Türkiye 'de Online Mikroservisler Eğitimi

Confluent Apache Kafka, dağıtılmış bir olay akışı platformudur ve Apache Kafka üzerinde kurulmuştur. Yüksek veri aktarım hızı, hata dayanıklı veri kanalları ve gerçek zamanlı akış uygulamalarını destekler.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli mühendisler ve yönetici personelle ilgilidir, bu kişiler Confluent Kafka klüterlerini üretim ortamlarında kurma, yapılandırma ve optimize etme konusunda bilgi sahibi olmak istiyorlar.

Eğitim sonunda katılımcılar şu yetenekleri kazanacaklardır:

• Birden fazla broker ile Confluent Kafka klüterlerini kurma, yapılandırma ve işletme.
• Zookeeper ve kopyalama teknikleri kullanarak yüksek mevcut yapılandırmalar tasarlamak.
• Performansı ayarlama, ölçümleri izleme ve kurtarma stratejileri uygulamak.
• Kafka'yı koruma, ölçeklendirme ve iş ortamlarıyla entegre etmek.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Bir dizi egzersiz ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında uygulamaları gerçekleştirmek.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Confluent Apache Kafka, yüksek hacimli, hata toleransı olan veri akışlarını ve gerçek zamanlı analitikleri tasarlanmış bir dağıtılmış olay akışı platformudur.

Bu eğitmen öncülive eğitim (çevrimiçi veya yerel), Confluent Apache Kafka kümelerini kurma, yapılandırma, izleme ve sorun gidermeye yönelik orta düzeyli sistem yöneticileri ve DevOps profesyonellerine yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Confluent Kafka'nın bileşenlerini ve mimarisini anlayacaklar.
• Kafka broker'larını, Zookeeper quorumlarını ve ana hizmetleri dağıtmayı ve yönetmeyi öğrenecekler.
• Güvenlik, kopyalama ve performans ayarlaması gibi gelişmiş özellikleri yapılandırabilecekler.
• Yönetim araçlarını kullanarak Kafka kümelerini izlemeyi ve bakımı yapabilecekler.

Eğitim Formatı

• Tartışmalı ders anlatımı.
• Farklı alıştırmalar ve uygulamalar.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitimin talep etmek isterseniz, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortasında, uygulamalarına güvenilir, ölçeklenebilir ve yüksek-throughput mesajlaşma sağlamak isteyen orta düzey Java geliştiricilerini hedef almaktadır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka'nın mimarisini ve temel bileşenlerini anlama.
• Bir Kafka kümesi kurma ve yapılandırma.
• Java kullanarak mesajlar oluşturma ve tüketme.
• Gerçek zamanlı veri işleme için Kafka Streams'ı uygulama.
• Kafka uygulamalarında kusursuz çalışma sürekliliğini ve ölçeklenebilirliği sağlama.

Bu eğitmen lideri, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde sistem yöneticilerini hedeflemektedir ve Kafka'nın mesaj kuyruk oluşturma özelliklerini etkili bir şekilde kullanmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka'nın mesaj kuyruk oluşturma yeteneklerini ve mimarisini anlamak.
• Mesaj kuyruk oluşturma senaryoları için Kafka konularını yapılandırmak.
• Kafka'yı kullanarak mesajlar üretmek ve tüketmek.
• Kafka'yı bir mesaj kuyruğu olarak izlemek ve yönetmek.

