Microservices ile Spring Cloud ve Kafka Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) geliştiricilerin, işleme, analiz vb. amacıyla Apache Kafka’u mevcut veritabanları ve uygulamalarla entegre etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka Connect kullanarak bir veritabanından büyük miktarda veriyi Kafka konularına almak.
• Uygulama sunucuları tarafından oluşturulan log verilerini Kafka konularına almak.
• Make toplanan herhangi bir veriyi akış işleme için kullanılabilir hale getirmek.
• Kafka konularından veriyi depolama ve analiz için ikincil sistemlere aktarmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), uygulamaları için gerçek zamanlı veri işleme platformu oluşturmak ve yönetmek için Confluent'i (Kafka'nın bir dağıtımı) kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Confluent Platform'u kurma ve yapılandırma.
• Kafka'yı daha kolay çalıştırmak için Confluent yönetim araçlarını ve hizmetlerini kullanma.
• Gelen akış verilerinin depolanması ve işleme.
• Kafka kümelerinin optimize edilmesi ve yönetimi.
• Veri akışlarının güvenliği.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs, Confluent'in açık kaynak sürümüne dayanmaktadır: Confluent Open Source.
• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Apache Kafka, dağıtık bir yayın platformudur. Fiilen veri işlem hatları oluşturmak için bir standarttır ve veri işleme ile ilgili birçok farklı kullanım durumunu çözer: mesaj kuyruğu, dağıtık günlük, akış işlemcisi vb. olarak kullanılabilir.

Öncelikle genel olarak veri işlem hatlarının teorisiyle başlayacak, ardından Kafka'nın temel kavramlarına devam edeceğiz. Ayrıca Kafka Streams ve Kafka Connect gibi önemli bileşenleri keşfedeceğiz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye yerinde veya uzaktan), katılımcılar farklı Stream Processing çerçevelerini mevcut büyük veri depolama sistemleri ve ilgili yazılım uygulamaları ve mikro hizmetlerle nasıl kuracaklarını ve entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı Stream Processing çerçevelerini, örneğin Spark Streaming ve Kafka Streaming'i kurmak ve yapılandırmak.
• İş için en uygun çerçeveyi anlamak ve seçmek.
• Veriyi sürekli, eşzamanlı ve kayıt bazında işlemek.
• Stream Processing çözümlerini mevcut veritabanları, veri ambarları, veri gölleri vb. ile entegre etmek.
• En uygun akış işleme kütüphanesini kurumsal uygulamalar ve mikro hizmetlerle entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Java çerçeveleri gibi Spring Boot ve Spring Cloud kullanarak mikro hizmet tabanlı uygulamaları tasarlamak, geliştirmek, dağıtmak ve sürdürmek isteyen orta seviyedeki Java geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmet mimarisinin prensiplerini ve faydalarını anlayabilmek.
• Java ve Spring Boot kullanarak mikro hizmetler oluşturmak ve dağıtmak.
• Hizmet keşfi, yapılandırma yönetimi ve API ağ geçitlerini uygulamak.
• Mikro hizmetleri etkili bir şekilde güvence altına almak, izlemek ve ölçeklendirmek.
• Docker ve Kubernetes kullanarak mikro hizmetleri dağıtmak.

Bu kurs, kurumsal mimarlar, geliştiriciler, sistem yöneticileri ve yüksek verimli dağıtık mesajlaşma sistemlerini anlamak ve kullanmak isteyen herkes içindir. Daha özel gereksinimleriniz varsa (örneğin, yalnızca sistem yönetimi tarafı), bu kurs ihtiyaçlarınıza daha iyi uyacak şekilde özelleştirilebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kurumsal düzeyde bir Kafka kümesi kurmak, dağıtmak, yönetmek ve optimize etmek isteyen sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir Kafka Kümesi kurmak ve yönetmek.
• Kafka'yı şirket içinde dağıtmanın ve bulutta dağıtmanın avantaj ve dezavantajlarını değerlendirmek.
• Çeşitli şirket içi ve bulut ortamı araçlarını kullanarak Kafka'yı dağıtmak ve izlemek.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, ağ güvenlik önlemlerini bir Apache Kafka uygulamasına nasıl uygulayacakları öğrenmek isteyen yazılım testçilerine yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Apache Kafka'yi bulut tabanlı bir sunucuya dağıtabilecekler.
• Saldırmaları önlemek için SSL şifrelemesini uygulayabilecekler.
• Kullanıcı erişimini izleme ve kontrol etmek için ACL kimlik doğrulamasını ekleyebilecekler.
• Güvenilir müşterilerin SSL ve SASL kimlik doğrulaması ile Kafka kümelerine erişimi olduğundan emin olabilecekler.

