Alt Kategoriler (4)

Pattern Recognition

Pattern Recognition
ML Kit

ML Kit
RapidMiner

RapidMiner
AutoML

AutoML

Diğer Eğitimlerimize Göz Atın

Creating Custom Chatbots with Google AutoML

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google'nın AutoML platformunu kullanarak çeşitli uygulamalar için özelleştirilmiş sohbet robotları oluşturmak isteyen farklı uzmanlık seviyelerindeki katılımcılara yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Sohbet robotu geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
  • Google Bulut Platformunda gezinebilecek ve AutoML'ya erişebilecektir.
  • Sohbet robotu modellerini eğitmek için verileri hazırlayabilecektir.
  • AutoML kullanarak özel sohbet robotu modellerini eğitebilecek ve değerlendirebilecektir.
  • Sohbet robotlarını çeşitli platformlara ve kanallara dağıtabilecek ve entegre edebilecektir.
  • Sohbet robotu performansını zaman içinde izleyebilecek ve optimize edebilecektir.
Daha Fazla...

Predictive Maintenance with AI in Semiconductor Manufacturing

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), üretim verimliliğini artırmak ve beklenmedik ekipman arızalarını azaltmak amacıyla yarı iletken üretiminde yapay zeka güdümlü öngörülü bakım tekniklerini uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Yarı iletken üretiminde ekipman arızalarını tahmin etmek için yapay zeka modellerini uygulayın.
  • Olası sorunları gösteren kalıpları ve eğilimleri belirlemek için bakım verilerini analiz edin.
  • Yapay zeka güdümlü öngörülü bakımı mevcut üretim iş akışlarına entegre edin.
  • Proaktif ekipman yönetimi yoluyla duruş süresini ve bakım maliyetlerini azaltın.
Daha Fazla...

Introduction to AI in Semiconductor Manufacturing

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka teknolojilerini anlamak ve yarı iletken üretim sektöründe uygulamak isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Yapay zekanın temel prensiplerini ve bunların yarı iletken üretimine nasıl uygulandığını anlayabilecektir.
  • Yapay zekanın yarı iletken üretiminde etkili bir şekilde uygulanabileceği alanları belirleyebilecektir.
  • Üretim verimliliğini ve kalite kontrolünü artırmak için yapay zeka araçlarını ve tekniklerini kullanabilecektir.
  • Üretim süreçlerini optimize etmek için temel yapay zeka modellerini uygulayabilecektir.
Daha Fazla...

Advanced Analytics with RapidMiner

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), değerleri tahmin ve projeksiyon yapmak ve zaman serisi tahmini için analitik araçlar kullanmak isteyen orta düzey veri analistlerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • CRISP-DM metodolojisini uygulamayı, uygun makine öğrenimi algoritmalarını seçmeyi ve model oluşturmayı ve performansını iyileştirmeyi öğreneceklerdir.
  • RapidMiner kullanarak değerleri tahmin ve projeksiyon yapabilecek ve zaman serisi tahmini için analitik araçlar kullanabileceklerdir.
Daha Fazla...

AutoML with Auto-Keras

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri bilimcilerine ve makine öğrenimi modelini seçme ve optimize etme sürecini otomatikleştirmek isteyen daha az teknik kişilere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Son derece verimli makine öğrenimi modellerini eğitme sürecini otomatikleştirin.
  • Derin öğrenme modelleri için en iyi parametreleri otomatik olarak arayın.
  • Son derece doğru makine öğrenimi modelleri oluşturun.
  • Makine öğreniminin gücünü gerçek dünya iş sorunlarını çözmek için kullanın.
Daha Fazla...

AutoML

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük verilerde karmaşık kalıpları tespit etmek için kullanılan makine öğrenimi modellerini optimize etmek isteyen makine öğrenimi geçmişine sahip teknik kişiler için tasarlanmıştır. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Çeşitli açık kaynaklı AutoML araçları (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, vb.) kurmak ve değerlendirmek.
  • Yüksek kaliteli makine öğrenimi modelleri eğitmek.
  • Farklı türdeki denetimli makine öğrenimi problemlerini verimli bir şekilde çözmek.
  • Otomatik makine öğrenimi sürecini başlatmak için yalnızca gerekli kodu yazmak.
Daha Fazla...

Pattern Recognition

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), örüntü tanıma ve makine öğrenimi alanına bir giriş sunar. İstatistik, bilgisayar bilimi, sinyal işleme, bilgisayar görüşü, veri madenciliği ve biyoinformatik alanlarındaki pratik uygulamalara değinir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Örüntü tanımaya temel istatistiksel yöntemleri uygulayabilecektir.
  • Veri analizi için sinir ağları ve çekirdek yöntemleri gibi temel modelleri kullanabilecektir.
  • Karmaşık problem çözme için gelişmiş teknikleri uygulayabilecektir.
  • Farklı modelleri birleştirerek tahmin doğruluğunu artırabilecektir.
Daha Fazla...

