Türkiye Merkezli Excel Eğitimleri

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya şirket içi), veri girişi, formül oluşturma, veri analizi ve gelişmiş otomasyon gibi çeşitli görevleri gerçekleştirmek için Excel kullanmak isteyen başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Excel arayüzünde gezinme, temel veri girişi, biçimlendirme ve hesaplamalar yapma.
• Veri analizi için gelişmiş formüller, fonksiyonlar ve koşullu biçimlendirme uygulama.
• Veri görselleştirme için pivot tablolar ve grafikler oluşturma ve yönetme.
• Power Query, Power Pivot gibi araçları kullanma ve veri analizi yapma.
• İş akışlarını düzenlemek için makrolar ve VBA kullanarak görevleri otomatikleştirme.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) başlangıç seviyesi ve orta seviye profesyoneller hedeflenmektedir. Bu profesyoneller Excel ve Google Sheets'in gelişmiş özelliklerini kullanarak veri organizasyonu, analizi ve iş birliği konularında üretkenliklerini ve etkinliklerini artırmayı amaçlar.

Bu eğitimden sonra katılımciler şunları yapabilecektir:

• Excel ve Google Sheets'in temel özelliklerini kullanarak navigasyon yapabilmek.
• Gelişmiş elektronik tablo teknikleri kullanarak veri analizi gerçekleştirebilme ve etkili洞察见解 oluşturmak。
• Google Sheets'i kullanarak gerçek zamanlı iş birliği yaparak ortak çalışmaların aksiliklerini gidermek.
• Raporlama, izleme ve proje yönetimi için yeniden kullanılabilir şablonlar oluşturma.

Excel, Microsoft tarafından oluşturulan popüler bir elektronik tablo programıdır. Verileri tablo biçiminde depolamak, düzenlemek ve analiz etmek için kullanılır. Excel programının bazı temel özellikleri ve işlevleri şunlardır:1. Elektronik Tablolar: Her biri satır ve sütunlarda düzenlenmiş hücrelerden oluşan bir tablo olan sayfalardan oluşur. Aynı dosyada birden fazla sayfa oluşturarak farklı veri kümelerini düzenlemeye olanak tanır.2. Hesaplamalar ve Formüller: Formüller aracılığıyla çeşitli matematiksel, istatistiksel ve mantıksal hesaplamalar yapılmasına olanak tanır. TOPLAM, ORTALAMA, MAKS, MİN, İF, DÜŞEYARA gibi geniş bir yerleşik fonksiyon yelpazesine sahiptir.3. Veri Biçimlendirme ve Görünüm: Verileri biçimlendirmek için araçlar sağlar; yazı tipi, renk, stil değiştirme ve grafik, pivot tablo ve diyagram oluşturma gibi özellikler sunar.4. Sıralama, Filtreleme ve Gruplama: Verileri belirtilen kriterlere göre sıralamaya olanak tanır. Yalnızca seçilen bilgileri görüntülemek için verileri filtreleme imkanı sunar. İhtiyaç duyulması halinde verileri gruplama özelliği mevcuttur.5. Veri Analizi: Senaryo analizi, trend analizi, tahminleme ve makro oluşturma gibi gelişmiş analizler yapmak için araçlar sunar.6. Veri Paylaşımı: Verileri gerçek zamanlı olarak paylaşma ve işbirliği yapma olanağı sağlar; bu sayede birden fazla kullanıcı aynı verilere eş zamanlı olarak erişebilir ve üzerinde çalışabilir.7. Görev Otomasyonu: Makro oluşturma ve VBA (Visual Basic for Applications) programlama dili aracılığıyla görevleri otomatikleştirme imkanı sunar.Excel, işletmeden bilime ve eğitime kadar çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılır. Çok yönlü işlevleri sayesinde veri analizi, rapor oluşturma, bütçeleme, planlama, veri yönetimi ve daha birçok uygulama için kullanılabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), görevleri otomatikleştirmek için Excel içinde gelişmiş VBA kullanmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gelişmiş nesne yönelimli bir uygulama yazma
• Metin dosyalarını dönüştürme
• Dış veri kaynaklarının kullanımı
• Dış kütüphanelerin kullanımı

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), görevleri otomatikleştirmek için Excel’de VBA'yı kullanmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gerekli olduğunda makroları kaydedip düzenleyebilecekler.
• Sayfadaki verileri kullanarak prosedürler yazabilecekler.
• Kendi fonksiyonlarınızı oluşturabilecekler.
• Olayları (çalışma sayfası hücresi güncellemesi vb.) işleyici aracılığıyla ele alabilecekler.
• Bir form oluşturabilecekler.

Bu eğitmen öncülü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Excel'de veri hazırlama ve ardından Power BI'da görselleştirme tekniklerini öğrenmek isteyen veri analistleri için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri analizinin ilkelerini, veri analizi hedeflerini ve yaklaşımlarını anlama.
• Power BI'da karmaşık hesaplamalar için DAX formlarını kullanma.
• Belirli analiz durumları için görselleştirmeler ve grafikler oluşturma ve kullanımı.
• Excel temelli Power BI'dan bağımsız Power BI'ye geçiş için Power View ile veri aktarma.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinde analistler için tasarlanmıştır. Katılımcıların Excel VBA'yı tekrarlanan işleri otomatikleştirmek, veriyi temizlemek ve dönüştürmek, raporlama süreçlerini geliştirmek için kullanmalarını amaçlamaktadır.

Eğitimin sonunda katılımcılar makroları kaydetme ve düzenleme, basit VBA prosedürleri yazma, Excel nesneleriyle raporlama görevleri yapma ve temel otomasyon çözümlerini hata ayıklama konularını öğrenecektir.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç ve orta düzeyde iş analistleri ve veri analistleri için düzenlenmiştir. Katılımcıların projeleri ve görevleri için Excel'i veri analizi ve raporlama amacıyla kullanmalarını hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Excel formlarını ve fonksiyonlarını hesaplamalar yapmak ve veri manipülasyonu için kullanın.
• Excel veri analizi araçlarını (PivotTables, What-If Analysis, Forecasting) verileri özetlemek ve görselleştirmek için kullanın.
• Excel grafiklerini ve şemalarını oluşturmak ve özelleştirmek için kullanın.
• Excel veri doğrulamasını ve koşullu biçimlendirmeyi veri kalitesini sağlamak ve veri洞察 için vurgulamak için kullanın.
• Excel veri içe aktarma ve dışa aktarma özelliklerini dış veri kaynaklarına bağlanmak ve verileri başkalarıyla paylaşmak için kullanın。