ML uygulamaları ve yapay zekadaki patlamayla birlikte, doğru bir model geliştirmenin sadece bulmacanın bir parçası olduğu açıkça görülüyor. Başarılı bir şekilde Machine Learning odaklı bir ürün oluşturmak için, üretimde ML modellerini eğitmek, dağıtmak ve yönetmek amacıyla MLops uygulamaları ve altyapısı oluşturmak gerekiyor. Bazı önemli konular şunları içerir:

  • MLops araçları
  • Model kayması ve izleme
  • Kesintisiz yeniden eğitim ve model sürümleme
  • Veri sürümleme ve depolanan eserler


Two persons looking at a tablet

Yardıma mı ihtiyacınız var?

Siz ve kuruluşunuza özel çözümlerimiz hakkında daha fazla bilgi almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.