Kafka Streams, bir Kafka mesajlaşma sistemine veri aktaran ve bu sistemden veri alan uygulamalar ve mikro hizmetler oluşturmak için kullanılan bir istemci tarafı kütüphanesidir. Geleneksel olarak, Apache Kafka, mesaj üreticileri ve tüketicileri arasında verileri işlemek için Apache Spark veya Apache Storm'a güveniyordu. Bir uygulamadan Kafka Streams API'si çağrılarak, veriler doğrudan Kafka içinde işlenebilir ve verileri ayrı bir kümeye gönderme ihtiyacı ortadan kalkar.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, akış işleme için Apache Kafka'e veri aktaran ve bu sistemden veri alan bir dizi örnek Java uygulamasına Kafka Streams'i nasıl entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka Streams'in diğer akış işleme çatılarına göre özellikleri ve avantajlarını anlamak
• Veri akışını doğrudan bir Kafka kümesinde işlemek
• Kafka ve Kafka Streams ile entegre olan bir Java veya Scala uygulaması veya mikro hizmeti yazmak
• Girdi Kafka konularını çıktı Kafka konularına dönüştüren net kod yazmak
• Uygulamayı oluşturup paketlemek ve dağıtmak

Hedef Kitle

• Geliştiriciler

Eğitim Formatı

• Sözlü ders, tartışmalar, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı çalışmalardan oluşan bir karışım

Notlar

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kod yazmadan Apache Kafka akış işlemeyi uygulamak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Confluent KSQL'i kurmak ve yapılandırmak.
• Yalnızca SQL komutlarını kullanarak bir akış işleme hattı kurmak (ne Java ne de Python kodlama).
• Veri filtreleme, dönüştürme, toplama, birleştirme, pencereleme ve oturumlaştırma işlemlerini tamamen SQL içinde gerçekleştirmek.
• Akış ETL ve gerçek zamanlı analiz için etkileşimli, sürekli sorgular tasarlamak ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar hizmet temelli bir sistem mimarisi tasarlamak için farklı teknolojileri ve yaklaşımları değerlendirmeyi öğreneceklerdir. Eğitim, monolitik sistemlerin ve hizmet mimarilerinin tartışılması ve karşılaştırılmasıyla başlar, ardından mikro hizmet mimarisinin detaylarına inilir.

Katılımcılara, Spring Cloud, Spring Boot ve Docker ile oluşturulmuş bir dizi kavram kanıtı mikro hizmetinin oluşturulması ve dağıtımı yoluyla bilgilerini uygulamaları için bir fırsat sunulur.
Son olarak, ilgili altyapı yapı taşları incelenerek katılımcıların farklı organizasyonel gereksinimler için en uygun araçları ve yaklaşımları belirlemelerine yardımcı olunur.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar Service-Oriented Architecture (SOA) ve Mikro Hizmet Mimarisi hakkında sağlam bir anlayışa sahip olacak ve ayrıca kendi bulut ölçekli, buluta hazır mikro hizmetlerini hızlı bir şekilde geliştirmek için Spring Cloud ve ilgili Spring teknolojilerini kullanarak pratik deneyim kazanacaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Türkiye konumunda Spring Cloud ve Docker kullanarak mikro hizmetler oluşturmanın temellerini öğreneceklerdir. Katılımcıların bilgisi, alıştırmalar ve örnek mikro hizmetlerin adım adım geliştirilmesi yoluyla sınanacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikro hizmetlerin temellerini anlayabilecektir.
• Docker kullanarak mikro hizmet uygulamaları için kapsayıcılar oluşturabilecektir.
• Spring Cloud ve Docker kullanarak kapsayıcılaştırılmış mikro hizmetler oluşturup dağıtabilecektir.
• Mikro hizmetleri keşif hizmetleriyle ve Spring Cloud API Ağ Geçidi ile entegre edebilecektir.
• Docker Compose’u uçtan uca entegrasyon testleri için kullanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mikro hizmetler oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflenmektedir; Spring Cloud ve Docker kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Spring Boot ve Spring Cloud kullanarak mikro hizmetler geliştirme.
• Docker ve Docker Compose ile uygulamaları konteynerleştirme.
• Hizmet keşfi, API ağ geçitleri ve hizmetler arası iletişimi uygulama.
• Üretim ortamlarında mikro hizmetleri izleme ve güvence altına alma.
• Kubernetes kullanarak mikro hizmetleri dağıtma ve düzenleme.

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde öncelikle mikro hizmet mimarisi tartışılır. Katılımcıların bilgisi, alıştırmalar ve örnek mikro hizmetlerin adım adım geliştirilmesi yoluyla sınanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Spring Cloud ve ilgili Spring teknolojilerini kullanarak kendi bulut ölçekli, buluta hazır mikro hizmetlerini hızlı bir şekilde nasıl geliştirebilecekleri konusunda sağlam bir anlayışa sahip olacaklardır.

Spring Cloud, bulut için mikro hizmet uygulamaları oluşturmak için hafif, açık kaynaklı bir mikro hizmet çerçevesidir. Netflix OSS, mikro hizmetler geliştirmek için bir dizi çerçeve ve kütüphanedir. Spring Cloud, otomatik yapılandırma ve yapılandırmaya göre sözleşme kullanarak Netflix bileşenleriyle güzel bir şekilde bütünleşir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Spring Cloud ve Netflix OSS kullanarak mikro hizmetler oluşturmanın temel kavramlarını öğreneceklerdir. Katılımcıların bilgisi, alıştırmalar ve örnek mikro hizmetlerin adım adım geliştirilmesi yoluyla test edilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Spring Cloud ve ilgili Spring teknolojilerini Netflix OSS ile birlikte kullanarak kendi bulut ölçekli, buluta hazır mikro hizmetlerini hızlı bir şekilde nasıl geliştireceklerine dair sağlam bir anlayışa sahip olacaklardır.

Hedef Kitle

• Java Geliştiricileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı pratik