Türkiye 'de Online Mikroservisler Eğitimi

Confluent Apache Kafka, yüksek hacimli, hata toleransı olan veri akışlarını ve gerçek zamanlı analitikleri tasarlanmış bir dağıtılmış olay akışı platformudur.

Bu eğitmen öncülive eğitim (çevrimiçi veya yerel), Confluent Apache Kafka kümelerini kurma, yapılandırma, izleme ve sorun gidermeye yönelik orta düzeyli sistem yöneticileri ve DevOps profesyonellerine yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Confluent Kafka'nın bileşenlerini ve mimarisini anlayacaklar.
• Kafka broker'larını, Zookeeper quorumlarını ve ana hizmetleri dağıtmayı ve yönetmeyi öğrenecekler.
• Güvenlik, kopyalama ve performans ayarlaması gibi gelişmiş özellikleri yapılandırabilecekler.
• Yönetim araçlarını kullanarak Kafka kümelerini izlemeyi ve bakımı yapabilecekler.

Eğitim Formatı

• Tartışmalı ders anlatımı.
• Farklı alıştırmalar ve uygulamalar.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitimin talep etmek isterseniz, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), güvenilir, ölçeklenebilir ve yüksek verimli mesajlaşma için uygulamalarına Apache Kafka entegre etmek isteyen orta düzey Java geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka'nın mimarisini ve temel bileşenlerini anlayabilecektir.
• Bir Kafka kümesi kurup yapılandırabilecektir.
• Java kullanarak mesaj üretebilecek ve tüketebilecektir.
• Gerçek zamanlı veri işleme için Kafka Streams uygulayabilecektir.
• Kafka uygulamalarında hata toleransı ve ölçeklenebilirlik sağlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kafka'nın mesaj kuyruklama özelliklerini etkili bir şekilde kullanmak isteyen orta düzey sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka'nın mesaj kuyruklama yeteneklerini ve mimarisini anlayabilecektir.
• Mesaj kuyruklama senaryoları için Kafka konularını yapılandırabilecektir.
• Kafka kullanarak mesaj üretebilecek ve tüketebilecektir.
• Kafka'yı bir mesaj kuyruğu olarak izleyebilecek ve yönetebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mikro hizmetler, konteynerler ve sürekli entegrasyon/sürekli dağıtım (CI/CD) hatları kullanarak dayanıklı uygulamalar tasarlamak, dağıtmak ve yönetmek isteyen orta ve ileri düzeydeki geliştiriciler, DevOps profesyoneller ve mimarlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmetler mimarisini anlayıp uygulayabilecektir.
• Docker ve Kubernetes ile konteynerleştirilmiş uygulamaları dağıtabilecek ve yönetebilecektir.
• Otomatik dağıtımlar için CI/CD hatlarını kurabilecek ve optimize edebilecektir.
• Güvenlik, izleme ve gözlemlenebilirlik için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey platform mühendisleri ve mikro hizmetleri ve Kubernetes kullanarak uygulamaları ölçeklendirme konusunda uzmanlaşmak isteyen DevOps profesyonelleri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ölçeklenebilir mikro hizmet mimarileri tasarlamak ve uygulamak.
• Kubernetes kümelerinde uygulamaları dağıtmak ve yönetmek.
• Verimli hizmet dağıtımı için Helm çizelgelerini kullanmak.
• Üretim ortamında mikro hizmetlerin sağlığını izlemek ve sürdürmek.
• Kubernetes ortamında güvenlik ve uyumluluk için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verimli veri akışı ve işleme için Kafka konularını nasıl etkili bir şekilde yöneteceklerini öğrenmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka konu temellerini ve mimarisini anlayın.
• Kafka konuları oluşturun, yapılandırın ve yönetin.
• Kafka konularının sağlığını, performansını ve kullanılabilirliğini izleyin.
