Türkiye 'de Online Hadoop Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük ve karmaşık veri kümelerini işlemek, analiz etmek ve dönüştürmek için Spark, Hadoop ve Python'yı kullanmak ve entegre etmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Spark, Hadoop ve Python ile büyük veri işlemeye başlamak için gerekli ortamı kurmak.
• Spark ve Hadoop'in özelliklerini, temel bileşenlerini ve mimarisini anlamak.
• Büyük veri işleme için Spark, Hadoop ve Python'yı nasıl entegre edeceğini öğrenmek.
• Spark ekosistemindeki araçları (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka ve Flume) keşfetmek.
• Netflix, YouTube, Amazon, Spotify ve Google gibi işbirlikçi filtreleme öneri sistemleri oluşturmak.
• Apache Mahout'u kullanarak makine öğrenimi algoritmalarını ölçeklendirmek.

Apache NiFi, açık kaynaklı, akış tabanlı veri entegrasyonu ve olay işleme platformudur. Farklı sistemler arasında otomatik, gerçek zamanlı veri yönlendirmesi, dönüştürmesi ve sistem aracılaması sağlar. Web tabanlı kullanıcı arayüzü ve detaylı kontrol imkanları sunar.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan), orta düzeydeki yöneticiler ve mühendisler için düzenlenmiştir. Bu kişilerin üretim ortamlarında NiFi veri akışlarını dağıtmayı, yönetmeyi, güvemli hale getirmeyi ve optimize etmeyi öğrenmek istiyor olabilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaklardır:

• Apache NiFi kümelerini kurma, yapılandırma ve bakım yapma.
• Farklı kaynaklardan ve havalardan veri akışları tasarlamayı ve yönetmeyi.
• Akış otomasyonunu, yönlendirmesini ve dönüştürme mantığını uygulama.
• Performansı optimize etme, işlemlerini izleme ve sorunları giderme.

Eğitim Formatı

• Günlük mimari tartışmalarını içeren etkileşimli ders.
• Akışları oluşturma, dağıtım ve yönetme konusunda elden deneyimler.
• Canlı-lab ortamında senaryo tabanlı alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.