Bu eğitmen öncülüğünde canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), mikrohizmetler, kapsayıcılar ve sürekli entegrasyon/sürekli dağıtım (CI/CD) hatları kullanarak dayanıklı uygulamalar tasarlama, dağıtma ve yönetmeyi öğrenmek isteyen orta seviye deneyimlere sahip ve üst düzey geliştiriciler, DevOps uzmanları ve mimarlar için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikrohizmet mimarisini anlamak ve uygulamak.
• Docker ve Kubernetes ile kapsayıcılaştırılmış uygulamaları dağıtmak ve yönetmek.
• Otomatik dağıtımlar için CI/CD hatlarını kurmak ve optimize etmek.
• Güvenlik, izleme ve gözlemellilik konularında en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey platform mühendisleri ve DevOps profesyonellerine mikrohizmetler ve Kubernetes kullanarak uygulamaları ölçeklendirme konusunda ustalık kazanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Ölçeklenebilir mikrohizmet mimarileri tasarlamak ve uygulamak.
• Kubernetes kümelerinde uygulamaları dağıtmak ve yönetmek.
• Efektif hizmet dağıtımı için Helm şablonlarını kullanmak.
• Üretimde mikrohizmetlerin sağlığını izlemek ve korumak.
• Kubernetes ortamında güvenlik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerel) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan sistem yöneticileri için tasarlanmıştır. Katılımcılar, veri akışını ve işleme için Kafka konularını etkili bir şekilde yönetmeyi öğrenmek isteyenler hedef kitledir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka konusu temellerini ve mimarisini anlamak.
• Kafka konularını oluşturmak, yapılandırmak ve yönetmek.
• Kafka konularının sağlığını, performansını ve kullanılabilirliğini izlemek.
• Kafka konuları için güvenlik önlemlerini uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Java çerçeveleri gibi Spring Boot ve Spring Cloud kullanarak mikro hizmet tabanlı uygulamaları tasarlamak, geliştirmek, dağıtmak ve sürdürmek isteyen orta seviyedeki Java geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmet mimarisinin prensiplerini ve faydalarını anlayabilmek.
• Java ve Spring Boot kullanarak mikro hizmetler oluşturmak ve dağıtmak.
• Hizmet keşfi, yapılandırma yönetimi ve API ağ geçitlerini uygulamak.
• Mikro hizmetleri etkili bir şekilde güvence altına almak, izlemek ve ölçeklendirmek.
• Docker ve Kubernetes kullanarak mikro hizmetleri dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kafka temellerini öğrenmek ve bunu Spring Boot ile entegre etmek isteyen orta seviyedeki geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka ve mimarisini anlayabilecektir.
• Kafka'yı nasıl kuracaklarını, yapılandıracaklarını ve temel bir Kafka ortamı oluşturacaklarını öğrenebilecektir.
• Spring Boot ile Kafka'yı entegre edebilecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), deneyimli geliştiricilerin NodeJS ve React ile yapılmış mikrohizmetler kullanarak uygulamalar oluşturmak, dağıtmak ve ölçeklendirmek için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Farklı mikrohizmetleri kullanarak uygulamalar geliştirebilecek, dağıtabilecek ve ölçeklendirebilecektir.
• Sunucu tarafında işlenmiş bir React uygulaması oluşturacaklardır.
• Docker ve Kubernetes kullanarak çoklu hizmetli uygulamaları buluta dağıtacaklardır.
• Mikrohizmetler üzerinde uygulama testi yapabileceklerdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş entegrasyon desenleri ve tekniklerini kullanarak ustalık elde etmek isteyen geliştiriciler, entegrasyon mimarları ve sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gelişmiş entegrasyon desenleri ve tekniklerini anlamak.
• Karmaşık yönlendirme ve dönüşümleri uygulamak.
• Performansı ve ölçekliliği optimize etmek.
• Karmaşık entegrasyon senaryolarında hataları ve istisnaları yönetmek.
• Azure Camel'i çeşitli teknolojiler ve platformlarla entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük veri uygulamaları geliştirmek isteyen orta seviyedeki geliştiricilere yöneliktir Apache Kafka.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka prodüserleri ve tüketicileri geliştirerek Kafka'dan veri gönderip okuyabilecektir.
• Kafka Connect kullanarak Kafka'yı harici sistemlerle entegre edebilecektir.
• Kafka Streams & ksqlDB ile akış uygulamaları yazabilecektir.
• Kafka istemci uygulamasını bulut tabanlı Kafka dağıtımları için Confluent Cloud ile entegre edebilecektir.
• Uygulamalı egzersizler ve gerçek dünya kullanım örnekleri aracılığıyla pratik deneyim kazanabilecektir.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) hedeflenen orta ve üst düzey geliştiriciler Spring Boot, Docker ve Kubernetes kullanarak mikrohizmetler geliştirmeyi öğrenmek isteyenler içindir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Mikrohizmet mimarisini anlamak.
• Spring Boot kullanarak üretim hazır mikrohizmetler oluşturmaktan haberdar olmak.
• Docker'ın mikrohizmetlerdeki rolünü anlamak.
• Mikrohizmetleri dağıtmak için Kubernetes kümesi kurmak.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki geliştiriciler ve DevOps mühendislerini hedef almaktadır. Katılımcılar Spring Cloud ve Docker kullanarak mikrohizmetleri oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek isterse bu eğitim onlara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Spring Boot ve Spring Cloud kullanarak mikrohizmetler geliştirebilecekler.
• Docker ve Docker Compose ile uygulamalarını kapsüllendirebilecekler.
• Hizmet keşfi, API ağ geçitleri ve hizmetler arası iletişim uygulayabilecekler.
• Üretim ortamlarında mikrohizmetleri izleyebilir ve güvenli hale getirebilecekler.
• Kubernetes kullanarak mikrohizmetleri dağıtabilir ve düzenleyebilecekler.