• Kafka konuları için güvenlik önlemleri uygulayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Java çerçeveleri gibi Spring Boot ve Spring Cloud kullanarak mikro hizmet tabanlı uygulamaları tasarlamak, geliştirmek, dağıtmak ve sürdürmek isteyen orta seviyedeki Java geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmet mimarisinin prensiplerini ve faydalarını anlayabilmek.
• Java ve Spring Boot kullanarak mikro hizmetler oluşturmak ve dağıtmak.
• Hizmet keşfi, yapılandırma yönetimi ve API ağ geçitlerini uygulamak.
• Mikro hizmetleri etkili bir şekilde güvence altına almak, izlemek ve ölçeklendirmek.
• Docker ve Kubernetes kullanarak mikro hizmetleri dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kafka temellerini öğrenmek ve bunu Spring Boot ile entegre etmek isteyen orta seviyedeki geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka ve mimarisini anlayabilecektir.
• Kafka'yı nasıl kuracaklarını, yapılandıracaklarını ve temel bir Kafka ortamı oluşturacaklarını öğrenebilecektir.
• Spring Boot ile Kafka'yı entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) NodeJS ile oluşturulmuş mikro hizmetler kullanarak uygulama oluşturmak, dağıtmak ve ölçeklendirmek isteyen deneyimli geliştiricilere yöneliktir ve React ile entegre çalışır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı mikro hizmetler kullanarak uygulamalar geliştirmek, dağıtmak ve ölçeklendirmek.
• Sunucu tarafında oluşturulan bir React uygulaması inşa etmek.
• Docker ve Kubernetes kullanarak çoklu hizmetli uygulamaları buluta dağıtmak.
• Mikro hizmetler üzerinde uygulama testleri gerçekleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük veri uygulamaları geliştirmek isteyen orta seviyedeki geliştiricilere yöneliktir Apache Kafka.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka prodüserleri ve tüketicileri geliştirerek Kafka'dan veri gönderip okuyabilecektir.
• Kafka Connect kullanarak Kafka'yı harici sistemlerle entegre edebilecektir.
• Kafka Streams & ksqlDB ile akış uygulamaları yazabilecektir.
• Kafka istemci uygulamasını bulut tabanlı Kafka dağıtımları için Confluent Cloud ile entegre edebilecektir.
• Uygulamalı egzersizler ve gerçek dünya kullanım örnekleri aracılığıyla pratik deneyim kazanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Spring Boot, Docker ve Kubernetes kullanarak mikro hizmetler geliştirmek isteyen orta ve ileri seviyedeki geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmetler mimarisini anlayabilecektir.
• Spring Boot kullanarak üretim ortamına hazır mikro hizmetler oluşturabilecektir.
• Mikro hizmetlerde Docker'nin rolünü anlayabilecektir.
• Mikro hizmetleri dağıtmak için Kubernetes kümesini kurabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mikro hizmetler oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflenmektedir; Spring Cloud ve Docker kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Spring Boot ve Spring Cloud kullanarak mikro hizmetler geliştirme.
• Docker ve Docker Compose ile uygulamaları konteynerleştirme.
• Hizmet keşfi, API ağ geçitleri ve hizmetler arası iletişimi uygulama.
• Üretim ortamlarında mikro hizmetleri izleme ve güvence altına alma.
• Kubernetes kullanarak mikro hizmetleri dağıtma ve düzenleme.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers and architects who wish to develop Java native applications and microservices using Quarkus with optimized memory usage and startup time.

By the end of this training, participants will be able to:

• Develop high-performance, lightweight Java native applications using Quarkus.
• Build and deploy RESTful services and microservices architectures.
• Use GraalVM for native compilation and optimize startup and memory efficiency.
• Package and containerize applications for Kubernetes and OpenShift environments.

