabilecektir.
• Bulut hizmeti metriklerini görselleştirmek için Grafana'i yapılandırabilecektir.
• Ölçeklenebilirliği izlemek için yerel bulut araçlarını ve entegrasyonlarını kullanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), etkili panolar oluşturmak ve Grafana ve Prometheus kullanarak izleme uygulamalarını optimize etmek isteyen orta seviyedeki DevOps ve SRE profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Etkili panolar tasarlamak için en iyi uygulamaları anlayabilecektir.
• Gelişmiş Grafana pano öğelerini oluşturup yapılandırabilecektir.
• Dinamik ve yeniden kullanılabilir panolar için Grafana şablonlarını kullanabilecektir.
• Operasyonel farkındalığı artırmak için uyarı mekanizmaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), temel izleme becerilerini Grafana ve Prometheus kullanarak geliştirmek isteyen başlangıç seviyesindeki sistem yöneticilerine ve DevOps mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• BT ortamlarında izlemenin amacını ve önemini anlayabilecektir.
• Temel izleme görevleri için Grafana ve Prometheus'i kurup yapılandırabilecektir.
• Sistem performansını görselleştirmek için basit panolar ve uyarılar oluşturabilecektir.
• Sistem kullanılabilirliği ve performansı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), temel düzeydeki BT profesyonelleri ve DevOps uygulayıcıları için Grafana ve Prometheus temellerini öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Grafana ve Prometheus'nın amacını ve temel özelliklerini anlayabilecektir.
• Linux ortamında Grafana ve Prometheus'yı kurabilir ve yapılandırabilecektir.
• Grafana içinde temel veri kaynaklarını ve panoları ayarlayabilecektir.
• Prometheus kullanarak sistem metriklerini izleyebilir ve verileri görselleştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), Prometheus kullanarak Kubernetes kümelerini izlemek isteyen sistem yöneticileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus'yi kurmak ve yapılandırmak.
• Dinamik bulut ortamlarını izlemek.
• Kubernetes kümeleri hakkında daha iyi bilgi edinmek.
• Hassas ve anlamlı uyarılar kurmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), sistem yöneticileri ve DevOps mühendisleri, sistemleri ve uygulamaları yerel olarak veya bulut ortamında çalışan son derece dinamik mikro hizmetler aracılığıyla izlemek için Prometheus'ü kullanmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus'ü kurmak ve yapılandırmak.
• Prometheus'ün özelliklerini, mimarisini ve temel kavramlarını anlamak.
• Verileri sorgulamak için PromQL'i nasıl kullanacaklarını öğrenmek.
• Grafana ile görselleştirmeler ve panolar oluşturmak.
• Sistem izleme ve uyarı kurallarını yapılandırmak.
• Sistem ve uygulama performansını analiz etmek ve optimize etmek.
• Uzak uç noktalara ve mevcut sistemlere güvenli entegrasyonu etkinleştirmek.