Bu eğitmen-ekipli, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) hedef kitlesini, optimize bellek kullanımı ve başlangıç süresi ile Quarkus kullanarak Java native uygulamalar ve mikrohizmetler geliştirmeyi isteyen orta düzeyden ileri seviyeye kadar geliştiriciler ve mimarlar olarak belirlemektedir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Quarkus kullanarak yüksek performanslı, hafif Java native uygulamalar geliştirme.
• RESTful hizmetler ve mikrohizmet mimarileri oluşturma ve dağıtma.
• Başlangıç ve bellek verimliliğini optimize etmek için GraalVM'yi yerel derleme için kullanma.
• Kubernetes ve OpenShift ortamları için uygulamaları paketleme ve konteynerleştirme.

Bu kurs, Gelişmiş Mesaj Kuyruklama Protokolü'nü (AMQP) uygulayan, yüksek güvenilirliğe sahip kurumsal mesajlaşma sistemi olan RabbitMQ'e dayalı bir çözüm kurmak isteyen BT uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), RabbitMQ'u bir mesajlaşma ara katmanı olarak kullanmak ve uygulamalar oluşturmak için Spring ile Java'da programlama yapmak isteyen yazılım mimarları ve web geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Java ve Spring ile RabbitMQ kullanarak uygulamalar oluşturmak.
• RabbitMQ kullanarak asenkron mesaj güdümlü sistemler tasarlamak.
• RabbitMQ'da kuyruklar, konular, değişimler ve bağlamalar oluşturmak ve uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde Türkiye, katılımcılar RabbitMQ'i nasıl kuracaklarını, yapılandıracaklarını ve yöneteceklerini, ardından RabbitMQ mesajlaşmasını bir dizi örnek .NET uygulamasına nasıl entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• RabbitMQ'i kurmak, yapılandırmak ve yönetmek.
• RabbitQ'nun mikro hizmet mimarisinin tasarım ve uygulamasındaki rolünü anlamak.
• RabbitMQ'in diğer Mesaj Kuyruklama Mimarileri ile nasıl karşılaştırıldığını anlamak.
• RabbitMQ'i gerçek dünya kurumsal .Net uygulamaları için eşzamansız ve senkron mesajları işlemek için bir aracı olarak kurmak ve kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mikroservisler arasında mesajlaşma yoluyla iletişim kurmak ve gelişmiş uygulama ve sorun giderme gerçekleştirmek isteyen geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• RabbitMQ ile gelişmiş mesajlaşma çözümleri geliştirmeye başlamak için gerekli ortamı kurmak.
• RabbitMQ ile dağıtılmış bir mikroservis mimarisi nasıl tasarlanacağını anlamak.
• Gelişmiş yapılandırma, güvenlik, ağ oluşturma, yüksek kullanılabilirlik ve çoğaltma konularını öğrenmek.
• RabbitMQ kurulumlarında karşılaşılan yaygın sorunları ve bunların nasıl çözüleceğini bilmek.
• Bellek optimizasyonu, akış kontrolü ve gelişmiş performans ayarlaması hakkında bilgi edinmek.
• Bazı gelişmiş sorun giderme tekniklerini uygulamak.