Bu kurs, Gelişmiş Mesaj Kuyruklama Protokolü'nü (AMQP) uygulayan, yüksek güvenilirliğe sahip kurumsal mesajlaşma sistemi olan RabbitMQ'e dayalı bir çözüm kurmak isteyen BT uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), RabbitMQ'u bir mesajlaşma ara katmanı olarak kullanmak ve uygulamalar oluşturmak için Spring ile Java'da programlama yapmak isteyen yazılım mimarları ve web geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Java ve Spring ile RabbitMQ kullanarak uygulamalar oluşturmak.
• RabbitMQ kullanarak asenkron mesaj güdümlü sistemler tasarlamak.
• RabbitMQ'da kuyruklar, konular, değişimler ve bağlamalar oluşturmak ve uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde Türkiye, katılımcılar RabbitMQ'i nasıl kuracaklarını, yapılandıracaklarını ve yöneteceklerini, ardından RabbitMQ mesajlaşmasını bir dizi örnek .NET uygulamasına nasıl entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• RabbitMQ'i kurmak, yapılandırmak ve yönetmek.
• RabbitQ'nun mikro hizmet mimarisinin tasarım ve uygulamasındaki rolünü anlamak.
• RabbitMQ'in diğer Mesaj Kuyruklama Mimarileri ile nasıl karşılaştırıldığını anlamak.
• RabbitMQ'i gerçek dünya kurumsal .Net uygulamaları için eşzamansız ve senkron mesajları işlemek için bir aracı olarak kurmak ve kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mikroservisler arasında mesajlaşma yoluyla iletişim kurmak ve gelişmiş uygulama ve sorun giderme gerçekleştirmek isteyen geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• RabbitMQ ile gelişmiş mesajlaşma çözümleri geliştirmeye başlamak için gerekli ortamı kurmak.
• RabbitMQ ile dağıtılmış bir mikroservis mimarisi nasıl tasarlanacağını anlamak.
• Gelişmiş yapılandırma, güvenlik, ağ oluşturma, yüksek kullanılabilirlik ve çoğaltma konularını öğrenmek.
• RabbitMQ kurulumlarında karşılaşılan yaygın sorunları ve bunların nasıl çözüleceğini bilmek.
• Bellek optimizasyonu, akış kontrolü ve gelişmiş performans ayarlaması hakkında bilgi edinmek.
• Bazı gelişmiş sorun giderme tekniklerini uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bulut tabanlı uygulamaları (örneğin, mikro hizmetler) bağlamak, güvenceye almak ve yönetmek isteyen mühendislere yöneliktir ve Istio tabanlı bir hizmet ağı kullanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes üzerinde Istio'u kurmak ve yapılandırmak.
• Hizmet ağlarını anlamak ve Istio ile birini uygulamak.
• Kubernetes üzerine bir Istio hizmet ağı dağıtmak.
• Bir hizmet ağı kullanarak bulutta mikro hizmetleri çalıştırmak, yönetmek ve izlemek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar bir Python uygulamasını nasıl ayıracaklarını ve ardından dağıtık bulut uygulamaları veya mikro hizmetler oluşturmak için bunu RabbitMQ mesajlaşma sistemiyle nasıl entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• RabbitMQ'i kurmak, yapılandırmak ve yönetmek.
• Bir mikro hizmet mimarisinin tasarımında ve uygulanmasında RabbitMQ'in rolünü anlamak.
• RabbitMQ'in diğer Mesaj Kuyruklama Mimarileri ile nasıl karşılaştırıldığını anlamak.
• RabbitMQ'i gerçek dünya Python uygulamaları için eşzamansız ve senkron mesajları işlemek için bir aracı olarak kurmak ve kullanmak.