DataRobot

 7 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DataRobot'in makine öğrenimi yeteneklerini kullanarak tahmin modellerini otomatikleştirmek, değerlendirmek ve yönetmek isteyen veri bilimcileri ve veri analistlerini hedeflemektedir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Veri kümelerini DataRobot içine yükleyerek verileri analiz etmek, değerlendirmek ve kalite kontrolünden geçirmek.
  • Önemli değişkenleri belirlemek ve tahmin hedeflerine ulaşmak için modeller oluşturmak ve eğitmek.
  • İş kararlarında faydalı olabilecek değerli bilgiler oluşturmak için modelleri yorumlamak.
  • Optimize edilmiş bir tahmin performansı sağlamak için modelleri izlemek ve yönetmek.
Daha Fazla...

Google Cloud AutoML

 7 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel ML eğitim modelleri oluşturmak ve dağıtmak isteyen veri bilimcileri, veri analistlerini ve geliştiricileri hedeflemektedir. Minimum çabayla AutoML ürünleri ve özelliklerini keşfetmeyi amaçlamaktadır. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Çeşitli veri türleri için farklı hizmetleri uygulamak üzere AutoML ürün yelpazesini keşfedebilecekler.
  • Özel ML modelleri oluşturmak için veri kümelerini hazırlayabilecek ve etiketleyebilecekler.
  • Doğru ve adil makine öğrenimi modelleri üretmek için modelleri eğitebilecek ve yönetebilecekler.
  • İşletme hedeflerine ve ihtiyaçlarına ulaşmak için eğitilmiş modeller kullanarak Make tahminlerde bulunabilecekler.
Daha Fazla...

Machine Learning for Mobile Apps using Google’s ML Kit

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), mobil cihazlarda işlenmek üzere optimize edilmiş makine öğrenimi modelleri oluşturmak için Google'ün ML Kit'ünü kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Mobil uygulamalar için makine öğrenimi özellikleri geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
  • Android ve iOS uygulamalarına ML Kit API'lerini kullanarak yeni makine öğrenimi teknolojilerini entegre etmek.
  • Cihaz üzerinde işleme ve dağıtım için ML Kit SDK'sını kullanarak mevcut uygulamaları geliştirmek ve optimize etmek.
Daha Fazla...

Pattern Matching

 14 Saat
Pattern Matching, bir görüntü içinde belirtilen kalıpları bulmak için kullanılan bir tekniktir. Örneğin, bir fabrikadaki hatalı ürün üzerindeki beklenen etiketi veya bir bileşenin belirtilen boyutlarını belirlemek gibi, yakalanan bir görüntü içinde belirli özelliklerin varlığını belirlemek için kullanılabilir. Pattern Recognition'ten (daha büyük ilgili örnekler koleksiyonuna dayalı genel kalıpları tanıyan) farklı olarak, özellikle ne aradığımızı belirtir ve ardından beklenen kalıbın mevcut olup olmadığını bize bildirir. Kurs Formatı
Daha Fazla...

RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

 14 Saat
RapidMiner, hızlı uygulama prototipleme ve geliştirme için açık kaynaklı bir veri bilimi yazılım platformudur. Veri hazırlama, makine öğrenimi, derin öğrenme, metin madenciliği ve tahmine dayalı analiz için entegre bir ortam içerir. Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, veri hazırlama, makine öğrenimi ve tahmine dayalı model dağıtımı için RapidMiner Studio'nun nasıl kullanılacağını öğreneceklerdir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • RapidMiner'ü kurmak ve yapılandırmak
  • RapidMiner ile veri hazırlamak ve görselleştirmek
  • Makine öğrenimi modellerini doğrulamak
  • Verileri birleştirmek ve tahmine dayalı modeller oluşturmak
  • Tahmine dayalı analitiği bir iş sürecine dahil etmek
  • RapidMiner'ü sorun gidermek ve optimize etmek
Hedef Kitle
  • Veri bilimcileri
  • Mühendisler
  • Geliştiriciler
Kurs Formatı
  • Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Not
  • Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.
Daha Fazla...

Son Güncellenme:

Yaklaşan Etkinlikler

Creating Custom Chatbots with Google AutoML

2025-06-16 09:30
14 Saat
Online
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))

Pattern Recognition

2025-06-30 09:30
21 Saat
Online
13932 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))

Predictive Maintenance with AI in Semiconductor Manufacturing

2025-07-14 09:30
14 Saat
Online
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))

Creating Custom Chatbots with Google AutoML

2025-07-28 09:30
14 Saat
Online
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))

Türkiyenin Diğer Şehirleri

Diğer Ülkeler

Dünyanın her yerinde eğitim veriyoruz.

Danışmanlık

Supervised Learning Danışmanlık
Online Supervised Learning training, Online Supervised Learning training courses, Online Weekend Supervised Learning courses, Online Evening Supervised Learning training, Online Supervised Learning instructor-led, Online Supervised Learning on-site, Online Supervised Learning training, Online Weekend Supervised Learning training, Online Supervised Learning coaching, Online Supervised Learning classes, Online Evening Supervised Learning courses, Online Supervised Learning instructor-led, Online Supervised Learning trainer, Online Supervised Learning private courses, Online Supervised Learning one on one training, Online Supervised Learning instructor, Online Supervised Learning boot camp