Spring AI Eğitimi

1. Spring AI'ya Giriş

• Proje oluşturma ve yapılandırma
• İstem (Prompt) ve istem gönderiminin rolü
• İlk testin yazılması
• Model seçimi
• Model yapılandırması
• Spring AI özelliklerinin önizlenmesi

2. Yanıtları Anlama

• İlgili yanıtları nasıl kontrol edileceği
• Çalışma zamanındaki doğruluk

3. İstem (Prompt) Detayları

• İstem şablonlarını kullanma
• Yeni bir istem şablonu tanımlama
• Bağlamı anlama
• Rollerin rolü ve önemi
• Seçenekler kullanarak yanıt üretimini yönlendirme
• Çıktıyı akıtlama (streaming) ve biçimlendirme
• Yanıt içindeki meta veriler

4. Kendi Verilerinizi ve Belgelerinizi Kullanma

• RAG (Geri Getirme Destekli Üretim) kavramını anlama
• Vektör deposunu kurma ve belgeleri yükleme
• İlk RAG uygulaması
• Danışman (Advisor) kullanarak RAG uygulaması
• Modüler RAG yetenekleri

5. Yapay Zekada Hafızanın Rolü

• Neden hafızaya ihtiyacımız var
• Sohbeti desteklemek için hafıza ekleme ve yapılandırma
• Sohbet kimliği (ID)
• Kalıcı hafıza desteği
• Sohbet hafızasını vektör deposunda saklama

6. Yapay Zeka Araçları

• Araç destekli bir uygulama
• Araç yeteneklerini anlama
• Araç yazma ve harekete geçirme
• Fonksiyonları araç olarak kullanma

7. Model Bağlam Protokolü (MCP)

• Neden MCP'ye ihtiyacımız var?
• MCP İstemcisi ile çalışma
• MCP Sunucusu yazımı
• MCP Sunucusu için veritabanı ve araçlar
• HTTP ve SSE (Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar) aktarımını anlama
• İstem ve kaynakları dışa açma

8. Operasyonları İzleme

• Actuator metriklerini etkinleştirme
• Vektör deposu işlemlerini kontrol etme
• Model etkileşimini inceleme
• Jeton (Token) sayımı
• Tümünü Prometheus'a aktarma ve bir gösterge paneli oluşturma
• Yapay zeka işlemlerini izleme (tracing)

9. Üretken Yapay Zekada Koruma

• RAG üzerinden erişilen belgeleri denetleme
• Araçları güvence altına alma
• Adversarial (düşmanca) istemlerle mücadele etme
• Kullanıcı girdilerini moderasyon (denetim)

10. Yaygın Üretken Kalıplar

• İçerik özetleme
• Mesaj çevirisi
• Duygu analizi

11. Ajanların Rolü

• Ajan nedir
• Ajan tabanlı iş akışlarının uygulanması
• İstem zinciri, görev yönlendirme ve paralelleştirme
• Agent erişimini MCP üzerinden sağlama