Istio, Kubernetes üzerinde çalışan açık kaynaklı bir hizmet ağıdır ve mikrohizmetler arasındaki güvenli, gözlemlenebilir ve yönetilebilir bağlantıyı sağlar. Istio'nun Envoy tabanlı yan proxy'lerini kullanarak, ekipler politikaları zorlayabilir, mTLS ile iletişimleri güvenli hale getirebilir, trafiğe derin bir gözlemlenme elde edebilir ve ölçeklendirilebilirlikte güvende olabilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli mühendisler için tasarlanmıştır ve Istio kullanarak Kubernetes üzerinde mikrohizmet uygulamalarını dağıtmak, güvence altına almak ve yönetmek isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes kümelerinde Istio'yı kurma ve yapılandırma.
• Trafiğin yönetimi, güvenlik ve gözlemlenebilirlik dahil olmak üzere hizmet ağı kavramlarını anlamak ve uygulamak.
• Istio hizmet ağı içinde mikrohizmet uygulamalarını dağıtmak.
• Eşsel TLS (mTLS) ve Sıfır Güven ilkesi ile hizmetten hizmete iletişimleri güvenli hale getirmek.
• Prometheus, Grafana ve Jaeger ile mikrohizmetleri izlemek, izleme yapmak ve sorun gidermek.
• Gelişmiş ağ politikaları ve güvenlik için Istio'yı Calico ile entegre etmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar bir Python uygulamasını nasıl ayıracaklarını ve ardından dağıtık bulut uygulamaları veya mikro hizmetler oluşturmak için bunu RabbitMQ mesajlaşma sistemiyle nasıl entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• RabbitMQ'i kurmak, yapılandırmak ve yönetmek.
• Bir mikro hizmet mimarisinin tasarımında ve uygulanmasında RabbitMQ'in rolünü anlamak.
• RabbitMQ'in diğer Mesaj Kuyruklama Mimarileri ile nasıl karşılaştırıldığını anlamak.
• RabbitMQ'i gerçek dünya Python uygulamaları için eşzamansız ve senkron mesajları işlemek için bir aracı olarak kurmak ve kullanmak.

Bu kurs, Apache Camel'u, kural tabanlı yönlendirme ve aracılık motoru olarak ve Kurumsal Entegrasyon Desenlerinin nesne tabanlı bir uygulamasını sağlayan sistem entegratörleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) mevcut veritabanları ve uygulamaları Apache Kafka ile entegre etmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kafka Connect'i kullanarak bir veritabanından büyük miktarda veriyi Kafka konularına aktarın.
• Uygulama sunucuları tarafından üretilen günlük verisini Kafka konularına akış halinde alın.
• Toplanan herhangi bir verinin akış işleme için kullanılabilir olmasını sağlayın.
• Kafka konularından elde edilen veriyi ikincil sistemlere aktararak depolama ve analiz amacıyla kullanın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google Cloud'un Apigee API Platformu üzerinde bir API oluşturmayı, test etmeyi, hata ayıklamayı ve dağıtmayı öğrenmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir API geliştirmeye başlamak için gereken tüm kaynakları içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• Apigee Edge içinde bulunan araçları anlamak ve uygulamak.
• Google Cloud'a bir API oluşturmak ve dağıtmak.
• API hatalarını izlemek ve ayıklamak.
• API'leri daha akıllı hale getirmek için Google Cloud'un analiz ve makine öğrenimi çözümlerinden yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google Cloud'un Apigee API Platformu üzerinde bir API oluşturmayı, test etmeyi, hata ayıklamayı ve dağıtmayı öğrenmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir API geliştirmeye başlamak için gereken tüm kaynakları içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• Apigee Edge içinde bulunan araçları anlamak ve uygulamak.
• Google Cloud'a bir API oluşturmak ve dağıtmak.
• API hatalarını izlemek ve ayıklamak.
• API'leri daha akıllı hale getirmek için Google Cloud'un analiz ve makine öğrenimi çözümlerinden yararlanmak.

Apigee Edge, Java üzerine inşa edilmiştir ve hizmetlerinize, hizmet uygulamanızdan bağımsız olarak tüm hizmetlerinizde tutarlı bir API ile güvenli erişim sağlamanıza olanak tanır. Tutarlı bir API:

• Uygulama geliştiricilerin hizmetlerinizi kullanmasını kolaylaştırır.
• Herkese açık API'yi etkilemeden arka uç hizmet uygulamasını değiştirmenize olanak tanır.
• Edge'in sunduğu analizler, para kazanma, geliştirici portalı ve diğer özelliklerden yararlanmanızı sağlar.

Hedef Kitle

Bu kurs, projelerinde Apigee Edge'yi kullanmak isteyen mühendisler, mimarlar ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Axon kullanarak, CQRS ve Event Sourcing'in gücünden yararlanan, iyi yapılandırılmış kurumsal uygulamalar oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Axon Framework bir uygulama oluşturmak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Karmaşık uygulamalar geliştirmek için CQRS (Komut Sorgu Sorumluluğu Ayrımı) ve Event Sourcing mimari kalıplarını uygulamak.
• Domain Driven Design kavramlarını uygulama tasarımlarına uygulamak.
• Altyapı yerine iş sorununa odaklanan uygulamalar oluşturmak.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) içinde gerçekleştirilir ve Microsoft Azure Service Fabric (ASF) üzerinde mikrohizmetler oluşturma konusunda bilgi edinmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ASF'yi mikrohizmetler oluşturmak ve yönetmek için bir platform olarak kullanın.
• Mikrohizmetler programlama kavramlarını ve modellerini anlayın.
• Azure'da bir küme oluşturma.
• Mikrohizmetleri yerel veya bulutta dağıtma.
• Yaşayan bir mikrohizmet uygulamasını hata ayıklama ve sorun giderme.