Bu kurs, Apache Camel'u, kural tabanlı yönlendirme ve aracılık motoru olarak ve Kurumsal Entegrasyon Desenlerinin nesne tabanlı bir uygulamasını sağlayan sistem entegratörleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) geliştiricilerin, işleme, analiz vb. amacıyla Apache Kafka’u mevcut veritabanları ve uygulamalarla entegre etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka Connect kullanarak bir veritabanından büyük miktarda veriyi Kafka konularına almak.
• Uygulama sunucuları tarafından oluşturulan log verilerini Kafka konularına almak.
• Make toplanan herhangi bir veriyi akış işleme için kullanılabilir hale getirmek.
• Kafka konularından veriyi depolama ve analiz için ikincil sistemlere aktarmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google Cloud'un Apigee API Platformu üzerinde bir API oluşturmayı, test etmeyi, hata ayıklamayı ve dağıtmayı öğrenmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir API geliştirmeye başlamak için gereken tüm kaynakları içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• Apigee Edge içinde bulunan araçları anlamak ve uygulamak.
• Google Cloud'a bir API oluşturmak ve dağıtmak.
• API hatalarını izlemek ve ayıklamak.
• API'leri daha akıllı hale getirmek için Google Cloud'un analiz ve makine öğrenimi çözümlerinden yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google Cloud'un Apigee API Platformu üzerinde bir API oluşturmayı, test etmeyi, hata ayıklamayı ve dağıtmayı öğrenmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir API geliştirmeye başlamak için gereken tüm kaynakları içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• Apigee Edge içinde bulunan araçları anlamak ve uygulamak.
• Google Cloud'a bir API oluşturmak ve dağıtmak.
• API hatalarını izlemek ve ayıklamak.
• API'leri daha akıllı hale getirmek için Google Cloud'un analiz ve makine öğrenimi çözümlerinden yararlanmak.

Apigee Edge, Java üzerine inşa edilmiştir ve hizmetlerinize, hizmet uygulamanızdan bağımsız olarak tüm hizmetlerinizde tutarlı bir API ile güvenli erişim sağlamanıza olanak tanır. Tutarlı bir API:

• Uygulama geliştiricilerin hizmetlerinizi kullanmasını kolaylaştırır.
• Herkese açık API'yi etkilemeden arka uç hizmet uygulamasını değiştirmenize olanak tanır.
• Edge'in sunduğu analizler, para kazanma, geliştirici portalı ve diğer özelliklerden yararlanmanızı sağlar.

Hedef Kitle

Bu kurs, projelerinde Apigee Edge'yi kullanmak isteyen mühendisler, mimarlar ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Axon kullanarak, CQRS ve Event Sourcing'in gücünden yararlanan, iyi yapılandırılmış kurumsal uygulamalar oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Axon Framework bir uygulama oluşturmak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Karmaşık uygulamalar geliştirmek için CQRS (Komut Sorgu Sorumluluğu Ayrımı) ve Event Sourcing mimari kalıplarını uygulamak.
• Domain Driven Design kavramlarını uygulama tasarımlarına uygulamak.
• Altyapı yerine iş sorununa odaklanan uygulamalar oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) mikro hizmetleri Microsoft Azure Service Fabric (ASF) üzerinde oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmetleri oluşturmak ve yönetmek için bir platform olarak ASF'yi kullanmak.
• Temel mikro hizmet programlama kavramlarını ve modellerini anlamak.
• Azure içinde bir küme oluşturmak.
• Mikro hizmetleri şirket içinde veya bulutta dağıtmak.
• Canlı bir mikro hizmet uygulamasını ayıklamak ve sorun gidermek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), uygulamaları için gerçek zamanlı veri işleme platformu oluşturmak ve yönetmek için Confluent'i (Kafka'nın bir dağıtımı) kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Confluent Platform'u kurma ve yapılandırma.
• Kafka'yı daha kolay çalıştırmak için Confluent yönetim araçlarını ve hizmetlerini kullanma.
• Gelen akış verilerinin depolanması ve işleme.
• Kafka kümelerinin optimize edilmesi ve yönetimi.
• Veri akışlarının güvenliği.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs, Confluent'in açık kaynak sürümüne dayanmaktadır: Confluent Open Source.
• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Apache Kafka, dağıtık bir yayın platformudur. Fiilen veri işlem hatları oluşturmak için bir standarttır ve veri işleme ile ilgili birçok farklı kullanım durumunu çözer: mesaj kuyruğu, dağıtık günlük, akış işlemcisi vb. olarak kullanılabilir.

