GPU ile Veri Bilimi NVIDIA RAPIDS ile Eğitimi

RAPIDS, GPU-destekli veri bilimi ve analitik işlem hatlarını hızlandırmak için oluşturulmuş açık kaynaklı yazılım kütüphane paketidir. Python tabanlıdır ve çeşitli makine öğrenme algoritmalarıyla uyumlu olan DataFrame API'sini içerir.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (online veya onsite), veri bilimcileri ve geliştiricileri RAPIDS kullanarak GPU-destekli veri işlem hatları, akışları ve görselleştirmeler oluşturmayı, XGBoost, cuML gibi makine öğrenme algoritmalarını uygulamayı hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NVIDIA RAPIDS ile veri modelleri oluşturmak için gerekli geliştirme ortamını kurma.
• RAPIDS'in özelliklerini, bileşenlerini ve avantajlarını anlamak.
• GPU'ları uçtan uca veri ve analitik işlem hatlarını hızlandırmak için kullanma.
• cuDF ve Apache Arrow ile GPU-destekli veri hazırlama ve ETL uygulama.
• XGBoost ve cuML algoritmalarıyla makine öğrenme görevlerini nasıl yerine getireceklerini öğrenme.
• cuXfilter ve cuGraph ile veri görselleştirmeleri oluşturma ve grafik analizi yürütme.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.