Bu eğitim, mühendislerin Confluent (Kafka'nın bir dağıtımını) kullanarak uygulamaları için gerçek zamanlı veri işleme platformu oluşturup yönetmelerine yönelik bir eğitimdir. (çevrimiçi veya yerinde)

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Confluent Platform'u yükleyip yapılandırmak.
• Kafka'yı daha kolay çalıştırmak için Confluent'in yönetim araçlarını ve hizmetlerini kullanmak.
• Gelen akış verilerini depolamak ve işlemek.
• Kafka kümelerini optimize etmek ve yönetmek.
• Veri akışlarının güvenliğini sağlamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, açık kaynak versiyonu olan Confluent Open Source üzerine kuruludur.
• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Apache Kafka dağıtık bir akış platformudur. Veri hattı oluşturma konusunda de facto standarttır ve veri işleme etrafında birçok farklı kullanım durumunu çözer: mesaj kuyruğu, dağıtık günlük, akış işlemcisi olarak kullanılabilir.

Genel olarak veri hattları hakkında bazı teorilerle başlayacağız, ardından Kafka'nın temel kavramlarına devam edeceğiz. Ayrıca Kafka Streams ve Kafka Connect gibi önemli bileşenleri keşfedeceğiz.

Envoy Proxy, Lyft tarafından oluşturulup, şu anda bulut-bilindi teknolojilerinde yaygın olarak benimsenen bir CNCF projesi olan yüksek performanslı kenar ve hizmet proxy'sidir. Envoy, mikrohizmet mimari tasarımlarında dinamik yönlendirme, gözlemlenbilirlik ve Sıfır Güvenlik ilkesini etkinleştirme yeteneğiyle evrensel bir veri düzlemi olarak görev yapar.

Bu eğitmen öncülüğünde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde mühendislerin modern mikrohizmet ve hizmet ağı ortamlarında Envoy Proxy'yi dağıtmayı, yapılandırmayı ve işletmeyi öğrenmek için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu yetenekleri edinecektir:

• Envoy Proxy'yi tek başına ve Kubernetes ortamlarında kurma ve yapılandırma becerilerini kazanacaklardır.
• Filtreler, kümeler ve dinleyiciler dahil olmak üzere Envoy mimarisini anlayacaklardır.
• Tekrarlamalar, devre kesici ve yük dengeleme gibi trafik yönetimi ilkelerini yapılandırmayı öğreneceklerdir.
• TLS/mTLS ile güvenli iletişim kurma ve Sıfır Güvenlik ilkesini zorlama yeteneklerini kazanacaklardır.
• WebAssembly (WASM) filtreleriyle Envoy işlevselliğini genişletmeyi öğreneceklerdir.
• Istio ve Consul gibi hizmet ağıları ile Envoy'ü entegre etme yeteneklerini kazanacaklardır.
• Envoy'nin gözlemlenbilirlik özellikleri kullanarak mikrohizmet trafiğini izleme, izlendirme ve sorun giderme becerilerini öğreneceklerdir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çoğu alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden göstererek uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşın.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (yerinde veya uzaktan) katılımcıların farklı Akış İşleme çerçevelerini mevcut büyük veri depolama sistemleri ve ilgili yazılım uygulamalarıyla entegre etmeyi öğrenecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Spark Streaming ve Kafka Streaming gibi farklı Akış İşleme çerçevelerini yükleyip yapılandırmak.
• Görev için en uygun çerçeveyi anlamak ve seçmek.
• Veriyi sürekli, eşzamanlı ve kayıt bazında işlemek.
• Akış İşleme çözümlerini mevcut veritabanları, veri ambarları, veri gölleri gibi sistemlerle entegre etmek.
• Kurumsal uygulamalar ve mikrohizmetlerle en uygun akış işleme kütüphanesini entegre etmek.

Bu kurs, enterprise mimarları, geliştiriciler, sistem yöneticileri ve yüksek kapasiteli dağıtık mesajlaşma sistemi anlamak ve kullanmak isteyen herkes içindir. Daha spesifik gereksinimleriniz varsa (örneğin sadece sistem yönetimi tarafı), bu kurs daha iyi şekilde ihtiyaçlarınıza uyarlanabilir.