Öncelikle genel olarak veri işlem hatlarının teorisiyle başlayacak, ardından Kafka'nın temel kavramlarına devam edeceğiz. Ayrıca Kafka Streams ve Kafka Connect gibi önemli bileşenleri keşfedeceğiz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) mikroservislerin "birbiriyle iletişim kurmasını" sağlamak için Envoy Proxy'u kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Envoy Proxy'u kurmak ve yapılandırmak.
• Envoy Proxy'u kullanarak ağı soyutlamak ve sorunlu alanları kolayca görselleştirmek.
• Ağ ve gözlemlenebilirlik ile ilgili mikroservis sorunlarını çözmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye yerinde veya uzaktan), katılımcılar farklı Stream Processing çerçevelerini mevcut büyük veri depolama sistemleri ve ilgili yazılım uygulamaları ve mikro hizmetlerle nasıl kuracaklarını ve entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı Stream Processing çerçevelerini, örneğin Spark Streaming ve Kafka Streaming'i kurmak ve yapılandırmak.
• İş için en uygun çerçeveyi anlamak ve seçmek.
• Veriyi sürekli, eşzamanlı ve kayıt bazında işlemek.
• Stream Processing çözümlerini mevcut veritabanları, veri ambarları, veri gölleri vb. ile entegre etmek.
• En uygun akış işleme kütüphanesini kurumsal uygulamalar ve mikro hizmetlerle entegre etmek.

Bu kurs, kurumsal mimarlar, geliştiriciler, sistem yöneticileri ve yüksek verimli dağıtık mesajlaşma sistemlerini anlamak ve kullanmak isteyen herkes içindir. Daha özel gereksinimleriniz varsa (örneğin, yalnızca sistem yönetimi tarafı), bu kurs ihtiyaçlarınıza daha iyi uyacak şekilde özelleştirilebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kurumsal düzeyde bir Kafka kümesi kurmak, dağıtmak, yönetmek ve optimize etmek isteyen sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir Kafka Kümesi kurmak ve yönetmek.
• Kafka'yı şirket içinde dağıtmanın ve bulutta dağıtmanın avantaj ve dezavantajlarını değerlendirmek.
• Çeşitli şirket içi ve bulut ortamı araçlarını kullanarak Kafka'yı dağıtmak ve izlemek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri mühendisleri, veri bilimcileri ve Python ile veri akışında Apache Kafka özelliklerini kullanmak isteyen programcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Python programlamayı kullanarak sürekli veri akışlarındaki koşulları izlemek ve yönetmek için Apache Kafka'ü kullanabilecektir.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, ağ güvenlik önlemlerini bir Apache Kafka uygulamasına nasıl uygulayacakları öğrenmek isteyen yazılım testçilerine yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Apache Kafka'yi bulut tabanlı bir sunucuya dağıtabilecekler.
• Saldırmaları önlemek için SSL şifrelemesini uygulayabilecekler.
• Kullanıcı erişimini izleme ve kontrol etmek için ACL kimlik doğrulamasını ekleyebilecekler.
• Güvenilir müşterilerin SSL ve SASL kimlik doğrulaması ile Kafka kümelerine erişimi olduğundan emin olabilecekler.

