Eğitim İçeriği

Tana’da Yapay Zeka ve Otomasyona Giriş

  • Tana'ın yapay zekaya dayalı özellikleri genel bakış
  • Tana’daki otomasyon yeteneklerini anlama
  • Yapay zeka destekli iş akışlarının faydaları

Tana ile Zeki İş Akışları Oluşturma

  • Düğüm ve süperetiketlerle iş akışı yapıları tanımlama
  • Koşullu mantıkmakullanarak otomasyon işlemleri
  • Eylemleri ve yanıtları dinamik olarak tetikleme

Knowledge Management'i Yapay Zekayla Geliştirme

  • Yapay zekaya dayalı arama ve geri dönüş teknikleri
  • Akıcı dil işleme ile zeki etiketleme
  • Yapay zeka ile fikirlerin ve önerilerin üretimi

Tana Otomasyonlarını Harici Araçlarla Entegre Etme

  • Tana'i üçüncü taraf uygulamalarına ve API'lere bağlama
  • Dış entegrasyonlar ile görev yönetimi otomasyonu
  • Araçların uyumlu senkronizasyon için en iyi uygulamalar

Tana'daki Gelişmiş Yapay Zeka Özellikleri

  • Belirli kullanım durumları için yapay zeka modellerinin özelleştirilmesi
  • Koşullu mantık kullanarak otomasyon işlemleri
  • Yapay zekayı işbirliği ve karar alma işlemlerini geliştirmek için kullanma
  • Tana'daki yapay zeka güçlendirme özelliklerinin gelişimi hakkında inceleme

En İyi Uygulamalar ve Optimize Etme

  • Yapay zekaya dayalı otomasyon içinde ortaya çıkan yaygın sorunlar ve çözümler
  • En üst verimlilik için iş akışlarının optimize edilmesi
  • Yapay zekaya dayalı sistemlerde güvenlik ve uyumluluğun sağlanması

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Tana kullanarak bilgi yönetimi ve iş akışı düzenleme deneyimi
  • Otomasyon ve AI destekli üretkenlik araçları hakkındaki temel bilgiler
  • İş süreçlerine dijital araçların entegrasyonuyla tanımak

Hedef Kitle

  • İş akışlarını otomatikleştirmek ve üretkenliği artırmaya çalışan profesyoneller
  • AI ile bilgi yönetimini basitleştirmeye çalışan takımlar
  • Tana'in AI özelliklerinden maksimum fayda almak isteyen güçlü kullanıcılar
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler