L&D için Yapay Zekâ Eğitim Rehberi: Giriş

L&D için Yapay Zekâ Eğitim Rehberi: Giriş

2026 yılı itibarıyla mevcut L&D görevleri içerisinde şüphesiz ki en kritik olanı yapay zekâ eğitim süreçlerini organize etmek. Rehberimizde bu zorlu süreçte size eşlik edecek gerçek hayat uygulamaları bulabilirsiniz.

Bu rehberin 4 bölüm olarak yayınlanması beklenmektedir. Bölümler başlangıçtan süreç sonu değerlendirme ve gelecek planlamalarına kadar geçecek zamanı uçtan uca kapsayacaktır.

Yapay zekâ noktasında bilinmesi gereken ilk şey, ihtiyacın düşündüğünüz kadar kolay ortaya çıkmayacağı gerçeğidir. Ekipler ve firmalar ihtiyaç duydukları kullanım şeklini, hatta ihtiyaç duydukları çözümü ilk seferde bulamayabilirler. Bu kafa karışıklığını gidermek için öne çıkan 2 yöntemden bahsedilebilir.

Birinci yöntemde şirket içerisinde pilot bir karma grup kurulur. Eğitim sürecinden geçirilen bu grup, eğitimlerin ekipler özelinde nasıl kurgulanması gerektiği ile ilgili gereksinimleri ortaya çıkarır; gelecek planlamalar bu grubun deneyimine göre şekillendirilir.

Burada önemli olan 2 husus vardır: Bu gruba ilk olarak seçilecek kişilerin kendi domaininde iş süreçlerine uçtan uca hakim olması ve basit teknoloji kullanımına alışkın olması gerekir. İkinci olarak ise bu eğitim sürecini uygulayacak eğitmenin mutlaka iş analizi yetkinliği olan, mümkünse bilgisayar mühendisliği alanından gelen ve daha önce danışmanlık süreçleri yürütmüş biri olması gerekir.

Temelde amaç, eğitmenin sahip olduğu uzmanlık ve deneyimin olabildiğince hızlı şekilde aktarılabilmesi ve bu bilgi ve deneyimin katılımcılar nezdinde kendi iş süreçleri ile birleştirilerek anlamlı içgörüler oluşturulmasıdır. İdeal bir eğitim süreci, her alanda olduğu gibi bu alanda da uygun eğitmen, uygun müfredat ve uygun kitle seçimlerinin optimize birlikteliğinden oluşmaktadır.

İkinci yöntemde ise kuruma deneyimli bir danışman tarafından açık analizi (gap analysis) uygulanır. Bu çıktılar yönetim kadrosu ile değerlendirilir, dönüştürülmesi gereken yapılar açıkça tespit edilir, uygun teknolojiler belirlenir, iş süreçleri yeniden tasarlanır ve ekip ekip bu süreçler eğitim ve danışmanlık faaliyetleri ile uygulanır.

Çıktılar verim odağıyla raporlanır; kâr edilen insan saat ve maliyet kalemleri belirlenir. Gelecek planları, mevcut yapay zekâ ekosisteminin yol haritaları ile optimize edilerek belirlenir. Bu adımlar yıllık plana kaydedilir.

Burada önemli olan hususların başında, birinci olarak danışmanın dijital transformasyon konusunda iyi bir geçmişe sahip olması, ikinci olarak ise yöneticilerin bu dönüşüm süreci için gerekli altyapıyı almış olması gelmektedir. Yöneticiler veri ve verinin önemini, yapay zekâ süreçlerinin veriyi nasıl işleyeceğini iyi anlar ve neye izin verdiğini, neyi talep ettiğini fark edebilir halde olmalıdır.

Toparlamak gerekirse, yapay zekâ eğitim süreçlerinde temel motivasyon, danışman veya eğitmenin akıttığı akarsudan katılımcıların kendi iş süreçleri ile ilgili çıkarımlar ve içgörüler alabilmesidir.

Bu motivasyon çevresinde gelişmeyen eğitim ve danışmanlık süreçleri; çok havalı lafların edildiği ancak sonucun ölçülebilir olmadığı, eğitmen/danışmana süreç sonrası bağımlılığın yüksek olduğu verimsiz süreçlere dönüşür.

Bir sonraki bölümde görüşmek üzere.