Kafka Streams, bir Kafka mesajlaşma sistemine veri aktaran ve bu sistemden veri alan uygulamalar ve mikro hizmetler oluşturmak için kullanılan bir istemci tarafı kütüphanesidir. Geleneksel olarak, Apache Kafka, mesaj üreticileri ve tüketicileri arasında verileri işlemek için Apache Spark veya Apache Storm'a güveniyordu. Bir uygulamadan Kafka Streams API'si çağrılarak, veriler doğrudan Kafka içinde işlenebilir ve verileri ayrı bir kümeye gönderme ihtiyacı ortadan kalkar.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, akış işleme için Apache Kafka'e veri aktaran ve bu sistemden veri alan bir dizi örnek Java uygulamasına Kafka Streams'i nasıl entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka Streams'in diğer akış işleme çatılarına göre özellikleri ve avantajlarını anlamak
• Veri akışını doğrudan bir Kafka kümesinde işlemek
• Kafka ve Kafka Streams ile entegre olan bir Java veya Scala uygulaması veya mikro hizmeti yazmak
• Girdi Kafka konularını çıktı Kafka konularına dönüştüren net kod yazmak
• Uygulamayı oluşturup paketlemek ve dağıtmak

Hedef Kitle

• Geliştiriciler

Eğitim Formatı

• Sözlü ders, tartışmalar, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı çalışmalardan oluşan bir karışım

Notlar

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kod yazmadan Apache Kafka akış işlemeyi uygulamak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Confluent KSQL'i kurmak ve yapılandırmak.
• Yalnızca SQL komutlarını kullanarak bir akış işleme hattı kurmak (ne Java ne de Python kodlama).
• Veri filtreleme, dönüştürme, toplama, birleştirme, pencereleme ve oturumlaştırma işlemlerini tamamen SQL içinde gerçekleştirmek.
• Akış ETL ve gerçek zamanlı analiz için etkileşimli, sürekli sorgular tasarlamak ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Lumen kullanarak Laravel tabanlı mikro hizmetler ve uygulamalar oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Lumen ile mikro hizmetler geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Lumen ve PHP kullanarak mikro hizmetler uygulamanın faydalarını anlamak.
• Lumen çerçevesini kullanarak mikro hizmet fonksiyonlarını ve operasyonlarını gerçekleştirmek ve uygulamak.
• Güvenlik katmanları oluşturarak mikro hizmet mimarilerine erişimi korumak ve kontrol etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar hizmet temelli bir sistem mimarisi tasarlamak için farklı teknolojileri ve yaklaşımları değerlendirmeyi öğreneceklerdir. Eğitim, monolitik sistemlerin ve hizmet mimarilerinin tartışılması ve karşılaştırılmasıyla başlar, ardından mikro hizmet mimarisinin detaylarına inilir.

Katılımcılara, Spring Cloud, Spring Boot ve Docker ile oluşturulmuş bir dizi kavram kanıtı mikro hizmetinin oluşturulması ve dağıtımı yoluyla bilgilerini uygulamaları için bir fırsat sunulur.
Son olarak, ilgili altyapı yapı taşları incelenerek katılımcıların farklı organizasyonel gereksinimler için en uygun araçları ve yaklaşımları belirlemelerine yardımcı olunur.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar Service-Oriented Architecture (SOA) ve Mikro Hizmet Mimarisi hakkında sağlam bir anlayışa sahip olacak ve ayrıca kendi bulut ölçekli, buluta hazır mikro hizmetlerini hızlı bir şekilde geliştirmek için Spring Cloud ve ilgili Spring teknolojilerini kullanarak pratik deneyim kazanacaklardır.

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Go (Golang) ve Spring Cloud kullanarak mikro hizmetler oluşturmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye adresinde kurumsal geliştiriciler ve mimarlar için tasarlanmıştır. Mikro hizmet mimarisini tanıtır, monolitik bir sistemden geçiş stratejileri sunar ve katılımcıları örnek bir mikro hizmet tabanlı uygulamanın oluşturulması ve dağıtımı konusunda yönlendirir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmet mimarisini ne zaman kullanıp ne zaman kullanmamaları gerektiğini anlayabilecekler.
• Mikro hizmetler için bir test stratejisi oluşturup uygulayabilecekler.
• Örnek bir mikro hizmet tabanlı uygulamayı üretim ortamına dağıtabilecekler.
• Monolitik bir uygulamayı hizmetlere dönüştürebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ölçeklenebilir ve sürdürülebilir uygulamalar oluşturmak isteyen orta düzey yazılım geliştiricileri, sistem mimarları ve DevOps profesyonelleri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmet mimarisinin temel prensiplerini anlayabilecek.
• Ölçeklenebilir mikro hizmet tabanlı sistemleri tasarlayıp uygulayabilecek.
• Mikro hizmetler için tasarım kalıplarını ve en iyi uygulamaları uygulayabilecek.
• CQRS ve olay kaynaklama gibi olay güdümlü yaklaşımları uygulayabilecek.
• Sistem operasyonlarındaki ve mikro hizmetlerin benimsenmesindeki zorlukların üstesinden gelebilecek.