Bu eğitmen destekli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesi / orta seviye / ileri seviye sistem yöneticileri ve operasyon mühendislerine yöneliktir. Bu kursu kullanarak Apache Kafka'yı dağıtmak, güvenli hale getirmek, izlemek ve sorun gidermek için kullanmayı öğrenmeyi amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Kafka mimarisini ve KRaft modunu açıklayabilir, Kafka kümelerini işletip güvenli hale getirebilir, performans ve güvenilirliği izleyebilir ve yaygın üretim sorunlarını çözebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri mühendisleri, veri bilimcileri ve Python ile veri akışında Apache Kafka özelliklerini kullanmak isteyen programcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Python programlamayı kullanarak sürekli veri akışlarındaki koşulları izlemek ve yönetmek için Apache Kafka'ü kullanabilecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) Apache Kafka uygulamasına ağ güvenlik önlemleri uygulamak isteyen yazılım testçilerine yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar:

• Apache Kafka'yı bulut tabanlı sunucuya dağıtabilecekler.
• Saldırılara karşı SSL şifrelemesi uygulayabilecekler.
• Kullanıcı erişimini takip etmek ve kontrol etmek için ACL kimlik doğrulaması ekleyebilecekler.
• SSL ve SASL kimlik doğrulamasıyla güvenilir istemcilere Kafka kümelerine erişim sağlayabilecekler.

Kafka Streams, uygulamalar ve mikrohizmetler oluşturmak için kullanılabilecek bir istemci tarafı kütüphanesidir. Bu uygulamaların ve mikrohizmetlerin verisi Kafka mesajlaşma sistemine gider ve geri gelir. Geleneksel olarak, Apache Kafka, mesaj üreticileri ve tüketici arasında veriyi işlemek için Apache Spark veya Apache Storm'a bağımlıydı. Bir uygulama içinde Kafka Streams API'sini çağırarak, veri bir başka kümeye gönderilmeden doğrudan Kafka içinde işlenebilir.

Bu eğitimde, katılımcılar, veriyi Apache Kafka'ya ve ondan akış işleme için gönderen örnek Java uygulamalarını Kafka Streams ile nasıl entegre edeceklerini öğrenecektir.

Eğitimin sonunda, katılımcılar:

• Kafka Streams'in diğer akış işlemesi çerçevelerine nazaran özellikleri ve avantajlarını anlayacaklardır
• Veriyi doğrudan bir Kafka kümesinde işleme yeteneği kazanacaklardır
• Java veya Scala uygulaması veya mikrohizmetini Kafka ve Kafka Streams ile entegre etmek için yazabileceklerdir
• Giriş Kafka konularını çıkış Kafka konularına dönüştürmeye yönelik öznel kodlar yazabileceklerdir
• Uygulamayı derlemeyi, paketlemeyi ve dağıtmayı öğreneceklerdir

Hedef Kitle

• Geliştiriciler

Eğitimin Biçimi

• Kısmen ders, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun pratik

Notlar

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Lumen kullanarak Laravel tabanlı mikro hizmetler ve uygulamalar oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Lumen ile mikro hizmetler geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Lumen ve PHP kullanarak mikro hizmetler uygulamanın faydalarını anlamak.
• Lumen çerçevesini kullanarak mikro hizmet fonksiyonlarını ve operasyonlarını gerçekleştirmek ve uygulamak.
• Güvenlik katmanları oluşturarak mikro hizmet mimarilerine erişimi korumak ve kontrol etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar hizmet temelli bir sistem mimarisi tasarlamak için farklı teknolojileri ve yaklaşımları değerlendirmeyi öğreneceklerdir. Eğitim, monolitik sistemlerin ve hizmet mimarilerinin tartışılması ve karşılaştırılmasıyla başlar, ardından mikro hizmet mimarisinin detaylarına inilir.

Katılımcılara, Spring Cloud, Spring Boot ve Docker ile oluşturulmuş bir dizi kavram kanıtı mikro hizmetinin oluşturulması ve dağıtımı yoluyla bilgilerini uygulamaları için bir fırsat sunulur.
Son olarak, ilgili altyapı yapı taşları incelenerek katılımcıların farklı organizasyonel gereksinimler için en uygun araçları ve yaklaşımları belirlemelerine yardımcı olunur.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar Service-Oriented Architecture (SOA) ve Mikro Hizmet Mimarisi hakkında sağlam bir anlayışa sahip olacak ve ayrıca kendi bulut ölçekli, buluta hazır mikro hizmetlerini hızlı bir şekilde geliştirmek için Spring Cloud ve ilgili Spring teknolojilerini kullanarak pratik deneyim kazanacaklardır.