Mikro hizmet mimarisi, bir yazılım uygulamasını küçük, bağımsız hizmetler kümesi olarak geliştirme yaklaşımıdır; her biri kendi sürecinde çalışır ve HTTP kaynak API'si gibi hafif mekanizmalarla iletişim kurar. Bu hizmetler, merkezi yönetime olan ihtiyacı atlayarak sürekli otomasyon sistemleri kullanılarak verimli bir şekilde dağıtılabilir. Microservices farklı programlama dillerinde yazılabilir ve farklı veri depolama sistemleriyle entegre edilebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim, kurumsal geliştiriciler ve mimarlar hedeflenmektedir. Mikro hizmet mimarisini .Net perspektifinden sunar, monolitik bir sistemden geçiş stratejileri sunar ve katılımcıları örnek bir mikro hizmet tabanlı uygulamanın oluşturulması ve dağıtılması konusunda yönlendirir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmet mimarisini ne zaman kullanacağını ve ne zaman kullanmayacağını anlayabilecektir
• Mikro hizmetler için bir test stratejisi oluşturabilecek ve uygulayabilecektir
• Örnek bir mikro hizmet tabanlı uygulamayı üretim ortamına dağıtabilecektir
• Monolitik bir uygulamayı hizmetlere dönüştürebilecektir

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mimarlar

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı pratik

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Türkiye konumunda Spring Cloud ve Docker kullanarak mikro hizmetler oluşturmanın temellerini öğreneceklerdir. Katılımcıların bilgisi, alıştırmalar ve örnek mikro hizmetlerin adım adım geliştirilmesi yoluyla sınanacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmetlerin temellerini anlayabilecektir.
• Docker kullanarak mikro hizmet uygulamaları için kapsayıcılar oluşturabilecektir.
• Spring Cloud ve Docker kullanarak kapsayıcılaştırılmış mikro hizmetler oluşturup dağıtabilecektir.
• Mikro hizmetleri keşif hizmetleriyle ve Spring Cloud API Ağ Geçidi ile entegre edebilecektir.
• Docker Compose’u uçtan uca entegrasyon testleri için kullanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük veri çözümleri için veri işleme platformları oluşturmak için S MAC K yığınını kullanmak isteyen veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük verileri işlemek için bir veri hattı mimarisi uygulayın.
• Apache Mesos ve Docker ile bir küme altyapısı geliştirin.
• Spark ve Scala ile verileri analiz edin.
• Apache Cassandra ile yapılandırılmamış verileri yönetin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), gerçek zamanlı verileri işleme ve analiz etmede Spark Streaming özelliklerini kullanmak isteyen veri mühendisleri, veri bilimcileri ve programcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, veritabanlarında, dosya sistemlerinde ve canlı gösterge panolarında kullanılmak üzere canlı veri akışlarını işlemek için Spark Streaming'yi kullanabilecektir.