Bu eğitimin Türkiye konumunda, eğitmen tarafından yönetilen canlı bir eğitiminde katılımcılar Go (Golang) ve Spring Cloud kullanarak mikrohizmetler oluşturmayı öğrenecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye adresinde kurumsal geliştiriciler ve mimarlar için tasarlanmıştır. Mikro hizmet mimarisini tanıtır, monolitik bir sistemden geçiş stratejileri sunar ve katılımcıları örnek bir mikro hizmet tabanlı uygulamanın oluşturulması ve dağıtımı konusunda yönlendirir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmet mimarisini ne zaman kullanıp ne zaman kullanmamaları gerektiğini anlayabilecekler.
• Mikro hizmetler için bir test stratejisi oluşturup uygulayabilecekler.
• Örnek bir mikro hizmet tabanlı uygulamayı üretim ortamına dağıtabilecekler.
• Monolitik bir uygulamayı hizmetlere dönüştürebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ölçeklenebilir ve sürdürülebilir uygulamalar oluşturmak isteyen orta düzey yazılım geliştiricileri, sistem mimarları ve DevOps profesyonelleri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmet mimarisinin temel prensiplerini anlayabilecek.
• Ölçeklenebilir mikro hizmet tabanlı sistemleri tasarlayıp uygulayabilecek.
• Mikro hizmetler için tasarım kalıplarını ve en iyi uygulamaları uygulayabilecek.
• CQRS ve olay kaynaklama gibi olay güdümlü yaklaşımları uygulayabilecek.
• Sistem operasyonlarındaki ve mikro hizmetlerin benimsenmesindeki zorlukların üstesinden gelebilecek.

Mikro hizmet mimarisi, bir yazılım uygulamasını küçük, bağımsız hizmetler kümesi olarak geliştirme yaklaşımıdır; her biri kendi sürecinde çalışır ve HTTP kaynak API'si gibi hafif mekanizmalarla iletişim kurar. Bu hizmetler, merkezi yönetime olan ihtiyacı atlayarak sürekli otomasyon sistemleri kullanılarak verimli bir şekilde dağıtılabilir. Microservices farklı programlama dillerinde yazılabilir ve farklı veri depolama sistemleriyle entegre edilebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim, kurumsal geliştiriciler ve mimarlar hedeflenmektedir. Mikro hizmet mimarisini .Net perspektifinden sunar, monolitik bir sistemden geçiş stratejileri sunar ve katılımcıları örnek bir mikro hizmet tabanlı uygulamanın oluşturulması ve dağıtılması konusunda yönlendirir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmet mimarisini ne zaman kullanacağını ve ne zaman kullanmayacağını anlayabilecektir
• Mikro hizmetler için bir test stratejisi oluşturabilecek ve uygulayabilecektir
• Örnek bir mikro hizmet tabanlı uygulamayı üretim ortamına dağıtabilecektir
• Monolitik bir uygulamayı hizmetlere dönüştürebilecektir

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mimarlar

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı pratik

Bu eğitimde, Türkiye'da live ve eğitmen liderliğindeki bu eğitimde katılımcılar Spring Cloud ve Docker kullanarak mikrohizmetler oluşturmanın temellerini öğrenecek. Katılımcının bilgisi, alıştırmalar ve örnek mikrohizmetlerin adım adım geliştirilmesi yoluyla test edilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikrohizmetlerin temellerini anlamak.
• Docker'ı mikrohizmet uygulamaları için kapsayıcılar oluşturmak üzere kullanmak.
• Spring Cloud ve Docker kullanarak kapsayıcılı mikrohizmetler oluşturmak ve dağıtmak.
• Mikrohizmetleri keşif hizmetleri ve Spring Cloud API Gateway ile entegre etmek.
• Docker Compose'ı uçtan uca entegrasyon testi için kullanmak.

Bu eğitmen öncülüğünde, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) veri bilimcilerinin SMACK yığınını kullanarak büyük veri çözümleri için veri işleme platformları oluşturmak isteyenler için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaklardır:

• Büyük veri işleme için bir veri boru hattı mimarisi uygulayabileceklerdir.
• Apache Mesos ve Docker ile bir küme altyapısı geliştirilebilecektir.
• Spark ve Scala ile veri analizi yapabileceklerdir.
• Apache Cassandra ile yapılandırılmamış verileri yönetebileceklerdir.