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde öncelikle mikro hizmet mimarisi tartışılır. Katılımcıların bilgisi, alıştırmalar ve örnek mikro hizmetlerin adım adım geliştirilmesi yoluyla sınanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Spring Cloud ve ilgili Spring teknolojilerini kullanarak kendi bulut ölçekli, buluta hazır mikro hizmetlerini hızlı bir şekilde nasıl geliştirebilecekleri konusunda sağlam bir anlayışa sahip olacaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), geleneksel mimariyi Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes ve Redis kullanarak yüksek eşzamanlılığa sahip mikro hizmet tabanlı bir mimariye dönüştürmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmetler oluşturmak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker ve Kubernetes kullanarak yüksek eşzamanlılığa sahip bir mikro hizmet ekosistemi tasarlamak ve uygulamak.
• Monolitik ve SOA hizmetlerini mikro hizmet tabanlı bir mimariye dönüştürmek.
• Yazılım geliştirme, test etme ve yayınlama konusunda DevOps yaklaşımını benimsemek.
• Üretimde mikro hizmetler arasında yüksek eşzamanlılığı sağlamak.
• Mikro hizmetleri izlemek ve kurtarma stratejileri uygulamak.
• Performans ayarlaması yapmak.
• Mikro hizmet mimarisindeki gelecekteki trendleri öğrenmek.

Spring Cloud, bulut için mikro hizmet uygulamaları oluşturmak için hafif, açık kaynaklı bir mikro hizmet çerçevesidir. Netflix OSS, mikro hizmetler geliştirmek için bir dizi çerçeve ve kütüphanedir. Spring Cloud, otomatik yapılandırma ve yapılandırmaya göre sözleşme kullanarak Netflix bileşenleriyle güzel bir şekilde bütünleşir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Spring Cloud ve Netflix OSS kullanarak mikro hizmetler oluşturmanın temel kavramlarını öğreneceklerdir. Katılımcıların bilgisi, alıştırmalar ve örnek mikro hizmetlerin adım adım geliştirilmesi yoluyla test edilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Spring Cloud ve ilgili Spring teknolojilerini Netflix OSS ile birlikte kullanarak kendi bulut ölçekli, buluta hazır mikro hizmetlerini hızlı bir şekilde nasıl geliştireceklerine dair sağlam bir anlayışa sahip olacaklardır.

Hedef Kitle

• Java Geliştiricileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı pratik

Sürekli değişen bir ortamda karmaşık kurumsal uygulamalar oluşturmak oldukça zorludur.

Hizmetler veya sistemler arasındaki değişiklikler, sistem tasarımında değişikliklere yol açacaktır. Bu kurs, kuruluşunuzun büyüklüğüne ve amacına uygun, sürdürülebilir bir hizmet ve sistem mimarisi ile pratik altyapı tasarlamayı kapsamaktadır.

Bu kurs, dağıtık uygulamalar manzarasını oluştururken karşılaşılan yaygın sorunları, entegrasyon sorunlarından altyapıya ve modern yaklaşımlara, karmaşıklık sorunlarını çözmeye kadar ele almaktadır.

Bu kurs, her çözümün (örneğin, geleneksel SOA vs. Mikro hizmet mimarisi) artılarını ve eksilerini, geliştirme ve bakımı destekleyen mevcut araçları (çoğunlukla açık kaynaklı) vb. açıklamaktadır.

Kurs Formatı

Çoğunlukla tartışma (sınırlı sunumlarla) şeklinde ilerleyecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mikro hizmetleri dağıtmak, yönetmek, izlemek ve çalıştırmak isteyen sistem yöneticileri ve geliştiriciler hedeflenmektedir Traefik.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Docker sağlayıcısı aracılığıyla Traefik'yı yapılandırmak ve başlatmak.
• Let's Encrypt kullanarak güvenli ve şifreli bağlantıları etkinleştirmek.
• Hizmet isteklerini dönüştürmek için bir yönlendiriciye ara yazılımı dağıtmak ve bağlamak.
• Gösterge paneli aracılığıyla Traefik işlemlerini izlemek.

In this instructor-led, live training in Türkiye, participants will learn the features, concepts and standards behind WS02 API Manager. Theory will be coupled with live hands-on practice and implementation throughout the training. By the end of the course participants will have the knowledge and practice to deploy their own APIs using the core features of WS02 API Manager.