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde öncelikle mikro hizmet mimarisi tartışılır. Katılımcıların bilgisi, alıştırmalar ve örnek mikro hizmetlerin adım adım geliştirilmesi yoluyla sınanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Spring Cloud ve ilgili Spring teknolojilerini kullanarak kendi bulut ölçekli, buluta hazır mikro hizmetlerini hızlı bir şekilde nasıl geliştirebilecekleri konusunda sağlam bir anlayışa sahip olacaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), geleneksel mimariyi Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes ve Redis kullanarak yüksek eşzamanlılığa sahip mikro hizmet tabanlı bir mimariye dönüştürmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmetler oluşturmak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker ve Kubernetes kullanarak yüksek eşzamanlılığa sahip bir mikro hizmet ekosistemi tasarlamak ve uygulamak.
• Monolitik ve SOA hizmetlerini mikro hizmet tabanlı bir mimariye dönüştürmek.
• Yazılım geliştirme, test etme ve yayınlama konusunda DevOps yaklaşımını benimsemek.
• Üretimde mikro hizmetler arasında yüksek eşzamanlılığı sağlamak.
• Mikro hizmetleri izlemek ve kurtarma stratejileri uygulamak.
• Performans ayarlaması yapmak.
• Mikro hizmet mimarisindeki gelecekteki trendleri öğrenmek.

Spring Cloud, bulut için Java uygulamaları oluşturmak üzere kullanılan açık kaynaklı hafif bir mikrohizmet çerçevesidir. Netflix OSS, mikrohizmet geliştirme için bir dizi çerçeve ve kitaplık içerir. Spring Cloud, otomatik yapılandırma ve standartlara dayalı yapılandırma kullanarak Netflix bileşenleriyle kolayca entegre edilir.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitimde, katılımcılar Spring Cloud ve Netflix OSS kullanarak mikrohizmetler oluşturmanın temel kavramlarını öğrenecekler. Katılımcının bilgisi, alıştırmalar aracılığıyla ve örnek mikrohizmetlerin adım adım geliştirilmesiyle test edilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Spring Cloud ve ilgili Spring teknolojilerini Netflix OSS ile nasıl kullanacaklarını hızlıca öğrenecekler ve kendi bulut ölçekli, bulut uyumlu mikrohizmetlerini geliştirebilecekler.

Hedef Kitle

• Java Geliştiricileri

Eğitim Biçimi

• Bir kısmında sunum, bir kısmında tartışma, alıştırmalar ve yoğun pratik uygulamalar

Sürekli değişen bir ortamda karmaşık kurumsal uygulamalar oluşturmak oldukça zorludur.

Hizmetler veya sistemler arasındaki değişiklikler, sistem tasarımında değişikliklere yol açacaktır. Bu kurs, kuruluşunuzun büyüklüğüne ve amacına uygun, sürdürülebilir bir hizmet ve sistem mimarisi ile pratik altyapı tasarlamayı kapsamaktadır.

Bu kurs, dağıtık uygulamalar manzarasını oluştururken karşılaşılan yaygın sorunları, entegrasyon sorunlarından altyapıya ve modern yaklaşımlara, karmaşıklık sorunlarını çözmeye kadar ele almaktadır.

Bu kurs, her çözümün (örneğin, geleneksel SOA vs. Mikro hizmet mimarisi) artılarını ve eksilerini, geliştirme ve bakımı destekleyen mevcut araçları (çoğunlukla açık kaynaklı) vb. açıklamaktadır.

Kurs Formatı

Çoğunlukla tartışma (sınırlı sunumlarla) şeklinde ilerleyecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mikro hizmetleri dağıtmak, yönetmek, izlemek ve çalıştırmak isteyen sistem yöneticileri ve geliştiriciler hedeflenmektedir Traefik.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Docker sağlayıcısı aracılığıyla Traefik'yı yapılandırmak ve başlatmak.
• Let's Encrypt kullanarak güvenli ve şifreli bağlantıları etkinleştirmek.
• Hizmet isteklerini dönüştürmek için bir yönlendiriciye ara yazılımı dağıtmak ve bağlamak.
• Gösterge paneli aracılığıyla Traefik işlemlerini izlemek.

In this instructor-led, live training in Türkiye, participants will learn the features, concepts and standards behind WS02 API Manager. Theory will be coupled with live hands-on practice and implementation throughout the training. By the end of the course participants will have the knowledge and practice to deploy their own APIs using the core features of WS02 API Manager.